联合利华如何借助RM开拓增长机遇
了解联合利华如何通过数据驱动的revenue management RM)策略专注于收入增长,并听取其NRM专家的建议。
联合分析是一种源于数学心理学的统计技术,用于确定人们如何评价构成某项产品或服务的各项特征。
这种广受欢迎的研究方法最初由心理学家在 70 年代初期开发,旨在探究人们的决策过程。如果直接询问“如何”和“为何”——并假设存在有意识的决策过程——受访者可能会根据脑海中浮现的第一反应,或他们认为访谈者希望听到的答案(即政治上或社会上正确的答案)来作答。这些回答并不一定能反映受访者实际会采取的行动、做出的选择或购买的商品。选择往往涉及权衡取舍和妥协。
联合分析的关键特征在于,一种产品由多个相互关联的要素(属性或特征)组成。根据对这些组合要素(产品概念)的评价结果,可以确定其潜在的偏好结构。
随着时间的推移,联合分析已发展出多种形式:从联合价值分析(Conjoint Value Analysis) 和自适应联合分析(Adaptive Conjoint Analysis),到基于选择的联合分析(Choice Based Conjoint)和自适应基于选择的联合分析(Adaptive Choice Based Conjoint),再到基于菜单的联合分析(Menu Based Conjoint)和基于偏好的联合分析(Preference Based Conjoint)。
以下是一个联合分析练习的示例。您也可以点击此处在线尝试。

观看我们的网络研讨会,了解我们在联合分析方面的创新成果:
进行联合分析时,您可以从中获得以下几点优势:
不过,在进行分析之前,您还需要考虑以下一些缺点:
联合分析通常通过受访者问卷调查来进行。 在制定研究方案时,需明确属性及层级,并以最终目标为导向:例如,是希望优化产品管理或产品开发,还是通过模拟购买决策来测试某款在线产品或服务?抑或是主要关注品牌与价格之间的权衡关系?正确的实验设计至关重要,这能确保最终构建的市场模拟器能够用于测试不同情景,并为业务问题提供答案。
在确定如何设计联合分析调查时,需要考虑许多因素。请观看下面的教学视频
SKIM 中SKIM 使用了多种软件包。首先,在编写调查问卷脚本和设置联合分析时,我们使用的是Sawtooth Software的最新版本——Lighthouse。其扩展包支持通过潜在类分析或组合聚类集合分析,进行分层贝叶斯分析和市场细分。
第一个软件包为经验丰富的研究人员提供了不少有趣的设置,例如将效用估计为部分效用或线性效用。常规问卷调查数据的输出格式为SPSS格式。
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