Hierarchische Bayes'sche Analyse (HB)

Die Conjoint-Analyse wurde traditionell mit einer Form der multiplen Regression durchgeführt. Heutzutage hat sich die Verwendung der hierarchischen Bayes'schen Analyse als goldener Standard durchgesetzt, der es ermöglicht, recht robuste statistische Modelle des Entscheidungsverhaltens einzelner Befragter zu entwickeln.

Hierarchical Bayes: Vorteile und Grenzen

• Kann Schätzungen des Wertes einzelner Teile auf der Grundlage relativ spärlicher Daten für jede einzelne Person liefern
• Es kann einige Zeit in Anspruch nehmen, den Wert eines Teils der Versorgungseinrichtungen zu schätzen.

HB: Wann ist es zu verwenden?

HB kann immer dann verwendet werden, wenn Sie Antworten/Präferenzen auf individueller Ebene statt auf (halb-)aggregierter Ebene modellieren wollen. Dies gilt sowohl für Conjoint- als auch für MaxDiff-Antworten.