Les stratégies d'revenue management s les plus efficaces s'appuient sur les contributions de nombreuses parties prenantes internes et prennent en compte un large éventail de facteurs (par exemple, la valeur de la marque, les actions de la concurrence, les décisions d'investissement, etc.). Si la théorie qui sous-tend cette approche est largement admise, dans la pratique, la complexité de cet exercice d'équilibre s'avère assez difficile.
Si certaines parties prenantes fournissent des données pour étayer les décisions en matière de tarification, d'autres n'en disposent d'aucune. Chaque groupe apporte son propre bagage d'expériences. Il en résulte que les décisions de tarification se transforment souvent en débats. Ces débats opposent généralement la direction à un large éventail de parties prenantes.
Si les données constituent un élément important dans ces discussions sur la tarification, la multiplication des ensembles de données (allant des études de suivi et de segmentation aux données de vente) ne fait qu’accroître cette complexité. Bien que le « big data » offre de nombreuses opportunités marketing potentielles, il soulève une multitude de défis quant à la manière, au lieu et au moment d’intégrer davantage d’ensembles de données dans les stratégies de chiffre d’affaires. Parallèlement, il reste indispensable de prévoir avec précision les réactions des consommateurs face aux changements de prix.
Si les discussions sur les tarifs vous épuisent et que vous avez souvent l'impression qu'il « doit bien y avoir une meilleure solution », ne manquez pas notre session lors du forum EPP Monetized B2ME Pricing Forum.
Nous présenterons une étude de cas portant sur une approche unique de fusion des données qui permet de prendre des décisions tarifaires plus globales, plus efficaces et plus ludiques (!).
Découvrez comment tirer des enseignements plus pertinents d’une grande variété d’ensembles de données, tout en favorisant l’harmonisation interne des prix entre une multitude de parties prenantes au sein de l’entreprise. Est-il possible de rendre la prise de décision en matière de tarification plus ludique et plus efficace ? Oui, c’est possible 😊
Date et heure : jeudi4 juillet 2019 – 11 h
Lieu : Johan Cruijff Arena, Amsterdam
Intervenant :
Découvrez comment une marque de bière bien établie a affiné ses stratégies de tarification et de distribution pour générer une croissance à deux chiffres sur un marché africain.
Comment les données relatives aux préférences des patients ont permis de mettre en évidence l'intérêt de la prévention des maladies infectieuses au-delà des résultats cliniques.
Un modèle de prévision dynamique a permis à un client du secteur de la santé de prendre des décisions en matière de lancement, de tarification et d'accès avec davantage d'assurance.
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