L'analyse conjointe était traditionnellement réalisée à l'aide d'une forme de régression multiple. Aujourd'hui, l'utilisation de l'analyse bayésienne hiérarchique s'est répandue comme la norme d'or, permettant de développer des modèles statistiques assez robustes du comportement décisionnel des répondants individuels.
Bayes hiérarchiques : avantages et limites
- Peut fournir des estimations de la valeur des pièces individuelles sur la base de données relativement éparses pour chaque individu.
- L'estimation de la valeur des pièces peut prendre un certain temps.
HB : quand l'utiliser ?
HB peut être utilisé lorsque vous souhaitez modéliser les réponses/préférences au niveau individuel plutôt qu'au niveau (semi-) agrégé. Cela s'applique aussi bien aux réponses Conjoint qu'aux réponses MaxDiff.
