SKIM présente à GOR 15 un exposé sur la modélisation du choix d'un hôtel en ligne

Lors de la conférence General Online Research (GOR) de cette année, Christine Hübner et Paolo Cordella ont fait une présentation sur l'utilisation de l'analyse conjointe comme alternative multivariée aux tests A/B afin de découvrir quelles caractéristiques des sites de réservation ont un impact sur les décisions d'achat d'un hébergement hôtelier.

Modélisation du choix d'un hôtel en ligne : L'analyse conjointe comme alternative multivariée au test A/B

http://www.slideshare.net/SKIMgroup/modeling-online-hotel-choice-conjoint-analysis-as-a-multivariate-alternative-to-abtesting

Si vous ne parvenez pas à visualiser les diapositives sur cette page ou si vous souhaitez télécharger le fichier de présentation, cliquez ici pour visualiser nos diapositives sur SlideShare.

Présentateurs :
Christine Hübner, Analyste technique senior chez SKIM
Paolo Cordella, analyste technique senior chez SKIM

Comment les chercheurs peuvent-ils étudier au mieux ce qui motive les décisions d'achat en ligne ? Actuellement, les tests A/B de caractéristiques isolées sur deux versions par ailleurs identiques d'un site web constituent l'étalon-or pour tester les environnements d'achat en ligne. Malgré sa simplicité, l'essai A/B est fastidieux, car il n'est possible de modifier qu'une seule caractéristique à la fois et les interactions possibles entre les caractéristiques ne sont pas prises en compte.

Dans leur présentation, Christine et Paulo ont examiné si l'analyse conjointe peut être utilisée comme une alternative multivariée au test A/B. L'analyse conjointe basée sur les choix est une méthode puissante pour analyser les décisions d'achat, car elle permet d'optimiser différents attributs et niveaux. Si, dans la plupart des applications conjointes, les attributs et les niveaux se rapportent au produit lui-même, la méthode peut également être appliquée à l'optimisation de l'interface utilisateur (où les éléments sont placés, comment ils sont conçus et exécutés, l'utilisation de classements, d'évaluations et de promotions). Grâce à l'application de la méthode conjointe basée sur les choix, nous pouvons tester les caractéristiques d'un site de réservation qui influencent les décisions d'achat d'une chambre d'hôtel.