SKIM 在GOR 15会议上就在线酒店选择建模SKIM

在今年的“通用在线研究”（GOR）会议上，克里斯汀·赫布纳（Christine Hübner）和保罗·科德拉（Paolo Cordella）发表了主题演讲，探讨了如何将联合分析作为A/B测试的多变量替代方案，以发现哪些预订网站功能会影响酒店住宿的购买决策。

在线酒店选择建模：联合分析作为A/B测试的多变量替代方案

http://www.slideshare.net/SKIMgroup/modeling-online-hotel-choice-conjoint-analysis-as-a-multivariate-alternative-to-abtesting

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演讲嘉宾：
Christine HübnerSKIM高级技术分析师
Paolo CordellaSKIM高级技术分析师

研究人员应如何最有效地探究影响在线购买决策的因素？目前，在两个除该功能外完全相同的网站版本上对孤立功能进行A/B测试，是测试在线购买环境的黄金标准。尽管A/B测试方法简单，但操作起来却十分繁琐，因为每次只能更改一个功能，且无法考虑功能之间的潜在交互作用。

在演讲中，克里斯汀和保罗探讨了联合分析是否可以作为A/B测试的多变量替代方案。基于选择的联合分析是一种强大的方法，可用于分析购买决策，因为它能够针对各种属性和水平进行优化。 虽然在大多数联合分析应用中，属性与层级通常针对产品本身，但该方法同样适用于优化用户界面（包括元素布局、设计与实现方式，以及排名、评论和促销功能的使用）。通过应用基于选择的联合分析，我们可以测试哪些预订网站功能会影响酒店住宿的购买决策。