Seis formas en las que los profesionales del análisis de datos utilizan la IA en la actualidad
Descubre seis formas en las que los profesionales del análisis de datos están utilizando la inteligencia artificial en la actualidad.
Contenido
Retos y oportunidades de la toma de decisiones basada en datos en la actualidad
Selección del enfoque analítico adecuado para la toma de decisiones basada en datos
Cómo se aplica en la práctica la «toma de decisiones basada en datos»
Simulaciones de negocios: un enfoque divertido y holístico para impulsar decisiones ágiles
Retos y oportunidades de la toma de decisiones basada en datos en la actualidad
El giro hacia estrategias basadas en datos se ha visto impulsado por la economía centrada en lo digital, la proliferación de datos y la inteligencia artificial. El gasto mundial en tecnología y servicios de análisis de big data ascendió a 180 000 millones de dólares en 2019, con un crecimiento anual del 12 %. Al mismo tiempo, las empresas siguen esforzándose por lograr una toma de decisiones más rápida, más integral y más fiable.
Sin embargo, para afrontar los retos empresariales actuales y futuros con los mejores resultados posibles, las empresas deben analizar detenidamente cómo integrar las fuentes híbridas de información y datos.
La próxima era de la toma de decisiones basada en datos surgirá de nuevas formas de analizar la información y los datos, además de nuevas formas de aplicar los resultados.
Para comprender mejor en qué punto se encuentran las empresas en su camino hacia la toma de decisiones basada en datos, hemos entrevistado a algunos clientes de SKIM , a expertos en información y a líderes de opinión del sector.
«Contamos con modelos que nos permiten ofrecer a los clientes el producto adecuado, en el momento adecuado, con el tono adecuado y al precio adecuado».
Las empresas que sean capaces de adaptarse eficazmente a estos cambios harán realidad las estrategias empresariales basadas en datos. Serán ellas las que disfruten de una ventaja competitiva y logren crecer en el mercado actual, en constante evolución.
Elegir el enfoque analítico adecuado para tomar decisiones más integrales basadas en datos
Independientemente del sector, la mayoría de las empresas reconocen hoy en día el valor potencial que se esconde en las diferentes fuentes de datos e información. Ven en ello la posibilidad de tomar decisiones más integrales y realizar predicciones más precisas.
Sin embargo, cada organización se encuentra en una etapa diferente en su camino hacia esa realidad: una verdadera toma de decisiones basada en datos en toda la organización. Cada una se enfrenta a retos distintos y aborda este objetivo de forma diferente, dependiendo de en qué punto se encuentre en este camino hacia los «datos».
Aunque las fuentes puedan estar dispersas por toda la empresa, solo se pueden realizar mejores predicciones combinando dichas fuentes con el mejor enfoque analítico.
Las empresas pueden combinar fuentes de datos e información de tres maneras diferentes, en función del tipo y la naturaleza de los retos empresariales a los que se enfrentan:
1. Triangulación de datos (conceptual)
La triangulación de datos e información procedentes de fuentes híbridas permite a las empresas evaluarlos de forma conjunta.
«Las fuentes no tienen por qué estar conectadas técnicamente. La facilidad de uso y la accesibilidad son más importantes que la integración técnica».
La integración no se lleva a cabo desde el punto de vista técnico, sino conceptual. Para algunos clientes, este enfoque aporta un valor inmediato.
2. Integración de datos (fusión de datos técnicos)
La integración de fuentes de datos permite cuantificar las relaciones entre diversos conjuntos de datos y, sobre todo, mejorar la fiabilidad y la precisión de las predicciones. Dado que se combinan datos históricos y predictivos (por ejemplo, datos de ventas, datos de distribución y datos conjuntos), este enfoque ofrece, por su propia naturaleza, una visión más completa. La integración continua de fuentes de datos implica que estas se conectan y se modelan a gran escala y con rapidez. Como señaló uno de nuestros clientes:
«Y esto es el Santo Grial».
Las previsiones se basan en nuevos flujos de datos que se actualizan semanalmente o incluso a diario, por canal o incluso a nivel de cada comercio minorista. Con este enfoque, es posible tomar decisiones basadas en datos de forma más rápida y precisa.
Cómo se aplica en la práctica la «toma de decisiones basada en datos»
Independientemente del sector, todas las empresas reconocen el potencial de crecimiento que supone aprovechar el valor de estas fuentes de datos e información fragmentadas. Sin embargo, la forma en que cada empresa aborda este reto varía considerablemente. Cada empresa emprende un camino diferente para lograr una verdadera toma de decisiones basada en datos. Dependiendo de en qué punto del camino se encuentren, las decisiones basadas en datos adoptarán diferentes formas y reportarán distintos beneficios empresariales.
Descubre oportunidades de crecimiento para productos y servicios de bienes de consumo
Integración de fuentes de datos para mejorar las estrategias de fijación de precios
Los profesionales de la fijación de precios y el análisis de datos son muy conscientes de la complejidad que rodea a las estrategias de « revenue management ». Nada ocurre de forma aislada. ¿Cómo se determina qué palancas empresariales —marca, producto, precio, promoción— utilizar y cuándo hacerlo para maximizar el crecimiento?
A la hora de tomar estas decisiones, también es importante tener en cuenta a la competencia, la situación actual del sector, los distintos canales y a los consumidores.
En nuestro Decisiones de fijación de precios holísticas seminario web, nuestro responsable de NRM y de la práctica de fijación de precios comparte ejemplos reales de cómo las empresas están utilizando técnicas de investigación basadas en la fusión de datos para mejorar sus estrategias de « revenue management ».
Mejorar la precisión de las previsiones de productos en los mercados farmacéutico y de salud para el consumidor
Integración de las perspectivas de los profesionales sanitarios y de los pacientes/consumidores para obtener predicciones fiables
El proceso de toma de decisiones sobre tratamientos sanitarios y productos de venta libre es más complejo que nunca. En el caso de los productos farmacéuticos, los profesionales sanitarios ya no son los únicos que toman las decisiones sobre los tratamientos. En algunos casos, el paciente informado puede incluso cuestionar las recomendaciones del médico. En el ámbito de la salud del consumidor, los profesionales del marketing están abordando la creciente influencia que los profesionales sanitarios ejercen en las compras de productos de venta libre, desde la leche de fórmula para bebés hasta las vitaminas.
Para predecir con mayor precisión las decisiones de tratamiento y compra, la investigación en materia de previsión debería ir más allá de una única perspectiva. El modelo debería ajustarse a la realidad del comportamiento decisorio actual.
Inscríbete en el seminario web sobre modelización de la influencia en la toma de decisiones para obtener más información sobre un nuevo enfoque de análisis de fusión de datos que integra la combinación pertinente del comportamiento decisorio de los profesionales sanitarios y de los pacientes o consumidores.
PepsiCo desarrolla una estrategia promocional más eficaz
Si tu empresa lleva a cabo promociones, seguro que te estás planteando la pregunta clave: ¿cuál es la mejor estrategia promocional?
Ese era el reto al que se enfrentaba PepsiCo Benelux con sus categorías de aperitivos salados, frutos secos y cereales, todas ellas sometidas a una presión constante por parte de la competencia.
PepsiCo necesitaba optimizar su estrategia de promociones para lograr un impacto sostenible en el crecimiento de las ventas y los ingresos. Para definir esta estrategia, SKIM analizó los datos de ventas de tres años con el fin de determinar el impacto a largo plazo de las promociones.
Combinamos este análisis histórico con un estudio conjunto para poner a prueba nuevas promociones. La integración de ambas fuentes de datos nos proporcionó información valiosa, como el impacto a corto y largo plazo de las promociones,
«Nuestros planes para el año que viene y más allá se ajustarán ahora mejor al comportamiento de los compradores, lo que nos permitirá desarrollar una verdadera estrategia de promoción a largo plazo».
Heineken y McDonald’s adoptan un enfoque integral en materia de precios
Sabes que las decisiones acertadas en materia de ingresos deben basarse en datos fiables, pero esa información suele proceder de diversas fuentes y partes interesadas.
Mientras que la elasticidad de los precios al consumo puede sugerir una línea de actuación, los datos de seguimiento de la marca, las cifras de ventas históricas o incluso la "intuición" de la dirección pueden desbaratar su decisión de fijación de precios. La forma de aplicar estos datos puede influir en el éxito -o el fracaso- de una decisión de precios en los resultados.
Entonces, ¿cuál es la mejor manera de aprovechar todos los datos de la empresa de una forma más holística para aumentar los ingresos y la rentabilidad?
Jorge Roberto Salas Samamé, responsable de « Revenue Management » de Heineken para África, Oriente Medio y Europa del Este, lo resume así:
«La combinación de indicadores macroeconómicos, información sobre los consumidores y compradores, la sensibilidad al precio, los indicadores de salud de la marca, las estrategias de atención al cliente, los datos financieros y las tendencias generales del mercado permite tomar decisiones integrales en materia de fijación de precios».
Empresas como Heineken y McDonald’s están haciendo esto excepcionalmente bien en la actualidad y están cosechando los frutos. Han adoptado una nueva mentalidad integral en materia de fijación de precios y han recurrido a SKIM para que les ayude a llevar a cabo este cambio.
Chivas establece las prioridades para el lanzamiento de su whisky
Chivas Brothers, propiedad de Pernod Ricard, necesitaba datos sólidos que le ayudaran a generar confianza a nivel interno y a garantizar el presupuesto de marketing para el lanzamiento de un nuevo whisky en el mercado australiano.
La empresa recurrió a SKIM para combinar los datos de ventas con los de investigación, con el fin de obtener una previsión más precisa del número de cajas que se venderían cada semana durante los tres años posteriores al lanzamiento.
Integramos la cuota de preferencia obtenida del simulador conjunto con los efectos de estacionalidad y distribución derivados del análisis de los datos de ventas. El resultado fue un modelo volumétrico que permitía predecir el éxito potencial de la marca y ponía de relieve las prioridades de marketing.
La empresa logró combinar los resultados del simulador predictivo « SKIM » con otros aspectos de la investigación para ilustrar el impacto que las diferentes opciones de precios, la distribución y las actividades de marketing podrían tener en las ventas y el posicionamiento.
Un enfoque divertido e integral para tomar decisiones ágiles
La toma de decisiones holística y basada en datos es más compleja que nunca, debido a las fuentes de datos aisladas, a las preocupaciones y perspectivas contrapuestas de las partes interesadas y a la necesidad de tomar decisiones con rapidez para responder a los cambios en los mercados y las prioridades. Estas realidades pueden limitar tu capacidad para tomar las mejores decisiones que permitan alcanzar los objetivos de tu empresa. Sin embargo, algunos de nuestros clientes están adoptando un enfoque divertido y holístico para impulsar una toma de decisiones ágil: simulaciones de guerra empresarial.
Estos talleres interactivos e interdisciplinares ponen a prueba tus decisiones. Los simulacros de negocio son un proceso que integra tanto los datos como a las personas para permitir la toma de decisiones integrales y ágiles.
Ponerse en la piel de sus competidores puede ser muy revelador.
Los participantes resuelven un problema empresarial concreto planteando hipótesis en un entorno competitivo de acciones y reacciones.
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