Nähert sich Ihre Marke ihrer Preisgrenze?
Entdecken Sie neue Hebel für Umsatzwachstum, die über Preiserhöhungen hinausgehen. Unsere Experten diskutieren, wie die Stärkung des Markenwerts zu einer größeren Preissetzungsmacht führen kann.
Auf der diesjährigen General Online Research (GOR) Konferenz präsentierten Christine Hübner und Paolo Cordella den Einsatz von Conjoint-Analysen als multivariate Alternative zu A/B-Tests, um herauszufinden, welche Merkmale einer Buchungsseite die Kaufentscheidung für eine Hotelunterkunft beeinflussen.
Modellierung der Online-Hotelauswahl: Conjoint-Analyse als multivariate Alternative zum A/B-Testing
http://www.slideshare.net/SKIMgroup/modeling-online-hotel-choice-conjoint-analysis-as-a-multivariate-alternative-to-abtesting
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Vortragende:
Christine Hübner, leitende technische Analystin bei SKIM
Paolo Cordella, Leitender Technischer Analyst bei SKIM
Wie können Forscher am besten herausfinden, was Kaufentscheidungen im Internet beeinflusst? Derzeit sind A/B-Tests von isolierten Funktionen auf zwei ansonsten identischen Versionen einer Website der Goldstandard für das Testen von Online-Kaufumgebungen. Trotz ihrer Einfachheit sind A/B-Tests mühsam, da jeweils nur eine einzige Funktion geändert werden kann und mögliche Wechselwirkungen zwischen den Funktionen nicht berücksichtigt werden.
In ihrem Vortrag untersuchten Christine und Paulo, ob die Conjoint-Analyse als multivariate Alternative zum A/B-Testing eingesetzt werden kann. Choice-based Conjoint ist eine leistungsstarke Methode zur Analyse von Kaufentscheidungen, da sie eine Optimierung über verschiedene Attribute und Ebenen hinweg ermöglicht. Während sich Attribute und Ebenen in den meisten Conjoint-Anwendungen auf das Produkt selbst beziehen, kann die Methode auch zur Optimierung der Benutzeroberfläche eingesetzt werden (wo Elemente platziert werden, wie sie gestaltet und ausgeführt werden, die Verwendung von Rankings, Bewertungen und Werbeaktionen). Mit der Anwendung von Choice-based Conjoint können wir testen, welche Merkmale einer Buchungsseite die Kaufentscheidung für eine Hotelunterkunft beeinflussen.
