某啤酒品牌如何在非洲一个关键市场巩固了自身地位
了解一家知名啤酒品牌如何通过优化定价和分销决策，在非洲市场实现了两位数的增长。
在英国市场研究协会（MRS）举办的“2019年数据分析与洞察”会议上，我们讨论了多个话题，内容涵盖从开发可靠的预测模型以推出新产品，到统计学和机器学习在市场研究中的作用。
与芝华士兄弟公司：迈向更稳健的新产品开发模式
芝华士兄弟公司目前正在构建一套更完善的新产品开发方法。为了在澳大利亚推出一个新的威士忌品牌，该公司需要采用一种可靠且以数据为驱动的方法来估算预期销量。为此，我们协助他们构建了一个预测模型，该模型融合了来自一手调研、销售数据和市场数据等不同数据源的信息。本次会议将深入剖析所采用的方法以及结果产生的影响。
日期和时间：2019年2月28日上午9点40分
演讲人：
- 戴尔·米利肯，芝华士兄弟公司高级消费者洞察经理
- 托马索·根纳里，高级分析顾问——SKIM
专题讨论：统计学与机器学习在市场研究中的作用
机器学习颠覆了市场调研中传统统计技术的使用方式。企业和机构正在迅速适应这一新的分析范式——然而，在何时应采用更传统的统计方法、何时应采用机器学习方面，仍存在诸多困惑。本次讨论将探讨：
- 在市场研究中，统计思维是否仍有其作用？
- 在什么情况下，简单的统计模型比复杂的机器学习解决方案更可取？
- 机器学习是否应该成为市场研究机构分析团队中不可或缺的工具？
- 我们应该如何培养市场研究领域的新一代分析师和数据科学家？我们需要重点关注哪些核心技能？
日期和时间：2019年2月28日 15:20
主席：
科林·邦恩，Boxclever 定制分析业务董事总经理
讨论嘉宾：
- 阿吉·戈斯，Sky研究与分析部负责人
- 贝桑·布莱克利，Honeycomb 总监
- 托马索·根纳里，高级分析顾问——SKIM
