Comment les données relatives aux préférences des patients ont renforcé le dossier de demande d'évaluation des technologies de santé (HTA) d'une entreprise pharmaceutique

Comment les données sur les préférences des patients ont mis en évidence l'intérêt concret de la prévention des maladies infectieuses.

Comment les données relatives aux préférences des patients ont renforcé le dossier de demande d'évaluation des technologies de santé (HTA) d'une entreprise pharmaceutique
4 minutes de lecture
18 septembre 2026
Elise Kocks

« Pour les équipes chargées de l’accès au marché, les données cliniques ne suffisent pas toujours à elles seules à garantir le remboursement ou la disposition à payer. Les organismes d’évaluation des technologies de santé (HTA) sont de plus en plus disposés à prendre en compte des éléments supplémentaires attestant de la valeur ajoutée d’un produit, tels que les préférences des patients, qui peuvent avoir un impact direct sur l’observance ou l’adoption du traitement. Les expériences de choix discrètes constituent un outil puissant pour recueillir des informations sur les préférences des patients et renforcer les dossiers soumis aux organismes HTA. »

– Elise Kocks, directrice | SKIM

Le défi : les données cliniques ne suffisent pas à elles seules

Dans le cadre de la prévention des maladies infectieuses chez la femme enceinte, le défi lié au remboursement ne se limitait pas à la démonstration de l’efficacité clinique et de la sécurité. Pour les dossiers soumis dans le cadre de l’évaluation des technologies de santé (HTA), la question cruciale est souvent de savoir comment la valeur clinique se traduira par une adoption dans la pratique, une acceptabilité et un impact au niveau de la population.

Cela revêt une importance particulière lorsque plusieurs interventions alternatives répondent au même besoin de santé publique et semblent globalement comparables en termes de résultats cliniques clés. Dans de tels cas, les décideurs peuvent avoir besoin de données supplémentaires pour déterminer quelle option est la plus susceptible d’être acceptée, dans la pratique, par les patients, les soignants et les systèmes de santé.

Dans ce cas précis, cela impliquait d’aller au-delà d’une simple comparaison classique des options disponibles afin de dégager des données solides sur les préférences des parents, le taux d’adoption prévu et les implications potentielles pour la couverture vaccinale. Ces informations ont permis de positionner les données relatives aux préférences comme un complément pertinent aux données cliniques et économiques généralement requises dans le cadre des discussions sur l’évaluation des technologies de santé (HTA) et le remboursement.

Notre solution : comprendre les préférences des patients

Afin de mettre en évidence les préférences des patients d’une manière pertinente pour l’évaluation des technologies de santé (HTA) et la prise de décision en matière de remboursement, l’ SKIM a conçu une expérience de choix discret (DCE) dans le contexte de la prévention des maladies infectieuses. Une DCE est particulièrement bien adaptée aux dossiers d’évaluation des technologies de santé, car elle permet de quantifier la manière dont les patients ou les soignants établissent des compromis entre des caractéristiques significatives liées aux produits, aux services et à l’accès, générant ainsi des données qui vont au-delà des préférences déclarées pour refléter la prise de décision probable dans la pratique.

« Une évaluation de la satisfaction des patients (DCE) bien conçue ne se limite pas à demander aux patients ce qu’ils préfèrent. Elle met en évidence l’importance relative des différents critères et montre comment ces préférences peuvent se traduire, dans la pratique, par l’acceptation, l’adoption et l’observance du traitement. Cela en fait un élément probatoire précieux pour les autorités chargées de l’évaluation des technologies de santé (HTA) qui évaluent la valeur globale d’une intervention médicale. »

– Elise Kocks, directrice | SKIM

Pour que les données issues de l'évaluation des technologies de santé (DCE) soient crédibles et aient un impact dans le cadre de l'évaluation des technologies de santé (HTA), l'étude devait être conçue conformément aux recommandations établies en matière de bonnes pratiques. Cela implique notamment de définir des caractéristiques cliniquement significatives, pertinentes pour les patients et exploitables par les décideurs, plutôt que de se concentrer uniquement sur des éléments faciles à mesurer.

Concrètement, cela implique de collaborer avec des établissements cliniques, des associations de patients et des professionnels de santé afin de s’assurer que les attributs pertinents sont pris en compte, de mener des tests préliminaires pour vérifier que les exercices sont pertinents et clairement compris, et d’appliquer des critères de sélection rigoureux ainsi qu’une répartition des quotas permettant d’atteindre la population de répondants appropriée. Lorsqu’elle est menée avec rigueur, une DCE peut fournir des données quantitatives et solides sur les préférences, qui aident les organismes d’évaluation des technologies de santé (HTA) à comprendre comment le choix des patients peut influencer l’adoption d’une intervention dans la pratique clinique et sa valeur globale.

Conclusion : des données sur les préférences pour étayer la prise de décision en matière d'évaluation des technologies de santé

Les informations sur les préférences des patients peuvent renforcer les dossiers d’évaluation des technologies de santé (HTA) en traduisant ces choix en données probantes concernant l’adoption, l’accès et l’impact au niveau de la population. Ces mêmes informations peuvent également orienter la stratégie marketing en mettant en évidence les caractéristiques qui importent le plus aux patients et aux soignants.

Identifier les caractéristiques qui influencent le choix des patients

En quantifiant l'importance des attributs, cette étude a mis en évidence les facteurs qui influencent l'acceptation et l'adoption. Dans l'exemple d'étude de cas, le moment de l'administration et le destinataire sont apparus comme des facteurs clés déterminant les préférences.

Estimation de l'impact des conditions d'accès sur l'adoption dans la pratique

L'étude a également montré comment les données relatives aux préférences peuvent être utilisées pour simuler le taux de couverture vaccinale selon différents scénarios d'accès. Dans l'étude de cas, l'intégration à la fois de la vaccination maternelle et de la vaccination des nourrissons dans un programme national était associée à un taux de couverture vaccinale prévu plus élevé.

Cette étude a été publiée en libre accès dans la revue *Infectious Diseases and Therapy* (Springer Healthcare, 2025*), sous la plume d’Elise Kocks, de l’ SKIM, et de chercheurs cliniques de l’hôpital Spaarne Gasthuis, ce qui confère à ces données une crédibilité renforcée par un examen par les pairs.

Dans l'ensemble, cette étude de cas montre comment des données solides sur les préférences peuvent étayer les décisions en matière d'évaluation des technologies de santé (HTA), tout en contribuant à définir un positionnement et une communication centrés sur le patient.

Ce que cela implique pour l'accès au marché pharmaceutique

Trois enseignements à retenir pour votre prochaine stratégie d'accès au marché :

  • Les études sur les préférences des patients doivent faire partie intégrante de votre stratégie d'évaluation des technologies de santé (HTA), et pas seulement de votre plan marketing : lorsque deux options sont cliniquement comparables, la préférence des patients peut constituer un facteur déterminant, car elle peut influer sur l'adhésion au traitement et l'observance thérapeutique.

  • Les expériences de choix discrets (DCE) constituent un outil puissant pour quantifier les préférences des patients en matière de solutions de soins de santé : lorsqu'elles sont conçues conformément aux normes de bonnes pratiques, elles simulent la manière dont les patients établissent des compromis entre les différentes options thérapeutiques.

  • Une publication évaluée par des pairs renforce votre dossier de preuves : une étude DCE publiée confère à votre demande une base validée de manière indépendante et renforce votre crédibilité auprès des payeurs et des autorités sanitaires.

Collaborez avec « SKIM » pour élaborer votre stratégie en matière de données issues de l’évaluation des technologies de santé (HTA)

Si vous préparez un dossier d'accès au marché ou d'évaluation des technologies de santé (HTA), SKIM peut vous aider à rassembler les éléments probants nécessaires pour étayer les décisions en matière de prise en charge, d'accès au marché et d'adoption.

En associant des connaissances en sciences du comportement à des analyses rigoureuses et à une expertise approfondie du secteur de la santé, nous aidons les organisations à démontrer leur valeur au-delà des seuls résultats cliniques.

N'hésitez pas à nous contacter pour discuter de la manière dont les données relatives aux préférences des patients peuvent renforcer votre prochain dossier d'évaluation des technologies de santé (HTA).


*Référence publiée : Langedijk AC et al. Préférences des parents et futurs parents néerlandais concernant les stratégies de prévention du virus respiratoire syncytial : une expérience de choix discret. Infect Dis Ther. 2025. doi : 10.1007/s40121-025-01214-2

Elise Kocks

Rédigé par

Elise Kocks

Elise est titulaire d’un master en sciences biopharmaceutiques et occupe le poste de directrice du secteur de la santé chez SKIM. Forte de plus de 18 ans d’expérience dans le conseil en analyse des données du secteur de la santé, elle aide les entreprises pharmaceutiques et de technologies médicales internationales à transformer les informations sur leurs clients en décisions stratégiques éclairées. Son expertise couvre la recherche quantitative avancée, les approches de recherche hybrides, la prévision de la demande et l’aide à la décision stratégique tout au long du cycle de vie des produits, depuis les premières phases de développement et la planification du lancement jusqu’à la commercialisation. Passionnée par la compréhension des processus décisionnels des patients et des professionnels de santé, Elise traduit des données complexes en recommandations claires et exploitables qui génèrent un impact commercial.

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