Lors de la conférence General Online Research (GOR) de cette année, Christine Hübner et Paolo Cordella ont présenté un exposé sur l'utilisation de l'analyse conjointe comme alternative multivariée aux tests A/B afin d'identifier les fonctionnalités des sites de réservation qui influencent les décisions d'achat en matière d'hébergement hôtelier.
http://www.slideshare.net/SKIMgroup/modeling-online-hotel-choice-conjoint-analysis-as-a-multivariate-alternative-to-abtesting
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Intervenants :
Christine Hübner, analyste technique senior chez SKIM
Paolo Cordella, analyste technique senior chez SKIM
Comment les chercheurs peuvent-ils étudier au mieux les facteurs qui influencent les décisions d'achat en ligne ? À l'heure actuelle, les tests A/B portant sur des fonctionnalités isolées, menés sur deux versions par ailleurs identiques d'un site web, constituent la référence en matière d'évaluation des environnements d'achat en ligne. Malgré leur simplicité, les tests A/B sont fastidieux, car une seule fonctionnalité peut être modifiée à la fois et les interactions possibles entre les fonctionnalités ne sont pas prises en compte.
Dans leur présentation, Christine et Paulo ont examiné si l’analyse conjointe pouvait être utilisée comme alternative multivariée aux tests A/B. L’analyse conjointe basée sur les choix est une méthode puissante pour analyser les décisions d’achat, car elle permet une optimisation sur différents attributs et niveaux. Si, dans la plupart des applications de l’analyse conjointe, les attributs et les niveaux se rapportent au produit lui-même, cette méthode peut également être appliquée à l’optimisation de l’interface utilisateur (emplacement des éléments, conception et mise en œuvre, utilisation des classements, des avis et des promotions). Grâce à l’analyse conjointe basée sur les choix, nous pouvons déterminer quelles fonctionnalités d’un site de réservation influencent les décisions d’achat d’un séjour à l’hôtel.
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