Analyse des données et informations 2019

De l'approche robuste pour le développement de nouveaux produits au rôle de l'apprentissage automatique dans les études de marché

Analyse des données et informations 2019

Lors du salon Data Analytics and Insight 2019, organisé par la Market Research Society (MRS) au Royaume-Uni, nous avons abordé plusieurs sujets, allant du développement d'un modèle prédictif robuste pour le lancement d'un nouveau produit au rôle des statistiques et de l'apprentissage automatique dans les études de marché.

Avec Chivas Brothers : vers une approche plus solide du développement de nouveaux produits

Chivas Brothers est en train de mettre en place une approche plus solide pour le développement de nouveaux produits. Pour le lancement d'une nouvelle marque de whisky en Australie, l'entreprise avait besoin d'une approche solide, fondée sur des données, afin d'estimer le volume de ventes prévu. Pour y parvenir, nous les avons aidés à élaborer un modèle prédictif qui fusionne différentes sources de données issues de recherches primaires, de données de vente et de données de marché. Cette session permettra de décrypter l'approche adoptée et l'impact des résultats.

Date et heure : 28 février 2019 à 9 h 40
Présentateurs :

  • Dale Milliken, directeur principal des études de consommation – Chivas Brothers
  • Tommaso Gennari, consultant senior en analyse – SKIM

Panel : Le rôle des statistiques et de l'apprentissage automatique dans les études de marché

L'apprentissage automatique a bouleversé l'utilisation traditionnelle des techniques statistiques dans les études de marché. Les entreprises et les agences s'adaptent rapidement à ce nouveau paradigme analytique, mais il existe encore une grande confusion quant à l'utilisation des statistiques traditionnelles par rapport à l'apprentissage automatique. Cette discussion abordera les points suivants :

  • La pensée statistique a-t-elle encore un rôle à jouer dans les études de marché ?
  • Quand un modèle statistique plus simple est-il préférable à une solution complexe d'apprentissage automatique ?
  • Le Machine Learning devrait-il devenir un outil indispensable dans les équipes analytiques des agences d'études de marché ?
  • Comment former une nouvelle génération d'analystes et de scientifiques des données dans le domaine des études de marché ? Quelles sont les compétences fondamentales sur lesquelles nous devons nous concentrer ?

Date et heure : 28 février 2019 à 15h20
Président :

Colin Bunn, directeur général – Analyse personnalisée, Boxclever

Panélistes :

  • Aji Ghose, responsable Recherche et Analyse – Sky
  • Bethan Blakely, directrice – Honeycomb
  • Tommaso Gennari, consultant senior en analyse – SKIM