Lors de l'ESOMAR Fusion 2019, nous avons présenté notre collaboration avec Audeering – une start-up allemande qui développe des technologies d'apprentissage automatique pour détecter les émotions dans la voix – afin d'analyser « comment » les gens expriment leurs besoins, leurs attitudes et leurs centres d'intérêt.
Nous savons tous combien il est important d’identifier les besoins des consommateurs, tant rationnels qu’émotionnels, ainsi que les facteurs qui influencent leur prise de décision, et cela vaut tout particulièrement pour le développement de nouveaux produits. Cependant, si nous disposons de techniques permettant d’explorer les émotions de manière qualitative, qu’en est-il lorsque nous devons évaluer l’ampleur d’un besoin non satisfait ou d’une opportunité d’innovation pour un nouveau produit ?
En collaboration avec Audeering, notre objectif était d'accéder à leurs émotions profondes et d'étudier une opportunité ou d'évaluer un nouveau produit avec davantage de pertinence, en analysant les émotions qui transparaissent dans leur voix.
Date : mardi 12 novembre 2019 | 11 h 30 - 11 h 50 CET
Lieu : Fusion X-perience : session « Intelligence artificielle : langage, voix et vidéo », hôtel Santo Domingo, Madrid
Intervenant :
Découvrez comment une marque de bière bien établie a affiné ses stratégies de tarification et de distribution pour générer une croissance à deux chiffres sur un marché africain.
Comment les données relatives aux préférences des patients ont permis de mettre en évidence l'intérêt de la prévention des maladies infectieuses au-delà des résultats cliniques.
Un modèle de prévision dynamique a permis à un client du secteur de la santé de prendre des décisions en matière de lancement, de tarification et d'accès avec davantage d'assurance.
Découvrez comment E.ON Next s'est appuyé sur les connaissances en sciences comportementales pour mettre en avant une différenciation de marque plus forte, au-delà du prix.