EPP 变现：如何让定价重新变得有趣

最成功的revenue management 通常会吸纳众多内部利益相关方的意见，并综合考量多种因素（例如品牌价值、竞争对手的动向、投资决策等）。尽管这种方法背后的理论已广为接受，但在现实中，这种平衡工作的复杂性却令人望而生畏。

虽然部分利益相关方能提供数据以辅助定价决策，但也有部分利益相关方无法提供任何数据。各方的经验各不相同。因此，定价决策往往演变为一场讨论。通常情况下，这些讨论是在管理层与形形色色的利益相关方之间进行的。

虽然数据为定价讨论提供了重要依据，但数据集的激增（从追踪和细分研究到销售数据，不一而足）却增加了这一过程的复杂性。尽管大数据带来了许多潜在的营销机遇，但在如何、何处以及何时将更多数据集融入营收策略方面，它也带来了诸多挑战。与此同时，您仍需准确预测消费者对价格变动的反应。

如果您觉得定价讨论令人精疲力尽，并常觉得“一定有更好的方法”，那么您一定不想错过我们在EPP Monetized B2ME定价论坛上的这场会议。

我们将分享一个案例研究，介绍一种独特的数据融合方法，该方法能帮助企业做出更全面、更有效且更有趣（！）的定价决策。

了解如何从各类数据集中挖掘更深入的洞察，同时促进众多内部利益相关者之间在定价方面的共识。能否让定价决策过程变得更有趣、更高效？当然可以 😊

会议要点

• 了解如何制定更有效、更具吸引力的定价策略，并与多方利益相关者建立协调机制
• 了解如何利用更广泛的数据集以及外部定价研究（例如品牌表现、客户细分、销售数据等），从而生成更具操作性的洞察
• 了解定价研究如何从推荐最佳价格点，演变为助力制定更全面的定价决策

日期和时间：2019年7月4日（星期四）上午11:00
地点：约翰· 克鲁伊夫竞技场，阿姆斯特丹
主持人：