6 formas en que los profesionales de la información utilizan la IA en la actualidad
Descubra 6 formas en que los profesionales de la información utilizan la IA en la actualidad.
Contenido
Retos y oportunidades de la toma de decisiones basada en datos en la actualidad
Selección del enfoque analítico adecuado para las decisiones basadas en datos
Cómo es en la práctica la toma de decisiones basada en datos
Juegos de guerra empresariales: un enfoque divertido y holístico para tomar decisiones ágiles
Retos y oportunidades actuales de la toma de decisiones basada en datos
El cambio hacia estrategias basadas en datos se ha visto impulsado por la economía digital first, la proliferación de datos y la IA. El gasto mundial en tecnología y servicios de análisis de big data fue de 180.000 millones de dólares en 2019, creciendo a un ritmo del 12% cada año. Al mismo tiempo, las empresas siguen esforzándose por tomar decisiones más rápidas, holísticas y fiables.
Sin embargo, para afrontar los retos empresariales de hoy y de mañana con los mejores resultados posibles, las empresas deben considerar cuidadosamente cómo integran la información híbrida y las fuentes de datos.
La próxima era de la toma de decisiones basada en datos nacerá de nuevas formas de analizar la información y los datos, además de nuevas formas de activar los resultados.
Para comprender mejor en qué punto se encuentran las empresas en su búsqueda de decisiones basadas en datos, hemos entrevistado a algunos clientes de SKIM , expertos en información y líderes de opinión del sector.
"Tenemos modelos para ofrecer a los clientes el producto adecuado, en el momento adecuado, con el tono de voz adecuado y por el precio adecuado".
Las empresas que puedan adaptarse eficazmente a estos cambios harán realidad las estrategias empresariales basadas en datos. Serán las que disfruten de una ventaja competitiva y logren crecer en el cambiante mercado actual.
Seleccionar el enfoque analítico adecuado para tomar decisiones más holísticas basadas en datos
Independientemente del sector, la mayoría de las empresas reconocen hoy en día el valor potencial que esconden las distintas fuentes de datos e información. Ven potencial para tomar decisiones más holísticas y realizar predicciones más precisas.
Sin embargo, cada organización se encuentra en un camino diferente hacia la consecución de esa realidad: una verdadera toma de decisiones basada en datos en toda la organización. Cada una de ellas se enfrenta a distintos retos y actúa de forma diferente en función de dónde se encuentre en el camino de los datos.
Aunque las fuentes pueden estar dispersas por toda la empresa, sólo se pueden hacer mejores predicciones combinando estas fuentes con el mejor enfoque analítico.
Las empresas pueden combinar los datos y las fuentes de información de tres maneras, en función del tipo y la naturaleza de los problemas empresariales:
1. Triangulación de datos (conceptual)
La triangulación de datos híbridos y fuentes de información permite a las empresas evaluarlos conjuntamente.
"Las fuentes no tienen por qué estar vinculadas técnicamente. La facilidad de uso, la accesibilidad, es más importante que la integración técnica".
La integración no se hace técnicamente, sino conceptualmente. Para algunos clientes, este enfoque aporta un valor inmediato.
2. Integración de datos (fusión de datos técnicos)
La integración de fuentes de datos puede cuantificar las relaciones entre varios conjuntos de datos y, sobre todo, mejorar la fiabilidad y precisión de las predicciones. Dado que se combinan datos históricos y predictivos (por ejemplo, datos de ventas, datos de distribución más datos conjuntos), por naturaleza, este enfoque proporciona una imagen más completa. La integración continua de las fuentes de datos significa que éstas se conectan y modelan a escala y velocidad. Como mencionó un cliente
"Y esto, es el santo grial".
Las predicciones se basan en nuevas fuentes de datos semanales o incluso diarias, por canal o incluso a nivel de minorista. Con este enfoque, las decisiones basadas en datos pueden tomarse con mayor rapidez y precisión.
Cómo es la "toma de decisiones basada en datos" en acción
Independientemente del sector, todas las empresas reconocen el potencial de crecimiento que supone liberar el valor de estas fuentes fragmentadas de datos e información. Sin embargo, la forma en que cada empresa lo consigue difiere significativamente. Cada empresa emprende un camino diferente para lograr una verdadera toma de decisiones basada en datos. Dependiendo de dónde se encuentren en ese camino, las decisiones basadas en datos adoptarán diferentes formas con diferentes beneficios empresariales.
Descubrir oportunidades de crecimiento para los productos y servicios de bienes de consumo
Integración de fuentes de datos para mejorar las estrategias de fijación de precios
Los profesionales de la fijación de precios e información son muy conscientes de la complejidad que rodea a las estrategias de gestión de ingresos. Nada ocurre de forma aislada. Cómo determinar qué palancas comerciales -marca, producto, precio, promoción- utilizar y cuándo, para maximizar el crecimiento?
Al tomar estas decisiones, también es importante tener en cuenta a los competidores, las condiciones actuales del sector, los distintos canales y los consumidores.
En nuestras Decisiones holísticas sobre precios webinarnuestro jefe de práctica de NRM y fijación de precios comparte ejemplos reales de cómo las empresas están utilizando técnicas de investigación de fusión de datos para mejorar las estrategias de gestión de ingresos.
Mejorar la precisión de las previsiones de productos en los mercados farmacéutico y de salud del consumidor
Integrar las perspectivas del médico y del paciente/consumidor para obtener predicciones fiables
El proceso de toma de decisiones sobre tratamientos sanitarios y productos de venta libre es más complejo que nunca. En el caso de los productos farmacéuticos, el médico ya no es el único responsable de la toma de decisiones sobre tratamientos sanitarios. En algunos casos, el paciente puede incluso cuestionar las recomendaciones del médico. En el ámbito de la salud de los consumidores, los vendedores se enfrentan a la creciente influencia de los médicos en las compras de productos de venta libre, desde preparados para lactantes hasta vitaminas.
Para predecir con mayor exactitud las decisiones de tratamiento y compra, la investigación sobre previsión debe ir más allá de una perspectiva. El modelo debe ajustarse a la realidad del comportamiento actual en la toma de decisiones
Inscríbase en el Seminario web sobre modelos de influencia en las decisiones para obtener más información sobre un nuevo enfoque analítico de fusión de datos que integra la combinación relevante de comportamientos de decisión del HCP y del paciente/consumidor.
PepsiCo crea una estrategia de promoción más eficaz
Si su empresa realiza promociones, debe de estar haciéndose la punzante pregunta: ¿cuál es la mejor estrategia de promoción?
Tal era el reto al que se enfrentaba PepsiCo Benelux con sus categorías de aperitivos salados, frutos secos y cereales, todas ellas sometidas a la presión constante de la competencia.
PepsiCo necesitaba optimizar su estrategia de promociones con un impacto sostenible en el crecimiento de las ventas y los ingresos. Para definir esta estrategia, SKIM analizó 3 años de datos de ventas para determinar el impacto a largo plazo de las promociones.
Combinamos este análisis histórico con un estudio conjunto para probar nuevas promociones. La integración de ambas fuentes de datos permitió obtener información valiosa, como el impacto a corto y largo plazo de las promociones,
"Ahora nuestros planes para el año que viene y los siguientes seguirán mejor el comportamiento de los compradores y podremos elaborar realmente una estrategia de promoción a largo plazo".
Heineken y McDonald's adoptan una mentalidad de precios holística
Usted sabe que las decisiones sólidas en materia de ingresos deben basarse en datos fiables, pero esa información suele proceder de diversas fuentes y partes interesadas.
Mientras que la elasticidad de los precios al consumo puede sugerir una línea de actuación, los datos de seguimiento de la marca, las cifras de ventas históricas o incluso la "intuición" de la dirección pueden desbaratar su decisión de fijación de precios. La forma de aplicar estos datos puede influir en el éxito -o el fracaso- de una decisión de precios en los resultados.
Entonces, ¿cuál es la mejor manera de aprovechar todos los datos de la empresa de una forma más holística para aumentar los ingresos y la rentabilidad?
Jorge Roberto Salas Samamé, responsable de Revenue Management de Heineken para África, Oriente Medio y Europa del Este, lo resume así:
"La combinación de indicadores macroeconómicos, perspectivas del consumidor/comprador, sensibilidad al precio, indicadores de salud de la marca, estrategias de clientes, datos financieros y tendencias generales del mercado permite tomar decisiones holísticas sobre precios".
Empresas como Heineken y McDonald's lo están haciendo excepcionalmente bien y están cosechando los frutos. Han adoptado una nueva mentalidad holística de fijación de precios y han recurrido a SKIM para facilitar este cambio.
Chivas identifica las prioridades para el lanzamiento del whisky
Chivas Brothers, propiedad de Pernod Ricard, necesitaba datos sólidos que le ayudaran a generar confianza internamente y asegurar el presupuesto de marketing en torno al lanzamiento de un nuevo whisky en el mercado australiano.
La empresa recurrió a SKIM para combinar datos de ventas con datos de investigación y obtener una predicción más precisa de cuántas cajas se venderían cada semana durante los tres años siguientes al lanzamiento.
Integramos la cuota de preferencia del simulador conjunto con la estacionalidad y el efecto de distribución del análisis de datos de ventas. El resultado fue un modelo volumétrico que preveía el éxito potencial de la marca y destacaba las prioridades de marketing.
La empresa pudo combinar los resultados del simulador predictivo SKIM con otros aspectos de la investigación para ilustrar el impacto que tendrían en las ventas y el posicionamiento distintas opciones de precios, distribución y actividades de marketing.
Más información sobre el enfoque de fusión de datos que utilizó Chivas para destilar los datos
Un enfoque divertido y holístico para tomar decisiones ágiles
La toma de decisiones holística y basada en datos es más compleja que nunca, debido a la existencia de fuentes de datos aisladas, a las preocupaciones y perspectivas contrapuestas de las partes interesadas y a la necesidad de tomar decisiones rápidamente en respuesta a los cambios en los mercados y las prioridades. Estas realidades pueden obstaculizar su capacidad de tomar las mejores decisiones para alcanzar los objetivos de su empresa. Sin embargo, algunos de nuestros clientes están adoptando un enfoque lúdico y holístico para impulsar una toma de decisiones ágil: business wargaming.
Estos talleres interactivos interfuncionales ponen a prueba sus decisiones. El wargaming empresarial es un proceso que integra datos y personas para tomar decisiones holísticas y ágiles.
Ponerse en la piel de sus competidores puede ser muy revelador.
Los participantes resuelven un problema empresarial concreto jugando a escenarios hipotéticos en un entorno competitivo de acciones y reacciones.
Temas
