SKIM Robert Wucher au poste de directeur principal pour la région DACH
SKIM Robert Wucher au poste de directeur principal à Berlin, où il sera chargé de diriger la croissance commerciale et les partenariats clients dans la région DACH.
En période d'incertitude économique, la pression exercée pour réduire les risques tout en maintenant la croissance rend la phase de développement de l'innovation plus critique que jamais.
Le problème de l'échec de l'innovation ne réside souvent pas dans l'idée initiale sous-jacente, mais dans l'exécution. Les grandes idées qui ont un fort attrait pour les consommateurs peuvent encore échouer si elles ne sont pas développées et testées dans des conditions qui reflètent vraiment la façon dont les gens rencontrent et évaluent les nouveaux produits et services dans le monde réel.
Le cycle de l'innovation
Le cycle d'innovation comporte quatre étapes et, dans notre blog précédent, nous avons discuté de l'importance de découvrir les besoins du public au cours de l'étape "Découvrir". Lors des étapes suivantes, Définir et Développer, il est essentiel que les concepts soient bien rédigés et que les tests soient attrayants et présentés en contexte.
Les 4 étapes de l'innovation
1
Découvrir
Explorez les habitudes, les besoins et les défis de vos clients afin d'inspirer des innovations durables.
2
Définir
Évaluer vos idées à un stade précoce afin de déterminer celles qui présentent le plus grand potentiel de développement.
3
Développer
Transformez vos idées les plus prometteuses en propositions gagnantes qui trouvent un écho auprès de vos clients.
4
Livrer
Validez votre proposition phare grâce à des tests comportementaux dans un contexte de marché réaliste.
Susciter l'intérêt de votre public
Une bonne idée qui trouve un écho auprès de votre public cible constitue une base solide pour les phases Définir et Développer du cycle d'innovation. Cependant, beaucoup de choses peuvent encore mal tourner lorsque la proposition est développée plus en détail :
- Penser de l'intérieur vers l'extérieur : Lorsque les entreprises décrivent leurs innovations de leur propre point de vue plutôt que du point de vue de leur public.
- Créer des obstacles à la compréhension : Utilisation d'un jargon technique, d'abréviations inconnues, de longues descriptions où les gens se perdent dans les détails, et communication axée sur les caractéristiques plutôt que sur les avantages.
- Formats dépassés : Utilisation de descriptions statiques trop chargées en texte qui ne reflètent pas la manière dont le public est habitué à consommer et à traiter l'information aujourd'hui, comme les messages courts, les images et les vidéos.
- Positionnement de type publicitaire : Les concepts qui ressemblent trop à des publicités au lieu d'expliquer l'innovation au fond, ce qui fait que les consommateurs ont du mal à comprendre la proposition de valeur réelle.
Cependant, ce n'est pas seulement la proposition qui peut constituer un obstacle à la prédiction de la viabilité d'un concept. La manière de tester peut également avoir un impact sur les résultats des tests :
- Des environnements de test irréalistes : Les méthodes de test traditionnelles créent une attention artificielle de la part des consommateurs qui ne reflète pas le comportement de navigation dans la vie réelle, où la durée d'attention est courte et où les produits doivent attirer l'attention en une fraction de seconde.
- Fausse confiance : Lorsque les concepts sont testés de manière isolée - sans points de référence réalistes tels que des points de repère ou des concurrents - les innovations peuvent recevoir des scores de performance gonflés qui ne se traduisent pas par un succès dans le monde réel.
Des tests pour le monde réel
La réalité de la prise de décision d'achat n'a rien à voir avec les tests de concepts traditionnels, qui obligent généralement le public à se concentrer sur un seul concept de manière isolée. Lorsque les consommateurs découvrent de nouveaux produits, ils naviguent sur des boutiques en ligne ou se promènent dans des allées de magasins où des dizaines d'alternatives se disputent leur attention. Dans ces environnements, l'attention est fragmentée et les choix impliquent des compromis constants entre les options. Les nouveaux produits n'ont que quelques secondes pour se frayer un chemin dans ce fouillis et convaincre les acheteurs qu'ils valent la peine d'être choisis par rapport aux alternatives établies.
Ce double défi - attention et conversion - ne peut être mesuré avec précision lorsque les innovations sont présentées isolément.
Lors d'un récent projet de validation, SKIM a démontré la différence entre les tests d'innovations isolés et les tests dans un contexte réaliste. Nous avons testé une innovation dans le domaine des soins capillaires en utilisant des méthodes traditionnelles par rapport à des méthodologies en contexte qui incluaient des compromis concurrentiels.
Le test de concept traditionnel, pris isolément, a conduit à une surestimation des préférences et a prédit des résultats supérieurs aux données de vente réelles. En revanche, les données de vente étaient conformes aux approches de test qui imitaient le comportement de navigation en ligne et en rayon.
Comment combler le fossé avec la réalité
Le développement de concepts modernes nécessite des approches qui reflètent la manière dont les publics rencontrent et évaluent les innovations. Il existe de nombreuses façons pour les équipes d'innovation d'obtenir des résultats plus réalistes qui contribuent à minimiser le risque de lancer une innovation infructueuse :
- Créer des messages axés sur le consommateur : Développer un concept qui touche le public par le biais de messages concrets et faciles à comprendre, avec des avantages tangibles, dans un format court et accrocheur qui tient compte de la manière dont le contenu est consommé. Les ateliers de création de concepts de SKIM, basés sur des cadres permettant de réduire la distance psychologique, aident à réduire l'écart entre la communication de l'entreprise et la compréhension du consommateur.
- Co-création des consommateurs alimentée par l'IA : Tirer parti de l'intelligence artificielle pour intégrer plus directement la voix des consommateurs dans le développement des produits. Les outils de co-création SurveyBot et IA de SKIMpermettent aux consommateurs d'exprimer ce qu'ils veulent avec leurs propres mots. Cette contribution naturelle renforce la pertinence de l'innovation, tandis que l'IA accélère le processus sans compromettre la rigueur de la recherche. Découvrez comment l 'approche primée deSKIM en matière d 'IA redéfinit la manière dont les concepts sont conçus, en plaçant le consommateur au cœur du processus.
- Tests basés sur le choix en contexte : Testez des concepts dans des environnements réalistes et laissez les consommateurs prendre des décisions réelles grâce à des méthodologies basées sur le choix. Ces approches reproduisent la prise de décision réelle en capturant à la fois l'évaluation consciente et les réactions subconscientes dans des environnements concurrentiels, révélant ainsi comment les innovations se comportent lorsqu'elles sont en concurrence pour attirer l'attention et la préférence. Des solutions comme UNSPOKEN® et l'analyse Conjoint fournissent ces environnements d'essai réalistes.
4 leçons à retenir pour votre prochaine innovation
Pour exploiter plus efficacement vos ressources en matière d'innovation et obtenir des prévisions de marché plus précises, concentrez-vous sur ces domaines critiques :
1. Pensez de l'extérieur vers l'intérieur : Décrivez les innovations du point de vue de votre public, en mettant l'accent sur les problèmes ou les souhaits résolus et les avantages apportés plutôt que sur les caractéristiques techniques et les capacités de l'entreprise.
2. Moderniser les formats des concepts : Ne vous contentez plus de longues descriptions textuelles. Incluez des éléments visuels et interactifs qui correspondent à la manière dont les gens consomment l'information aujourd'hui, rendant les concepts plus attrayants et plus faciles à évaluer.
3. Adopter des tests réalistes : Utiliser des méthodologies basées sur les choix qui permettent de prendre des décisions dans des contextes réalistes, ce qui permet de prédire avec précision les performances du marché tout en révélant des opportunités d'optimisation potentielles.
4. Tirer parti de l'intelligence artificielle pour accélérer la compréhension : Utiliser l'intelligence artificielle pour recueillir des commentaires plus riches et impliquer les consommateurs dans le processus de conception du produit dès le début.
Prêt à naviguer avec plus de précision et de certitude ?
Chez SKIM, nous travaillons en partenariat avec les plus grandes entreprises du monde pour développer la résilience et l'innovation. l'innovation, la gestion des revenuset la communication de marque qui résistent à l'incertitude du marché. Notre approche fondée sur les données apporte de la clarté au moment où elle est le plus nécessaire.
Ensemble, naviguons dans l'incertitude afin de renforcer la confiance dans votre processus de prise de décision.
Questions fréquemment posées
Que signifie "l'essai en contexte" pour le développement de concepts ?
Tester dans le contexte signifie présenter votre innovation avec les alternatives existantes que les consommateurs rencontreraient lorsqu'ils prendraient des décisions d'achat. Au lieu d'évaluer votre concept de manière isolée, les consommateurs le voient en concurrence avec les options actuelles du marché, qu'il s'agisse de votre propre portefeuille ou de celui de vos concurrents, pour attirer l'attention et obtenir leur préférence. Cette approche permet de déterminer si votre innovation peut réellement sortir du lot et emporter l'adhésion des consommateurs dans des scénarios d'achat réalistes.
Quelle est la plus grande erreur commise par les entreprises lorsqu'elles développent des concepts à tester ?
L'erreur la plus fréquente consiste à décrire les innovations d'un point de vue interne, souvent plus technique, plutôt que d'aborder les problèmes et les avantages des consommateurs. Souvent, les concepts sont chargés de listes de caractéristiques ou d'ingrédients, de jargon industriel et de messages axés sur l'entreprise que les consommateurs ne peuvent pas facilement relier à leurs propres besoins. Cette approche interne conduit souvent à des résultats de test médiocres pour des innovations réellement solides, ce qui pousse les entreprises à abandonner des opportunités viables ou à investir dans des révisions de concept approfondies qui auraient pu être évitées. Pour optimiser vos tests, réservez un atelier avec les experts en innovation de SKIM.
Comment savoir si nos descriptions de concepts sont trop techniques ou trop orientées vers l'intérieur ?
Si votre concept met l'accent sur les caractéristiques, les spécifications ou les capacités de l'entreprise plutôt que sur les problèmes résolus ou les résultats obtenus, il est probablement trop orienté vers l'intérieur. En outre, si votre concept nécessite une explication ou un contexte qui ne serait pas disponible sur le lieu d'achat, il doit être revu en fonction du consommateur. Pour optimiser votre communication, tirez parti des principes de distance psychologique deSKIM.
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