分层贝叶斯分析（HB）

联合分析传统上采用某种形式的多重回归进行。如今，分层贝叶斯分析已被广泛应用并成为金标准，它能够构建出相当稳健的统计模型，用于描述个体受访者的决策行为。

分层贝叶斯：优势与局限性

• 能够根据每个个体相对稀疏的数据，估算各部分的价值
• 估算零件的价值可能需要相当长的时间

HB：何时使用？

只要您希望在个体层面而非（半）汇总层面建模响应/偏好，即可使用HB。这既适用于联合分析（Conjoint），也适用于最大差异法（MaxDiff）的响应。