Tudo o que você precisa saber sobre análise conjunta
O que é a análise conjunta?
A análise conjunta é uma técnica estatística, originada na psicologia matemática, que é usada para determinar como as pessoas valorizam diferentes recursos que compõem um produto ou serviço individual.
Essa técnica de pesquisa popular foi desenvolvida inicialmente por psicólogos no início dos anos 70, interessados em entender como as pessoas tomam decisões. Ao perguntar diretamente como e por que - pressupondo um processo consciente de tomada de decisões - as pessoas podem responder de acordo com o que está em sua mente ou com o que acreditam que o entrevistador quer ouvir (respostas politicamente/socialmente corretas). As respostas não refletem necessariamente o que a pessoa realmente faria, escolheria ou compraria. As escolhas envolvem compensações e compromissos.
A principal característica da análise conjunta é que um produto é composto de vários elementos combinados (atributos ou recursos). Com base em como os elementos combinados (conceitos do produto) são avaliados, a estrutura de preferência subjacente pode ser determinada.
Quais são as vantagens e desvantagens da análise conjunta?
Há algumas vantagens das quais você pode se beneficiar ao fazer uma análise conjunta:
Replica a escolha do consumidor e o comportamento de troca:
Seleção de um produto entre várias alternativas,
O objetivo do teste não é óbvio para os respondentes,
Pode incluir modelos compensatórios e não compensatórios.
Projetos de pesquisa experimental flexíveis,
Configuração ideal do produto e priorização de itens do ponto de vista comercial ou do consumidor, e
Prevê ações preferenciais
No entanto, há também algumas desvantagens que você precisa levar em conta antes de realizar a análise:
Ele não prevê exatamente as participações de mercado. Algumas superestimativas comuns:
Novo produto versus apenas alguns conceitos (ou apenas nenhum), já que o mercado tem muito mais a oferecer,
Opções caras (por exemplo, para um carro), já que as pessoas não precisam pagar.
A calibração pode ser usada para corrigir e/ou tornar os resultados mais compreensíveis para os clientes.
Por que SKIM é melhor do que a concorrência
Especialista em compreensão e modelagem de escolha discreta desde 1979,
Fornece consultoria a outras empresas de pesquisa e consultoria sobre como projetar de forma otimizada a parte técnica de seus estudos com advanced analytics conjuntas ou outras advanced analytics,
Um parceiro preferencial de desenvolvimento, treinamento e suporte da Sawtooth Software, líder global em soluções de software de análise conjunta,
Com quase 40 anos de experiência, sabemos exatamente quando usar cada método e qual a melhor forma de aplicá-lo. Independentemente da complexidade de sua questão comercial, nossos metodologistas usam sua criatividade para criar abordagens de pesquisa inovadoras, porém sólidas, para solucioná-la.
Como fazer uma análise conjunta
A análise conjunta geralmente é feita por meio de uma pesquisa com os entrevistados. É preciso definir os atributos e os níveis a serem testados, tendo em mente o objetivo final: por exemplo, deseja-se otimizar o gerenciamento ou o desenvolvimento de produtos ou testar um produto ou serviço on-line replicando a decisão de compra? Ou será que a pessoa está interessada principalmente na troca de preço da marca? A configuração correta é necessária para garantir que os simuladores de mercado finais possam ser usados para testar diferentes cenários e fornecer as respostas às perguntas comerciais.
Muitos fatores desempenham um papel ao determinar como configurar uma pesquisa de análise conjunta. Veja abaixo um vídeo de instruções
Que software você pode usar para realizar uma Análise Conjunta?
Na SKIM , usamos vários pacotes de software. Em primeiro lugar, para criar o script das pesquisas e configurar os conjoints, usamos o Lighthouse, a última atualização do Sawtooth Software. Os pacotes estendidos têm a possibilidade de executar a análise Bayesiana Hierárquica e a segmentação por meio da Classe Latente ou da Análise de Conjunto de Clusters Combinados.
O primeiro pacote tem algumas configurações interessantes para o pesquisador mais experiente, por exemplo, para estimar o valor da parte de utilidades ou linear. A saída dos dados do questionário regular está no formato SPSS.
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