EPP Monetized : Comment rendre la tarification à nouveau amusante

Explorer une approche unique de fusion des données pour améliorer les décisions en matière de tarification

EPP Monetized : Comment rendre la tarification à nouveau amusante

revenue management les plus efficaces s'appuient sur les contributions de nombreux acteurs internes et prennent en compte un large éventail de facteurs (par exemple, la valeur de la marque, les initiatives de la concurrence, les décisions d'investissement, etc.). Si la théorie qui sous-tend cette approche est largement admise, dans la pratique, la complexité de cet exercice d'équilibre s'avère particulièrement difficile.

Si certaines parties prenantes fournissent des données pour éclairer les décisions en matière de tarification, d'autres n'en disposent pas. Chaque groupe apporte son expérience propre. Il en résulte que les décisions en matière de tarification font souvent l'objet de discussions. Ces discussions ont souvent lieu entre la direction et un large éventail de parties prenantes.

Si les données constituent un élément important dans ces discussions sur la tarification, la prolifération des ensembles de données (allant des études de suivi et de segmentation aux données de vente) ajoute à cette complexité. Si le big data offre de nombreuses opportunités marketing potentielles, il pose également de nombreux défis quant à la manière, au moment et à l'endroit où intégrer davantage d'ensembles de données dans les stratégies de revenus. Dans le même temps, vous devez toujours prévoir avec précision les réactions des consommateurs aux changements de prix.

Si vous vous sentez épuisé par les discussions sur les prix et que vous avez souvent l'impression qu'il « doit y avoir une meilleure solution », vous voudrez certainement participer à notre session lors du forum EPP Monetized B2ME Pricing Forum.

Nous partagerons une étude de cas sur une approche unique de fusion des données qui permet de prendre des décisions tarifaires plus holistiques, efficaces et ludiques (!).

Apprenez à extraire des informations plus riches à partir d'une grande variété d'ensembles de données, tout en favorisant l'harmonisation des prix en interne parmi une multitude de parties prenantes internes. Est-il possible de rendre la prise de décision en matière de prix plus agréable et plus efficace ? Oui, c'est possible 😊

Points à retenir de la session

  • Apprenez à développer une stratégie de tarification et un processus d'alignement plus efficaces et plus engageants avec plusieurs parties prenantes.
  • Apprenez à exploiter une plus grande variété d'ensembles de données, en dehors des études de tarification (par exemple, performances de la marque, segmentation de la clientèle, données de vente, etc.), afin de générer des informations plus exploitables.
  • Comprendre comment la recherche sur les prix évolue, passant de la recommandation de prix optimaux à la facilitation de décisions plus holistiques en matière de tarification.

Date et heure : jeudi4 juillet 2019 – 11 h 00
Lieu : Johan Cruijff Arena, Amsterdam
Présentateur : 

Stefan-ammerlaan
Stefan Ammerlaan – Directeur, SKIM