Análise Bayesiana Hierárquica (HB)

A análise conjunta era tradicionalmente realizada com alguma forma de regressão múltipla. Atualmente, o uso da análise Bayesiana Hierárquica se difundiu como o padrão ouro, permitindo o desenvolvimento de modelos estatísticos bastante robustos do comportamento de decisão de cada entrevistado.

Bayes hierárquico: benefícios e limitações

• Pode fornecer estimativas de valores de peças individuais com base em dados relativamente esparsos para cada indivíduo
• Pode levar algum tempo para estimar o valor das utilidades da peça

HB: quando usá-lo?

O HB pode ser usado sempre que você quiser modelar respostas/preferências no nível individual em vez de no nível (semi) agregado. Isso se aplica tanto para respostas Conjoint quanto para MaxDiff.