6 Wege, wie Insights-Profis heute KI nutzen
Entdecken Sie 6 Möglichkeiten, wie Insights-Profis heute KI nutzen.
Inhalt
Herausforderungen und Chancen für die datengestützte Entscheidungsfindung von heute
Auswahl des richtigen Analyseansatzes für datengestützte Entscheidungen
Wie datengesteuerte Entscheidungsfindung" in der Praxis aussieht
Business Wargaming - ein unterhaltsamer, ganzheitlicher Ansatz zur Förderung agiler Entscheidungen
Herausforderungen und Chancen für die datengestützte Entscheidungsfindung heute
Die Verlagerung hin zu datengesteuerten Strategien wurde durch die "Digital-First"-Wirtschaft, die Verbreitung von Daten und KI vorangetrieben. Die weltweiten Ausgaben für Big-Data-Analytik-Technologien und -Dienstleistungen beliefen sich 2019 auf 180 Milliarden US-Dollar und wuchsen jährlich um 12 %. Gleichzeitig streben Unternehmen weiterhin nach einer schnelleren, ganzheitlicheren und zuverlässigeren Entscheidungsfindung.
Um die geschäftlichen Herausforderungen von heute und morgen mit den bestmöglichen Ergebnissen zu bewältigen, müssen Unternehmen jedoch sorgfältig überlegen , wie sie hybride Informations- und Datenquellen integrieren.
Die nächste Ära der datengesteuerten Entscheidungsfindung wird durch neue Wege der Informations- und Datenanalyse sowie durch neue Wege der Aktivierung der Ergebnisse.
Um besser zu verstehen, wo Unternehmen in ihrem Streben nach datengestützten Entscheidungen stehen, haben wir einige SKIM Kunden, Informationsexperten und Vordenker der Branche befragt.
"Wir haben Modelle, um den Kunden das richtige Produkt, zum richtigen Zeitpunkt, mit dem richtigen Tonfall und zum richtigen Preis anzubieten".
Unternehmen, die sich effektiv an diese Veränderungen anpassen können, werden datengesteuerte Geschäftsstrategien in die Tat umsetzen. Sie werden diejenigen sein, die auf dem sich ständig verändernden Markt einen Wettbewerbsvorteil genießen und Wachstum erzielen.
Auswahl des richtigen Analyseansatzes für ganzheitlichere datengestützte Entscheidungen
Unabhängig von der Branche erkennen die meisten Unternehmen heute den potenziellen Wert, der in verschiedenen Daten- und Informationsquellen steckt. Sie sehen das Potenzial für ganzheitlichere Entscheidungen und genauere Vorhersagen.
Jedes Unternehmen befindet sich jedoch auf einem anderen Weg zur Verwirklichung dieser Realität - einer echten datengesteuerten Entscheidungsfindung im gesamten Unternehmen. Jedes Unternehmen steht vor anderen Herausforderungen und geht anders vor, je nachdem, wo es sich auf diesem "Daten"-Pfad befindet.
Auch wenn die Quellen in Ihrem Unternehmen verstreut sind, lassen sich bessere Vorhersagen nur durch die Kombination dieser Quellen mit dem besten analytischen Ansatz treffen.
Es gibt drei Möglichkeiten, wie Unternehmen Daten und Informationsquellen kombinieren können, je nach Art und Beschaffenheit der anstehenden Geschäftsprobleme:
1. Datentriangulation (konzeptionell)
Die Triangulation hybrider Daten und Informationsquellen ermöglicht es den Unternehmen, diese gemeinsam zu bewerten.
"Quellen müssen nicht technisch verknüpft sein. Die Benutzerfreundlichkeit, die Zugänglichkeit, ist wichtiger als die technische Integration".
Die Integration wird nicht technisch, sondern konzeptionell vorgenommen. Für einige Kunden bringt dieser Ansatz einen unmittelbaren Nutzen.
2. Datenintegration (technische Datenfusion)
Die Integration von Datenquellen kann die Beziehungen zwischen verschiedenen Datensätzen quantifizieren und insbesondere die Zuverlässigkeit und Genauigkeit von Vorhersagen verbessern. Da historische und prädiktive Daten kombiniert werden (z. B. Verkaufsdaten, Vertriebsdaten und Conjoint-Daten), bietet dieser Ansatz von Natur aus ein vollständigeres Bild. Die kontinuierliche Integration von Datenquellen bedeutet, dass die Datenquellen miteinander verbunden und in großem Umfang und mit hoher Geschwindigkeit modelliert werden. Wie von einem Kunden erwähnt:
"Und das ist der Heilige Gral."
Die Vorhersagen basieren auf neuen Daten, die wöchentlich oder sogar täglich, je nach Kanal oder sogar auf der Ebene des Einzelhändlers eingespeist werden. Mit diesem Ansatz können datengestützte Entscheidungen schneller und präziser getroffen werden.
Wie datengestützte Entscheidungsfindung" in der Praxis aussieht
Unabhängig von der Branche erkennen alle Unternehmen das Wachstumspotenzial, das in der Erschließung des Werts dieser fragmentierten Daten- und Informationsquellen liegt. Die Art und Weise, wie jedes Unternehmen dieses Ziel erreicht, unterscheidet sich jedoch erheblich. Jedes Unternehmen begibt sich auf eine andere Reise, um eine echte datengesteuerte Entscheidungsfindung zu realisieren. Je nachdem, wo sie sich auf dieser Reise befinden, nehmen datengesteuerte Entscheidungen unterschiedliche Formen an, die unterschiedliche geschäftliche Vorteile mit sich bringen.
Wachstumschancen für Konsumgüterprodukte und Dienstleistungen aufdecken
Integration von Datenquellen zur Verbesserung von Preisstrategien
Fachleute für Preisgestaltung und Insights sind sich der Komplexität der Strategien für das Ertragsmanagement bewusst. Nichts geschieht in Isolation. Wie bestimmen Sie, welche geschäftlichen Hebel - Marke, Produkt, Preis, Werbung - Sie wann einsetzen müssen, um das Wachstum zu maximieren?
Bei diesen Entscheidungen ist es auch wichtig, Ihre Konkurrenten, die aktuellen Bedingungen in der Branche, die verschiedenen Kanäle und die Verbraucher zu berücksichtigen.
In unserem Ganzheitliche Preisentscheidungen Webinarstellt unser NRM- und Preisgestaltungsexperte Beispiele aus der Praxis vor, wie Unternehmen mit Hilfe von Datenfusionstechniken ihre Ertragsmanagementstrategien verbessern.
Verbesserung der Genauigkeit von Produktprognosen auf den Märkten für Pharmazeutika und Verbrauchergesundheit
Integration der Perspektiven von Vertretern des Gesundheitswesens und Patienten/Verbrauchern für zuverlässige Vorhersagen
Der Entscheidungsprozess für medizinische Behandlungen und OTC-Produkte ist komplexer denn je. Bei pharmazeutischen Produkten sind die Vertreter des Gesundheitswesens nicht mehr die einzigen Entscheidungsträger für medizinische Behandlungen. In einigen Fällen kann der mündige Patient sogar die Empfehlungen des Arztes in Frage stellen. Im Bereich der Verbrauchergesundheit befassen sich die Vermarkter mit dem zunehmenden Einfluss von Ärzten auf den Kauf von OTC-Produkten, von Säuglingsnahrung bis hin zu Vitaminen.
Um Behandlungs- und Kaufentscheidungen genauer vorhersagen zu können, sollte die Prognoseforschung über eine einzige Perspektive hinausgehen. Das Modell sollte der Realität des heutigen Entscheidungsverhaltens entsprechen
Registrieren Sie sich für das Webinar zur Modellierung des Entscheidungseinflusses um mehr über einen neuen Datenfusions-Analyseansatz zu erfahren, der den relevanten Mix aus HCP- und Patienten-/Verbraucher-Entscheidungsverhalten integriert.
PepsiCo entwickelt eine wirksamere Werbestrategie
Wenn Ihr Unternehmen Werbemaßnahmen durchführt, stellen Sie sich sicher die Frage: Was ist die beste Werbestrategie?
Vor dieser Herausforderung stand PepsiCo Benelux in den Kategorien Salzgebäck, Nüsse und Cerealien, die alle unter ständigem Wettbewerbsdruck stehen.
PepsiCo musste seine Werbestrategie mit nachhaltiger Auswirkung auf den Absatz und das Umsatzwachstum optimieren. Um diese Strategie zu definieren, analysierte SKIM die Verkaufsdaten von drei Jahren, um die langfristigen Auswirkungen von Werbeaktionen zu ermitteln.
Wir haben diese historische Analyse mit einer Conjoint-Studie kombiniert, um neue Werbeaktionen zu testen. Die Integration beider Datenquellen führte zu wertvollen Erkenntnissen, unter anderem über die kurz- und langfristigen Auswirkungen von Werbeaktionen,
"Unsere Pläne für das nächste Jahr und darüber hinaus werden nun besser dem Käuferverhalten folgen und wir können wirklich eine langfristige Werbestrategie entwickeln."
Heineken und McDonald's setzen auf eine ganzheitliche Preisgestaltung
Sie wissen, dass solide Umsatzentscheidungen auf fundierten Daten beruhen sollten, aber dieser Input kommt oft von einer Vielzahl von Quellen und Beteiligten.
Während die Erkenntnisse über die Preiselastizität der Verbraucher eine bestimmte Vorgehensweise nahelegen, können Markentrackerdaten, historische Verkaufszahlen oder sogar das "Bauchgefühl" des Managements Ihre Preisentscheidung oft entgleisen lassen. Die Art und Weise, wie Sie diese verschiedenen Inputs anwenden, kann den Erfolg - oder Misserfolg - einer einzelnen Preisentscheidung auf Ihr Endergebnis auswirken.
Wie können Sie also alle Unternehmensdaten auf ganzheitliche Weise nutzen, um Umsatz und Rentabilität zu steigern?
Jorge Roberto Salas Samamé, Revenue Management Lead von Heineken für Afrika, den Nahen Osten und Osteuropa, fasst es zusammen:
"Die Kombination von Makroindikatoren, Verbraucher-/Shopper-Insights, Preissensibilität, Markengesundheitsindikatoren, Kundenstrategien, Finanzdaten und allgemeinen Markttrends ermöglicht ganzheitliche Preisentscheidungen.
Unternehmen wie Heineken und McDonald's machen das heute besonders gut und ernten die Früchte. Sie haben sich eine neue, ganzheitliche Preisgestaltung zu eigen gemacht und sich an SKIM gewandt, um diesen Wandel zu unterstützen.
Chivas legt Prioritäten für die Einführung von Whisky fest
Das zu Pernod Ricard gehörende Unternehmen Chivas Brothers benötigte zuverlässige Daten, um intern Vertrauen aufzubauen und das Marketingbudget für die Einführung eines neuen Whiskys auf dem australischen Markt zu sichern.
Das Unternehmen wandte sich an SKIM , um Verkaufsdaten mit Forschungsdaten zu kombinieren und so eine genauere Vorhersage darüber zu erhalten, wie viele Kisten drei Jahre lang nach der Markteinführung jede Woche verkauft werden würden.
Wir integrierten den Präferenzanteil aus dem Conjoint-Simulator mit der Saisonalität und dem Vertriebseffekt aus der Verkaufsdatenanalyse. Das Ergebnis war ein volumetrisches Modell, das den potenziellen Erfolg der Marke prognostizierte und Marketingprioritäten aufzeigte.
Das Unternehmen war in der Lage, die Ergebnisse des SKIM Predictive Simulators mit anderen Aspekten der Forschung zu kombinieren, um zu veranschaulichen, welche Auswirkungen unterschiedliche Preisentscheidungen, Vertriebs- und Marketingaktivitäten auf den Absatz und die Positionierung haben könnten.
Erfahren Sie mehr über den Ansatz der Datenfusion, mit dem Chivas seine Daten destilliert hat
Ein unterhaltsamer, ganzheitlicher Ansatz zur Förderung agiler Entscheidungen
Eine ganzheitliche, datengestützte Entscheidungsfindung ist heute komplexer denn je, denn es gibt isolierte Datenquellen, konkurrierende Interessen und Sichtweisen von Interessengruppen und die Notwendigkeit, als Reaktion auf sich ändernde Märkte und Prioritäten schnell Entscheidungen zu treffen. Diese Gegebenheiten können Ihre Fähigkeit beeinträchtigen, die besten Entscheidungen zu treffen, um die Ziele Ihres Unternehmens zu erreichen. Einige unserer Kunden verfolgen jedoch einen spielerischen, ganzheitlichen Ansatz, um eine agile Entscheidungsfindung zu fördern: Business Wargaming.
In diesen funktionsübergreifenden interaktiven Workshops werden Ihre Entscheidungen auf die Probe gestellt. Business Wargaming ist ein Prozess, der sowohl Daten als auch Menschen integriert, um ganzheitliche und agile Entscheidungen zu ermöglichen.
Sich in die Lage Ihrer Konkurrenten zu versetzen, kann sehr aufschlussreich sein.
Die Teilnehmer lösen ein spezifisches Unternehmensproblem, indem sie "Was-wäre-wenn"-Szenarien in einem wettbewerbsorientierten Umfeld von Aktionen und Reaktionen spielen.
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