SKIMspiration: Tendências de preços e promoções 2026
Assista ao nosso webinar e aprenda a aproveitar as mudanças na percepção de preços e promoções para melhorar a gestão de receitas da sua marca.
Como os mercados de telecomunicações e tecnologia são continuamente perturbados, nossa abordagem para seus desafios específicos de pesquisa de mercado precisa evoluir com eles.
O que você deve fazer quando estiver enfrentando uma intensa concorrência de preços, perdendo volume para a concorrência ou lançando inovações de produtos? Os consumidores digitais de hoje têm mais opções de produtos de telecomunicações e tecnologia do que nunca. Para os profissionais de marketing desses setores, os dados históricos só o levarão até certo ponto ao otimizar seu portfólio de produtos.
E o desafio só se torna mais complexo quando você considera como os consumidores capacitados de hoje tomam decisões de compra de forma diferente do que faziam há pouco tempo.
Para otimizar com sucesso seus preços e seu portfólio, com uma quantidade aparentemente ilimitada de opções em meio a esse mercado em rápida mudança, você precisa de uma abordagem de pesquisa de mercado mais confiável para identificar quais produtos os consumidores preferem.
Escolha entre modelos de pesquisa conjunta
Talvez você não seja um especialista em pesquisa conjunta (nós somos), mas podemos dizer que a análise conjunta é atualmente a metodologia mais utilizada quando se trata desses tipos de projetos complexos de pesquisa de preços e otimização de portfólio. Há dois modelos bem conhecidos para a análise conjunta:
- Choice-based conjoint (CBC), em que oferecemos aos entrevistados uma lista definida de produtos, independentemente do tipo de usuário que eles são ou de como respondem, para revelar suas preferências. Por exemplo, você prefere 2 GB de dados por um valor X ou dados ilimitados por um valor X?
- Adaptive Choice-based conjoint (ACBC), em que você pede ao entrevistado que crie seu próprio produto preferido. Por exemplo, perguntar aos entrevistados a quantidade de minutos que eles querem, a quantidade de dados e assim por diante, literalmente, informa quais produtos eles preferem, e usamos essas informações para criar perguntas mais relevantes a seguir.
(Dê uma olhada nestes exemplos para ter uma ideia clara de como funciona a análise conjunta).
Tendo trabalhado pessoalmente em centenas de estudos conjuntos ao longo dos anos, costumo aconselhar os clientes sobre qual desafio de precificação requer qual método. Por exemplo, para uma marca de bens de consumo de rápida movimentação que deseja definir um preço para um novo produto de papel toalha, eu recomendaria o modelo CBC porque você está limitado a analisar o produto e o preço, em vez de outros fatores.
No entanto, quando se tem mais opções de produtos hoje em dia, com várias características, como telecomunicações ou muitos produtos de tecnologia, há a necessidade de uma solução mais adaptável. Tendo usado o ACBC em vários projetos e percebendo que ele poderia ser muito agressivo em seu nível de adaptabilidade, vimos a necessidade de desenvolver um novo método, que ficasse entre os dois modelos de escolha atuais e oferecesse o melhor dos dois mundos.
Introduzir a adaptabilidade na modelagem de escolhas
É muito difícil pedir às pessoas que façam uma escolha entre 100 produtos, porque cognitivamente elas não conseguem. Você poderia simplificar isso pedindo que elas escolhessem entre quatro produtos e tentassem prever o que fariam em um mercado com mais de 100, mas essa não é uma situação real. Essa constatação nos levou a desenvolver uma nova metodologia mais adequada às necessidades específicas e em evolução das marcas de telecomunicações e tecnologia atuais.
Chamamos isso de conjoint baseado em preferências (PBC) e é uma abordagem de pesquisa mais personalizada.
Como isso funciona? Todos começam no mesmo ponto do questionário, mas, dependendo de como o entrevistado responde, as opções de produtos se tornarão cada vez mais específicas para ele. Esse processo adaptativo nos permite, como pesquisadores de mercado, restringir com precisão as características preferidas pelo consumidor.
Esse novo método personalizado é tão eficaz porque chegamos às preferências das pessoas com mais rapidez e precisão. Os insights resultantes baseiam-se no que eles estão dizendo a você - em uma escolha de produto, não em uma pergunta declarada, porque não se pode confiar nas pessoas com perguntas declaradas.
Escolha dos especialistas em conjoint
Não é por acaso que, quando as grandes empresas de consultoria iniciam um projeto sofisticado de conjoint, elas recorrem à SKIM. Desde 1979, temos ajudado as principais marcas do mundo a entender as escolhas que seus clientes fazem, empregando modelagem e análise de escolhas. Na verdade, meus colegas de metodologia e eu acabamos de voltar de uma conferência em que treinamos profissionais de pesquisa de mercado como parceiros preferenciais da Sawtooth Software, líder global em soluções de software de análise conjunta.
Alguns metodologistas de pesquisa SKIM já participaram de mais de mil estudos conjuntos, o que lhes dá uma experiência prática inigualável na área. É essa combinação de experiência e tecnologia que permite que nossos analistas avancem na área de conjoint - por exemplo, inovando um 
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Independentemente da complexidade de sua questão comercial, nossos especialistas usam sua criatividade e suas imbatíveis habilidades analíticas para criar abordagens de pesquisa inovadoras, porém sólidas, para solucioná-la.
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