6 façons dont les professionnels de l'analyse exploitent aujourd'hui l'IA
Découvrez six façons dont les professionnels de l'analyse exploitent aujourd'hui l'IA.
Contenu
Défis et opportunités liés à la prise de décision fondée sur les données aujourd'hui
Choisir la bonne approche analytique pour des décisions fondées sur les données
À quoi ressemble la « prise de décision basée sur les données » dans la pratique ?
Les jeux de simulation d’entreprise : une approche ludique et globale pour favoriser la prise de décisions agiles
Défis et opportunités liés à la prise de décision fondée sur les données aujourd'hui
La transition vers des stratégies axées sur les données a été favorisée par une économie axée sur le numérique, la prolifération des données et l’intelligence artificielle. Les dépenses mondiales consacrées aux technologies et services d’analyse du big data se sont élevées à 180 milliards de dollars en 2019, avec un taux de croissance annuel de 12 %. Parallèlement, les entreprises continuent de rechercher des processus décisionnels plus rapides, plus globaux et plus fiables.
Toutefois, pour relever les défis commerciaux d'aujourd'hui et de demain avec les meilleurs résultats possibles, les entreprises doivent réfléchir soigneusement à la manière dont elles intègrent les sources d'informations et de données hybrides.
La prochaine ère de la prise de décision fondée sur les données verra le jour grâce à de nouvelles méthodes d'analyse de l'information et des données, ainsi qu'à de nouvelles façons d' mise en œuvre les résultats.
Afin de mieux comprendre où en sont les entreprises dans leur démarche visant à prendre des décisions fondées sur les données, nous avons interrogé certains clients d'SKIM , des experts en information et des leaders d'opinion du secteur.
« Nous disposons de modèles qui nous permettent de proposer à nos clients le bon produit, au bon moment, avec le ton adéquat et au juste prix. »
Les entreprises qui sauront s'adapter efficacement à ces changements mettront en œuvre des stratégies commerciales fondées sur les données. Ce sont elles qui bénéficieront d'un avantage concurrentiel et qui parviendront à se développer sur le marché actuel, en constante évolution.
Choisir la bonne approche analytique pour prendre des décisions plus globales fondées sur les données
Quel que soit leur secteur d'activité, la plupart des entreprises reconnaissent aujourd'hui la valeur potentielle que recèlent les différentes sources de données et d'informations. Elles y voient la possibilité de prendre des décisions plus globales et de formuler des prévisions plus précises.
Cependant, chaque organisation suit un parcours différent pour parvenir à cette réalité : une prise de décision véritablement fondée sur les données à tous les niveaux de l'organisation. Chacune d'entre elles est confrontée à des défis spécifiques et s'y prend différemment pour y parvenir, en fonction de l'étape où elle se trouve sur ce parcours « axé sur les données ».
Même si les sources d'informations peuvent être dispersées au sein de votre entreprise, ce n'est qu'en combinant ces sources avec la meilleure approche analytique que l'on peut établir des prévisions plus précises.
Les entreprises disposent de trois méthodes pour combiner les données et les sources d'information, en fonction du type et de la nature des enjeux métier concernés :
1. Triangulation des données (conceptuelle)
La triangulation des données et des sources d'information hybrides permet aux entreprises de les évaluer conjointement.
« Les sources ne doivent pas nécessairement être reliées sur le plan technique. La facilité d'utilisation et l'accessibilité priment sur l'intégration technique. »
L'intégration ne se fait pas sur le plan technique, mais sur le plan conceptuel. Pour certains clients, cette approche apporte une valeur ajoutée immédiate.
2. Intégration des données (fusion technique des données)
L'intégration des sources de données permet de quantifier les relations entre différents ensembles de données et, surtout, d'améliorer la fiabilité et la précision des prévisions. Étant donné que les données historiques et prédictives sont combinées (par exemple, les données de ventes, les données de distribution et les données conjointes), cette approche offre, par nature, une vision plus complète. L'intégration continue des sources de données signifie que celles-ci sont connectées et modélisées à grande échelle et à grande vitesse. Comme l'a mentionné l'un de nos clients :
« Et voilà, c'est le Saint Graal. »
Les prévisions s'appuient sur de nouvelles sources de données mises à jour chaque semaine, voire chaque jour, par canal ou même au niveau de chaque magasin. Grâce à cette approche, les décisions fondées sur les données peuvent être prises plus rapidement et avec une plus grande précision.
À quoi ressemble concrètement la « prise de décision fondée sur les données » ?
Quel que soit leur secteur d'activité, toutes les entreprises reconnaissent le potentiel de croissance que représente l'exploitation de la valeur de ces sources de données et d'informations fragmentées. Cependant, la manière dont chacune d'entre elles s'y prend pour y parvenir varie considérablement. Chaque entreprise s'engage dans un parcours différent pour parvenir à une véritable prise de décision fondée sur les données. En fonction de l'étape à laquelle elles se trouvent dans ce parcours, les décisions fondées sur les données prendront des formes différentes et généreront des avantages commerciaux variés.
Identifier les opportunités de croissance pour les produits et services de grande consommation
Intégrer des sources de données pour améliorer les stratégies de tarification
Les professionnels de la tarification et de l'analyse commerciale sont bien conscients de la complexité des stratégies d'revenue management . Rien ne se passe de manière isolée. Comment déterminer quels leviers commerciaux – marque, produit, prix, promotion – utiliser et à quel moment, afin de maximiser la croissance ?
Lorsque vous prenez ces décisions, il est également important de tenir compte de vos concurrents, de la situation actuelle du secteur, des différents canaux de distribution et des consommateurs.
Dans notre décisions de tarification holistiques webinaire, notre responsable de la gestion des ressources naturelles (NRM) et de la tarification présente des exemples concrets illustrant comment les entreprises utilisent des techniques de recherche par fusion de données pour améliorer leurs stratégies d'revenue management .
Améliorer la précision des prévisions de ventes sur les marchés pharmaceutiques et des produits de santé grand public
Intégrer les points de vue des professionnels de santé et des patients/consommateurs pour obtenir des prévisions fiables
Le processus décisionnel concernant les traitements médicaux et les produits en vente libre est plus complexe que jamais. En ce qui concerne les produits pharmaceutiques, les professionnels de santé ne sont plus les seuls à prendre les décisions relatives aux traitements. Dans certains cas, le patient, mieux informé, peut même remettre en question les recommandations du médecin. Dans le domaine de la santé grand public, les spécialistes du marketing s’attaquent à l’influence croissante que les professionnels de santé exercent sur les achats de produits en vente libre, qu’il s’agisse de lait infantile ou de vitamines.
Afin de mieux anticiper les décisions en matière de traitement et d'achat, la recherche en prévision doit aller au-delà d'une seule perspective. Le modèle doit refléter la réalité des comportements décisionnels actuels.
Inscrivez-vous au webinaire sur la modélisation de l'influence sur la prise de décision pour en savoir plus sur une nouvelle approche d'analyse par fusion de données qui intègre une combinaison pertinente des comportements décisionnels des professionnels de santé et des patients/consommateurs.
PepsiCo met en place une stratégie promotionnelle plus efficace
Si votre entreprise organise des promotions, vous vous posez sans doute cette question cruciale : quelle est la meilleure stratégie promotionnelle ?
Tel était le défi auquel PepsiCo Benelux était confronté dans ses catégories de snacks salés, de fruits à coque et de céréales, toutes soumises à une pression concurrentielle constante.
PepsiCo devait optimiser sa stratégie promotionnelle afin d'assurer un impact durable sur la croissance des ventes et du chiffre d'affaires. Pour définir cette stratégie, SKIM a analysé trois années de données de ventes afin de déterminer l'impact à long terme des promotions.
Nous avons associé cette analyse historique à une étude conjointe visant à tester de nouvelles promotions. L'intégration de ces deux sources de données a permis d'obtenir des informations précieuses, notamment sur l'impact à court et à long terme des promotions,
« Nos projets pour l'année prochaine et au-delà tiendront désormais davantage compte du comportement des consommateurs, ce qui nous permettra d'élaborer une véritable stratégie promotionnelle à long terme. »
Heineken et McDonald's adoptent une approche globale en matière de tarification
Vous savez que les décisions éclairées en matière de chiffre d'affaires doivent s'appuyer sur des données fiables, mais ces informations proviennent souvent de sources et d'acteurs très divers.
Si l'élasticité des prix à la consommation peut suggérer une ligne de conduite, les données de suivi des marques, les chiffres de vente historiques ou même l'intuition de la direction peuvent souvent faire dérailler votre décision de tarification. La manière dont vous appliquez ces différentes données peut affecter le succès - ou l'échec - d'une seule décision de tarification sur votre résultat net.
Alors, comment exploiter au mieux toutes les données de l'entreprise de manière plus holistique afin d'augmenter les revenus et la rentabilité ?
Jorge Roberto Salas Samamé, responsable de l'Revenue Management e chez Heineken pour l'Afrique, le Moyen-Orient et l'Europe de l'Est, résume ainsi la situation :
« La combinaison d'indicateurs macroéconomiques, d'analyses des consommateurs et des acheteurs, de la sensibilité aux prix, d'indicateurs de santé des marques, de stratégies clients, de données financières et des tendances générales du marché permet de prendre des décisions de tarification globales. »
Des entreprises telles que Heineken et McDonald’s excellent aujourd’hui dans ce domaine et en récoltent les fruits. Elles ont adopté une nouvelle approche globale en matière de tarification et ont fait appel à SKIM pour les aider à mener à bien cette transition.
Chivas définit ses priorités pour le lancement de son whisky
La société Chivas Brothers, filiale de Pernod Ricard, avait besoin de données solides pour renforcer la confiance en interne et obtenir un budget marketing en vue du lancement d'un nouveau whisky sur le marché australien.
L'entreprise a fait appel à SKIM afin de croiser les données de vente avec celles issues d'études de marché, dans le but de prévoir avec plus de précision le nombre de caisses vendues chaque semaine pendant les trois années suivant le lancement.
Nous avons combiné la part de préférence issue du simulateur conjoint avec les effets de saisonnalité et de distribution mis en évidence par l'analyse des données de vente. Il en a résulté un modèle volumétrique permettant de prévoir le succès potentiel de la marque et de mettre en évidence les priorités marketing.
L'entreprise a pu associer les résultats du simulateur prédictif « SKIM » à d'autres aspects de la recherche afin d'illustrer l'impact que pourraient avoir différents choix de prix, ainsi que les activités de distribution et de marketing, sur les ventes et le positionnement.
Une approche ludique et globale pour favoriser la prise de décisions agiles
La prise de décision holistique et fondée sur les données est plus complexe que jamais, en raison du cloisonnement des sources de données, des préoccupations et des points de vue divergents des parties prenantes, ainsi que de la nécessité de prendre rapidement des décisions pour s'adapter à l'évolution des marchés et des priorités. Ces réalités peuvent entraver votre capacité à prendre les meilleures décisions pour atteindre les objectifs de votre entreprise. Cependant, certains de nos clients adoptent une approche ludique et holistique pour favoriser une prise de décision agile : les jeux de simulation d'entreprise.
Ces ateliers interactifs interfonctionnels permettent de mettre vos décisions à l'épreuve. Le « wargaming » d'entreprise est un processus qui associe à la fois les données et les personnes afin de permettre une prise de décision globale et agile.
Se mettre à la place de ses concurrents peut être très révélateur.
Les participants résolvent un problème commercial spécifique en simulant des scénarios hypothétiques dans un environnement compétitif où s'enchaînent actions et réactions.
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