L'analyse conjointe est une technique statistique, issue de la psychologie mathématique, qui est utilisée pour déterminer la valeur que les gens accordent aux différentes caractéristiques d'un produit ou d'un service.
Cette technique de recherche populaire a été initialement développée par des psychologues au début des années 70, désireux de comprendre comment les gens prennent des décisions. En demandant directement comment et pourquoi - en supposant un processus de décision conscient - les gens peuvent répondre en fonction de ce qui leur vient à l'esprit ou de ce qu'ils pensent que l'intervieweur veut entendre (réponses politiquement / socialement correctes). Les réponses ne reflètent pas nécessairement ce que l'on ferait, choisirait ou achèterait en réalité. Les choix impliquent des arbitrages et des compromis.
La principale caractéristique de l'analyse conjointe est qu'un produit est composé de plusieurs éléments combinés (attributs ou caractéristiques). La structure de préférence sous-jacente peut être déterminée en fonction de la manière dont les éléments combinés (concepts de produits) sont évalués.
Quels sont les avantages et les inconvénients de l'analyse conjointe ?
La réalisation d'une analyse conjointe présente un certain nombre d'avantages :
Reproduit le choix du consommateur et le comportement de compromis :
Sélection d'un produit parmi plusieurs alternatives,
L'objectif du test n'est pas évident pour les répondants,
Il peut s'agir de modèles compensatoires et non compensatoires.
Modèles de recherche expérimentale flexibles,
la configuration optimale des produits et la hiérarchisation des articles du point de vue de l'entreprise ou du consommateur, et
Prévoit les actions préférentielles
Cependant, il existe également des inconvénients que vous devez prendre en compte avant de procéder à l'analyse :
Il ne prédit pas exactement les parts de marché. Quelques surestimations courantes :
Un nouveau produit plutôt que quelques concepts (ou aucun), car le marché a beaucoup plus à offrir,
Des options coûteuses (par exemple pour une voiture) puisque les gens n'ont pas à payer.
L'étalonnage peut être utilisé pour corriger et/ou rendre les résultats plus compréhensibles pour les clients.
Pourquoi SKIM fait mieux que la concurrence
Un expert en compréhension et en modélisation des choix discrets depuis 1979,
Fournit des conseils à d'autres sociétés de recherche et de conseil sur la manière de concevoir de manière optimale la partie technique de leur étude à l'aide d'advanced analytics conjointes ou d'autres advanced analytics
Partenaire privilégié de développement, de formation et de support de Sawtooth Software, le leader mondial des solutions logicielles d'analyse conjointe,
Forts de près de 40 ans d'expérience, nous savons exactement quand utiliser telle ou telle méthode et comment l'appliquer au mieux. Quelle que soit la complexité de votre question, nos méthodologistes mettent volontiers leur créativité au service d'approches de recherche novatrices, mais solides, pour la résoudre.
Comment faire une analyse conjointe
L'analyse conjointe est généralement réalisée par le biais d'une enquête auprès des répondants. Il faut définir les attributs et les niveaux à tester en gardant à l'esprit l'objectif final : par exemple, veut-on optimiser la gestion ou le développement des produits ou veut-on tester un produit ou un service en ligne en reproduisant la décision d'achat ? Ou bien s'intéresse-t-on principalement au compromis entre la marque et le prix ? Une bonne configuration est nécessaire pour s'assurer que les simulateurs de marché finaux peuvent être utilisés pour tester différents scénarios et apporter des réponses aux questions commerciales.
De nombreux facteurs entrent en ligne de compte lorsqu'il s'agit de déterminer comment mettre en place une enquête par analyse conjointe. Vous trouverez ci-dessous une vidéo d'instruction
Quel logiciel pouvez-vous utiliser pour effectuer une analyse conjointe ?
Au sein de SKIM , nous utilisons différents logiciels. Tout d'abord, nous utilisons Lighthouse, la dernière mise à jour de Sawtooth Software, pour créer les scripts des enquêtes et mettre en place les conjoints. Les progiciels étendus permettent d'effectuer une analyse bayésienne hiérarchique et une segmentation par le biais d'une analyse de classe latente ou d'une analyse d'ensemble de clusters combinés.
Le premier paquet comporte des paramètres intéressants pour les chercheurs plus expérimentés, par exemple pour estimer la valeur partielle ou linéaire des services publics. La sortie des données du questionnaire régulier se fait au format SPSS.
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