SKIMspiration : Tendances des prix et promotions 2026
Regardez notre webinaire et découvrez comment tirer parti de l'évolution de la perception des prix et des promotions pour améliorer la Revenue Management votre marque.
Les marchés des télécommunications et de la technologie étant continuellement perturbés, notre approche de leurs défis spécifiques en matière d'études de marché doit évoluer avec eux.
Que faire lorsque l'on est confronté à une concurrence intense sur les prix, que l'on perd du volume au profit de la concurrence ou que l'on lance de nouveaux produits innovants ? Les consommateurs numériques d'aujourd'hui ont plus d'options que jamais en matière de télécommunications et de technologie. Pour les spécialistes du marketing de ces secteurs, les données historiques n'ont qu'une valeur limitée lorsqu'il s'agit d'optimiser votre portefeuille de produits.
Le défi devient encore plus complexe si l'on considère que les consommateurs d'aujourd'hui, dotés de moyens d'action, prennent leurs décisions d'achat différemment de ce qu'ils faisaient il y a peu.
Pour optimiser vos prix et votre portefeuille, face à un choix apparemment illimité sur un marché en constante évolution, vous avez besoin d'une approche d'étude de marché plus fiable pour identifier les produits préférés des consommateurs.
Choix entre les modèles de recherche conjointe
Vous n'êtes peut-être pas un expert en recherche conjointe (il se trouve que nous le sommes), mais nous pouvons vous dire que l'analyse conjointe est actuellement la méthodologie de référence pour ce type de projets de recherche complexes en matière de tarification et d'optimisation de portefeuille. Il existe deux modèles bien connus d'analyse conjointe :
- le choix conjoint (CBC), qui consiste à proposer aux répondants une liste de produits, indépendamment du type d'utilisateur qu'ils sont ou de la manière dont ils répondent, afin de révéler leurs préférences (par exemple, préférez-vous 2 Go de données pour un montant X ou des données illimitées pour un montant X ?
- Par exemple, en demandant aux répondants le nombre de minutes qu'ils souhaitent, la quantité de données, etc., on obtient littéralement des informations sur les produits qu'ils préfèrent et on utilise ces informations pour créer des questions plus pertinentes.
(Consultez ces exemples pour vous faire une idée précise du fonctionnement de l'analyse conjointe).
Ayant personnellement travaillé sur des centaines d'études conjointes au fil des ans, je conseille souvent mes clients sur la méthode à utiliser pour relever le défi de la tarification. Par exemple, pour une marque de biens de consommation à rotation rapide cherchant à fixer le prix d'un nouveau produit d'essuie-tout, je recommanderais le modèle CBC parce que vous êtes limité à l'examen du produit et du prix, par opposition à d'autres facteurs.
Cependant, lorsque vous avez plus de choix de produits aujourd'hui, avec des caractéristiques multiples, telles que les télécommunications ou celles de nombreux produits technologiques, il y a un besoin pour une solution plus adaptative. Après avoir utilisé l'ACBC pour de nombreux projets et constaté qu'il était peut-être trop agressif dans son niveau d'adaptabilité, nous avons ressenti le besoin de développer une nouvelle méthode, une méthode qui se situe entre les deux modèles de choix actuels et qui offre le meilleur des deux mondes.
Saisir la capacité d'adaptation dans la modélisation des choix
Il est très difficile de demander aux gens de faire un choix entre 100 produits, parce qu'ils ne peuvent pas le faire d'un point de vue cognitif. On pourrait simplifier en leur demandant de choisir entre quatre produits et en essayant de prédire ce qu'ils feraient sur un marché de plus de 100 produits, mais ce n'est pas une situation réelle. Cette constatation nous a amenés à développer une nouvelle méthodologie plus adaptée aux besoins spécifiques et évolutifs des marques de télécommunications et de technologie d'aujourd'hui.
Nous appelons cela conjoint basé sur les préférences (CPB) et il s'agit d'une approche de recherche plus personnalisée.
Comment cela fonctionne-t-il ? Tout le monde commence au même point du questionnaire, mais en fonction de la réponse de la personne interrogée, les options de produits deviennent de plus en plus spécifiques. Ce processus adaptatif nous permet, en tant qu'experts en études de marché, d'affiner précisément les caractéristiques que le consommateur préfère.
Cette nouvelle méthode personnalisée est si efficace qu'elle permet d'accéder plus rapidement et plus précisément à leurs préférences. Les informations qui en résultent sont basées sur ce qu'ils vous disent - dans un choix de produit, et non dans une question énoncée, car on ne peut pas faire confiance aux gens qui posent des questions énoncées.
Choix des experts conjoints
Ce n'est pas un hasard si, lorsque les grandes sociétés de conseil lancent un projet conjoint sophistiqué, elles s'adressent à SKIM. Depuis 1979, nous aidons les plus grandes marques mondiales à comprendre les choix de leurs clients en utilisant la modélisation et l'analyse des choix. En fait, mes collègues méthodologistes et moi-même revenons tout juste d'une conférence où nous avons formé des professionnels des études de marché en tant que partenaire privilégié de Sawtooth Software, le leader mondial des solutions logicielles d'analyse conjointe.
Certains méthodologistes de SKIM ont participé à plus d'un millier d'études conjointes, ce qui leur confère une expérience pratique inégalée dans ce domaine. C'est cette combinaison d'expérience et de technologie qui permet à nos analystes de progresser dans le domaine des études conjointes - par exemple, en innovant une méthode d'analyse conjointe. 
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Quelle que soit la complexité de votre question, nos experts se feront un plaisir de mettre à profit leur créativité et leurs capacités d'analyse imbattables pour proposer des approches de recherche inédites mais solides.
Ne perdez plus de volume d'abonnements au profit de vos concurrents et commencez à faire des bénéfices. En savoir plus sur la tarification et l'optimisation du portefeuille ou 
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