Na conferência General Online Research (GOR) deste ano, Christine Hübner e Paolo Cordella apresentaram o uso da análise conjunta como uma alternativa multivariada ao teste A/B para descobrir quais recursos do site de reservas afetam as decisões de compra de acomodações em hotéis.
http://www.slideshare.net/SKIMgroup/modeling-online-hotel-choice-conjoint-analysis-as-a-multivariate-alternative-to-abtesting
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Apresentadores:
Christine Hübner, Analista Técnica Sênior da SKIM
Paolo Cordella, Analista Técnico Sênior da SKIM
Como os pesquisadores podem investigar melhor o que impulsiona as decisões de compra on-line? Atualmente, os testes A/B de recursos isolados em duas versões idênticas de um site são o padrão ouro para testar ambientes de compra on-line. Apesar de sua simplicidade, o teste A/B é tedioso, pois apenas um único recurso pode ser alterado por vez e as possíveis interações entre os recursos não são levadas em conta.
Em sua apresentação, Christine e Paulo examinaram se a análise conjunta pode ser usada como uma alternativa multivariada ao teste A/B. A análise conjunta baseada em escolhas é um método poderoso para analisar decisões de compra, pois permite a otimização de vários atributos e níveis. Embora na maioria das aplicações de conjoint os atributos e níveis digam respeito ao produto em si, o método também pode ser aplicado para otimizar a interface do usuário (onde os elementos são colocados, como são projetados e executados, o uso de classificações, avaliações e promoções). Com a aplicação do conjoint baseado em escolhas, podemos testar quais recursos do site de reservas afetam as decisões de compra de acomodações de hotel.
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