Como uma marca de cerveja consolidou sua posição em um importante mercado africano
Veja como uma marca de cerveja já consolidada aprimorou suas decisões de preços e distribuição para impulsionar um crescimento de dois dígitos em um mercado africano.
Na conferência General Online Research (GOR) deste ano, Christine Hübner e Paolo Cordella fizeram uma apresentação sobre o uso da análise conjunta como alternativa multivariada aos testes A/B, com o objetivo de identificar quais recursos dos sites de reservas influenciam as decisões de compra de hospedagem em hotéis.
Modelagem da escolha de hotéis online: a análise conjunta como alternativa multivariada aos testes A/B
http://www.slideshare.net/SKIMgroup/modeling-online-hotel-choice-conjoint-analysis-as-a-multivariate-alternative-to-abtesting
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Apresentadores:
Christine Hübner, Analista Técnica Sênior da SKIM
Paolo Cordella, Analista Técnico Sênior da SKIM
Qual é a melhor maneira de os pesquisadores investigarem o que influencia as decisões de compra online? Atualmente, os testes A/B de recursos isolados em duas versões, de resto idênticas, de um site são o padrão-ouro para testar ambientes de compra online. Apesar de sua simplicidade, os testes A/B são tediosos, pois apenas um único recurso pode ser alterado por vez e as possíveis interações entre os recursos não são levadas em conta.
Em sua apresentação, Christine e Paulo analisaram se a análise conjunta pode ser utilizada como uma alternativa multivariada aos testes A/B. A análise conjunta baseada em escolha é um método poderoso para analisar decisões de compra, pois permite a otimização entre vários atributos e níveis. Embora, na maioria das aplicações da análise conjunta, os atributos e níveis se refiram ao próprio produto, o método também pode ser aplicado à otimização da interface do usuário (onde os elementos são posicionados, como são projetados e executados, o uso de classificações, avaliações e promoções). Com a aplicação da análise conjunta baseada em escolha, podemos testar quais recursos de sites de reserva influenciam as decisões de compra de hospedagem em hotéis.
