6 maneiras pelas quais os profissionais de insights estão utilizando a IA atualmente
Conheça seis maneiras pelas quais os profissionais da área de insights estão utilizando a IA atualmente.
Conteúdo
Desafios e oportunidades para a tomada de decisões baseada em dados nos dias de hoje
Escolhendo a abordagem analítica correta para decisões baseadas em dados
Como funciona a “tomada de decisão baseada em dados” na prática
Simulação de cenários de negócios – uma abordagem divertida e holística para impulsionar decisões ágeis
Desafios e oportunidades para a tomada de decisões baseada em dados nos dias de hoje
A mudança para estratégias orientadas por dados tem sido impulsionada pela economia que prioriza o digital, pela proliferação de dados e pela inteligência artificial. Os gastos globais com tecnologia e serviços de análise de big data totalizaram US$ 180 bilhões em 2019, crescendo a uma taxa de 12% ao ano. Ao mesmo tempo, as empresas continuam buscando uma tomada de decisão mais rápida, mais abrangente e mais confiável.
No entanto, para enfrentar os desafios empresariais de hoje e de amanhã com os melhores resultados possíveis, as empresas devem avaliar cuidadosamente como integrar fontes híbridas de informação e dados.
A próxima era da tomada de decisões baseada em dados surgirá a partir de novas formas de analisar informações e dados, além de novas formas de aplicar os resultados.
Para entender melhor em que ponto as empresas se encontram em sua busca por decisões baseadas em dados, entrevistamos alguns clientes da SKIM , especialistas em informação e formadores de opinião do setor.
“Temos modelos para oferecer aos clientes o produto certo, no momento certo, com o tom de voz adequado e pelo preço certo.”
As empresas que conseguirem se adaptar de forma eficaz a essas mudanças tornarão realidade as estratégias de negócios baseadas em dados. Serão elas que desfrutarão de uma vantagem competitiva e alcançarão o crescimento no mercado em constante mudança de hoje.
Escolhendo a abordagem analítica correta para tomar decisões mais holísticas e baseadas em dados
Independentemente do setor, a maioria das empresas hoje reconhece o valor potencial oculto em diferentes fontes de dados e informações. Elas enxergam o potencial para tomar decisões mais abrangentes e fazer previsões mais precisas.
No entanto, cada organização está em uma jornada diferente rumo à concretização dessa realidade — a verdadeira tomada de decisões baseada em dados em toda a organização. Cada uma delas enfrenta desafios distintos e busca alcançar esse objetivo de maneiras diferentes, dependendo de onde se encontra nessa trajetória dos “dados”.
Embora as fontes possam estar espalhadas por toda a sua empresa, só é possível fazer previsões mais precisas combinando essas fontes com a melhor abordagem analítica.
Existem três maneiras pelas quais as empresas podem combinar fontes de dados e informações, dependendo do tipo e da natureza dos desafios empresariais em questão:
1. Triangulação de dados (conceitual)
A triangulação de dados e fontes de informação híbridas permite que as empresas os avaliem em conjunto.
“As fontes não precisam estar tecnicamente interligadas. A facilidade de uso e a acessibilidade são mais importantes do que a integração técnica.”
A integração não é feita do ponto de vista técnico, mas sim conceitual. Para alguns clientes, essa abordagem agrega valor imediato.
2. Integração de dados (fusão de dados técnicos)
A integração de fontes de dados permite quantificar as relações entre diversos conjuntos de dados e, sobretudo, melhorar a confiabilidade e a precisão das previsões. Como os dados históricos e preditivos são combinados (por exemplo, dados de vendas, dados de distribuição e dados de análise conjunta), essa abordagem, por natureza, oferece um panorama mais completo. A integração contínua de fontes de dados significa que elas são conectadas e modeladas em escala e com rapidez. Conforme mencionado por um cliente:
“E isso, sim, é o Santo Graal.”
As previsões são baseadas em novos fluxos de dados, semanais ou até mesmo diários, por canal ou até mesmo no nível do varejista. Com essa abordagem, é possível tomar decisões baseadas em dados com maior rapidez e precisão.
Como funciona a “tomada de decisão baseada em dados” na prática
Independentemente do setor, todas as empresas reconhecem o potencial de crescimento que reside na valorização desses dados e fontes de informação fragmentadas. No entanto, a forma como cada empresa busca alcançar esse objetivo varia significativamente. Cada empresa embarca em uma jornada diferente para concretizar uma verdadeira tomada de decisão baseada em dados. Dependendo do estágio em que se encontram nessa jornada, as decisões baseadas em dados assumirão formas diferentes, trazendo benefícios comerciais distintos.
Descubra oportunidades de crescimento para produtos e serviços do setor de bens de consumo
Integração de fontes de dados para aprimorar as estratégias de precificação
Os profissionais de preços e análises estão bem cientes da complexidade envolvida nas estratégias de “ revenue management ”. Nada acontece isoladamente. Como determinar quais alavancas de negócios — marca, produto, preço, promoção — devem ser utilizadas e quando, a fim de maximizar o crescimento?
Ao tomar essas decisões, também é importante levar em conta seus concorrentes, as condições atuais do setor, os diversos canais e os consumidores.
Em nossas decisões holísticas de precificação webinar, nosso líder da área de NRM e preços compartilha exemplos reais de como as empresas estão utilizando técnicas de pesquisa de fusão de dados para aprimorar suas estratégias d revenue management .
Melhorar a precisão das previsões de produtos nos mercados farmacêutico e de saúde do consumidor
Integração das perspectivas dos profissionais de saúde e dos pacientes/consumidores para previsões confiáveis
O processo de tomada de decisão em relação a tratamentos médicos e produtos de venda livre está mais complexo do que nunca. No caso dos produtos farmacêuticos, os profissionais de saúde não são mais os únicos responsáveis pela tomada de decisão sobre os tratamentos médicos. Em alguns casos, o paciente, cada vez mais informado, pode até mesmo questionar as recomendações médicas. No setor de saúde do consumidor, os profissionais de marketing estão lidando com a influência crescente que os profissionais de saúde exercem sobre as compras de produtos de venda livre, desde fórmulas infantis até vitaminas.
Para prever com maior precisão as decisões relacionadas a tratamentos e compras, as pesquisas de previsão devem ir além de uma única perspectiva. O modelo deve corresponder à realidade do comportamento decisório atual
Inscreva-se no webinar sobre modelagem de influência na tomada de decisão para saber mais sobre uma nova abordagem de análise por fusão de dados que integra a combinação relevante do comportamento decisório dos profissionais de saúde e dos pacientes/consumidores.
A PepsiCo desenvolve uma estratégia promocional mais eficaz
Se a sua empresa realiza promoções, você deve estar se perguntando: qual é a melhor estratégia promocional?
Esse foi o desafio que a PepsiCo Benelux enfrentou com suas categorias de salgadinhos, nozes e cereais, todas elas sob constante pressão da concorrência.
A PepsiCo precisava otimizar sua estratégia de promoções de forma a gerar um impacto sustentável no crescimento das vendas e da receita. Para definir essa estratégia, a SKIM analisou três anos de dados de vendas a fim de determinar o impacto de longo prazo das promoções.
Combinamos essa análise histórica com um estudo conjunto para testar novas promoções. A integração dessas duas fontes de dados proporcionou insights valiosos, incluindo o impacto das promoções a curto e a longo prazo,
“Nossos planos para o próximo ano e para o futuro serão agora mais adequados ao comportamento dos consumidores, e poderemos realmente elaborar uma estratégia de promoção de longo prazo.”
A Heineken e o McDonald’s adotam uma abordagem holística em relação à definição de preços
Você sabe que decisões sólidas sobre receitas devem se basear em dados confiáveis, mas essas informações geralmente provêm de diversas fontes e partes interessadas.
Embora os insights sobre a elasticidade do preço ao consumidor possam sugerir um curso de ação, os dados do rastreador de marca, os números históricos de vendas ou até mesmo a "intuição" da gerência podem, muitas vezes, inviabilizar sua decisão de precificação. A maneira como você aplica esses vários dados pode afetar o sucesso - ou o fracasso - de uma única decisão de preço em seus resultados.
Então, como você pode aproveitar melhor todos os dados da empresa de uma forma mais holística para aumentar a receita e a lucratividade?
Jorge Roberto Salas Samamé, líder de “ Revenue Management ” da Heineken para a África, Oriente Médio e Europa Oriental, resume assim:
“A combinação de indicadores macroeconômicos, percepções sobre consumidores e compradores, sensibilidade aos preços, indicadores de saúde da marca, estratégias de atendimento ao cliente, dados financeiros e tendências gerais do mercado permite a tomada de decisões holísticas sobre preços”
Empresas como a Heineken e o McDonald’s estão fazendo isso excepcionalmente bem atualmente e colhendo os frutos. Elas adotaram uma nova mentalidade holística em relação à definição de preços e recorreram à SKIM para ajudar a viabilizar essa mudança.
A Chivas define prioridades para o lançamento do uísque
A Chivas Brothers, de propriedade da Pernod Ricard, precisava de dados sólidos para ajudar a gerar confiança internamente e garantir o orçamento de marketing para o lançamento de um novo uísque no mercado australiano.
A empresa recorreu à SKIM para combinar dados de vendas com dados de pesquisa, a fim de obter uma previsão mais precisa do número de caixas que seriam vendidas por semana durante os três anos após o lançamento.
Integramos a participação de preferência obtida a partir do simulador conjoint com os efeitos da sazonalidade e da distribuição, derivados da análise dos dados de vendas. O resultado foi um modelo volumétrico que previu o sucesso potencial da marca e destacou as prioridades de marketing.
A empresa conseguiu combinar os resultados do simulador preditivo “ SKIM ” com outros aspectos da pesquisa para ilustrar o impacto que diferentes opções de preço, distribuição e atividades de marketing poderiam ter sobre as vendas e o posicionamento.
Uma abordagem divertida e holística para promover decisões ágeis
A tomada de decisões holística e baseada em dados está mais complexa do que nunca, devido às fontes de dados isoladas, às preocupações e perspectivas conflitantes das partes interessadas e à necessidade de tomar decisões rapidamente em resposta às mudanças nos mercados e nas prioridades. Essas realidades podem prejudicar sua capacidade de tomar as melhores decisões para alcançar os objetivos da sua empresa. No entanto, alguns de nossos clientes estão adotando uma abordagem divertida e holística para impulsionar a tomada de decisões ágil: simulação de negócios.
Essas oficinas interativas e multifuncionais submetem suas decisões a testes de estresse. O wargaming empresarial é um processo que integra dados e pessoas para possibilitar decisões holísticas e ágeis.
Colocar-se no lugar de seus concorrentes pode ser muito revelador.
Os participantes resolvem um problema específico de negócios ao simular cenários hipotéticos em um ambiente competitivo de ações e reações.
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