IA + investigación de mercados: 6 formas en que los profesionales de la información utilizan la IA en la actualidad 

La inteligencia artificial ya está redefiniendo las normas de recogida y análisis de datos. Sin duda, la tecnología es fundamental para que los profesionales de la investigación sigan ofreciendo información precisa y práctica.  

Sin embargo, ¿qué es posible ahora? ¿Cómo y dónde puede aprovechar el poder de la IA para mejorar los resultados de la investigación este año?  

En un seminario web reciente, Nino Hardt, experto en IA de SKIM, y Jessica Rainalter, directora de FMCG, revelaron seis ejemplos reales de IA en la práctica en la investigación de mercados.  

Siga leyendo para ver un resumen del seminario web. Descubra cómo la IA ya está ayudando a los profesionales de la información a impulsar la creatividad, mejorar la calidad y aumentar la eficiencia hoy mismo.  

Consideraciones clave para utilizar la IA en los estudios de mercado 

El dinamismo de la IA conlleva tanto entusiasmo como cautela. A modo de ejemplo, consideremos un experimento realizado por el Boston Consulting Group, en el que los grupos que utilizaban herramientas de IA tendían a aceptar resultados engañosos, lo que se tradujo en un descenso del rendimiento del 23%. Este cuento con moraleja pone de relieve la importancia de las aplicaciones de IA bien planificadas y la necesidad de una comprensión matizada de las oportunidades y limitaciones.  

Como profesionales de la información, también tenemos una responsabilidad ética. Debemos tener en cuenta el sesgo general, el riesgo de respuestas falsas y la importancia de la validación humana de los resultados generados por la IA. Los modelos de IA deben entrenarse con datos representativos, y los sesgos deben identificarse y mitigarse activamente para mantener la equidad y la inclusión.  

Libere el poder de la IA en sus estudios de mercado. Descarga nuestra hoja de trucos para obtener consejos prácticos sobre cómo mejorar tu estrategia de información hoy mismo.

6 formas en que las marcas pueden aprovechar hoy la IA en la investigación de mercados 

SKIMestá explorando aplicaciones de inteligencia artificial con diversos objetivos en el ámbito de la investigación. Desde las aportaciones iniciales hasta el análisis y la elaboración de informes, ya estamos utilizando o probando la IA para mejorar los resultados. Por ejemplo: 

1. Creatividad en la generación de reclamos: Los grandes modelos lingüísticos (LLM) pueden ayudar ahora a generar reclamos de productos únicos y convincentes, transformando la forma en que enfocamos el marketing y el desarrollo de productos. 
2. Comprensión automatizada de textos: Al aprovechar la potencia del procesamiento del lenguaje natural, la IA permite realizar análisis de texto más rápidos y precisos, desde publicaciones en redes sociales hasta comentarios de clientes. 
3. Chatbots para encuestas: Los chatbots potenciados por IA están cambiando la forma de realizar encuestas, ofreciendo una experiencia más interactiva y personalizada a los encuestados. 
4. Cuadros de mando mejorados con IA: Las herramientas de visualización de datos impulsadas por la IA pueden proporcionar una visión más profunda y una comprensión más intuitiva de conjuntos de datos complejos. 
5. Herramientas de análisis visual/vídeo: Las capacidades de la IA para analizar contenidos visuales y de vídeo están abriendo nuevas puertas para comprender los comportamientos y preferencias de los consumidores. 
6. Inteligencia Artificial de las Emociones: esta aplicación de vanguardia de la inteligencia artificial está cambiando la forma de medir el sentimiento de los clientes, proporcionando un análisis más matizado de las respuestas emocionales que va más allá de lo que pueden captar las encuestas tradicionales. 

Estos ejemplos son sólo la punta del iceberg de la capacidad de la IA para generar conocimientos más profundos y útiles. Pero también es crucial tener en cuenta tanto las oportunidades como las limitaciones de la IA, garantizando su uso ético y eficaz en la investigación. 

La IA en los estudios de mercado: Principales conclusiones 

• Experimente, pruebe y aprenda. La abundancia de oportunidades que ofrece la IA puede parecer abrumadora, pero empezar te ayudará a aclarar tu camino. 
• La IA ya forma parte de nuestro trabajo, pero no se ha alcanzado ni de lejos su potencial. 
• La IA tiene el poder de inspirar o mejorar la investigación, así como de crear conocimientos que, sin ella, no existirían.

Profesionales de la información: Manténgase a la vanguardia de las aplicaciones de IA  

¿Le gustaría saber más sobre cómo puede incorporar la IA a sus actividades de investigación cotidianas? Vea nuestro webinar a la carta "Utilizar la IA para potenciar la creatividad, la calidad y la eficiencia: 6 aplicaciones reales para profesionales del insight".