某啤酒品牌如何在非洲一个关键市场巩固了自身地位
了解一家知名啤酒品牌如何通过优化定价和分销决策,在非洲市场实现了两位数的增长。
最成功的revenue management 策略通常会吸纳众多内部利益相关者的意见,并综合考虑各种因素(例如品牌价值、竞争对手的动向、投资决策等)。尽管这种方法背后的理论已得到广泛认可,但在现实中,这种平衡工作的复杂性却带来了相当大的难度。
虽然有些利益相关方会提供数据作为定价决策的依据,但也有一些则没有任何数据。各方的经验各不相同。因此,定价决策往往演变为讨论。通常情况下,这些讨论是在管理层与形形色色的利益相关方之间进行的。
虽然数据为这些定价讨论提供了重要依据,但数据集的激增(从追踪和细分研究到销售数据,不一而足)却增加了这一过程的复杂性。尽管大数据带来了许多潜在的营销机遇,但在如何、何处以及何时将更多数据集融入营收策略方面,它也带来了一系列挑战。与此同时,您仍需准确预测消费者对价格变动的反应。
如果您觉得定价讨论令人精疲力尽,并且经常觉得“肯定有更好的方法”,那么您一定不想错过我们在EPP Monetized B2ME定价论坛上举办的这场会议。
我们将分享一个案例研究,介绍一种独特的数据融合方法,该方法能够帮助企业做出更全面、更有效且更有趣(!)的定价决策。
了解如何从各种数据集中提取更丰富的洞察,同时促进众多内部利益相关者之间在定价方面的协调一致。能否让定价决策过程变得更有趣、更有效?当然可以 😊
日期和时间:2019年7月4日,星期四——上午11:00
地点: 阿姆斯特丹约翰·克鲁伊夫 竞技场
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