En la conferencia General Online Research (GOR) de este año, Christine Hübner y Paolo Cordella presentaron el uso del análisis conjunto como alternativa multivariante a las pruebas A/B para descubrir qué características de los sitios web de reservas influyen en las decisiones de compra de alojamiento hotelero.
http://www.slideshare.net/SKIMgroup/modeling-online-hotel-choice-conjoint-analysis-as-a-multivariate-alternative-to-abtesting
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Presentadores:
Christine Hübner, Analista Técnica Senior en SKIM
Paolo Cordella, Analista Técnico Senior en SKIM
¿Cuál es la mejor manera de investigar qué impulsa las decisiones de compra en línea? En la actualidad, las pruebas A/B de características aisladas en dos versiones idénticas de un sitio web son la regla de oro para probar los entornos de compra en línea. A pesar de su sencillez, las pruebas A/B son tediosas, ya que solo se puede cambiar una característica cada vez y no se tienen en cuenta las posibles interacciones entre ellas.
En su presentación, Christine y Paulo examinaron si el análisis conjunto puede utilizarse como alternativa multivariante al A/B-testing. El análisis conjunto basado en la elección es un potente método para analizar las decisiones de compra, ya que permite optimizar varios atributos y niveles. Aunque en la mayoría de las aplicaciones conjuntas los atributos y niveles se refieren al producto en sí, el método también puede aplicarse a la optimización de la interfaz de usuario (dónde se colocan los elementos, cómo se diseñan y ejecutan, el uso de clasificaciones, reseñas y promociones). Con la aplicación del método conjunto basado en la elección, podemos comprobar qué características del sitio web de reservas influyen en las decisiones de compra de alojamiento en un hotel.
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