6 maneiras pelas quais os profissionais de insights estão usando a IA atualmente
Explore 6 maneiras pelas quais os profissionais de insights estão usando a IA atualmente.
Conteúdo
Desafios e oportunidades para a tomada de decisões orientadas por dados atualmente
Seleção da abordagem analítica correta para decisões orientadas por dados
Como é a "tomada de decisão orientada por dados" em ação
Wargaming de negócios - uma abordagem divertida e holística para conduzir decisões ágeis
Desafios e oportunidades para a tomada de decisão orientada por dados atualmente
A mudança para estratégias orientadas por dados foi impulsionada pela economia que prioriza o digital, a proliferação de dados e a IA. Os gastos globais com tecnologia e serviços de análise de big data foram de US$ 180 bilhões em 2019, crescendo a uma taxa de 12% ao ano. Ao mesmo tempo, as empresas continuam a se esforçar para tomar decisões mais rápidas, holísticas e confiáveis.
No entanto, para enfrentar os desafios comerciais de hoje e de amanhã com os melhores resultados possíveis, as empresas devem considerar cuidadosamente como integrar informações híbridas e fontes de dados.
A próxima era da tomada de decisões orientada por dados nascerá de novas formas de analisar informações e dados, além de novas formas de ativar os resultados.
Para entender melhor a situação das empresas em sua busca por decisões orientadas por dados, entrevistamos alguns clientes da SKIM , especialistas em informações e líderes de opinião do setor.
"Temos modelos para oferecer aos clientes o produto certo, no momento certo, com o tom de voz certo, pelo preço certo."
As empresas que conseguirem se adaptar efetivamente a essas mudanças tornarão as estratégias de negócios orientadas por dados uma realidade. Elas serão as que desfrutarão de uma vantagem competitiva e alcançarão o crescimento no mercado atual em constante mudança.
Selecionar a abordagem analítica correta para tomar decisões mais holísticas orientadas por dados
Independentemente do setor, a maioria das empresas hoje reconhece o valor potencial oculto em diferentes fontes de dados e informações. Elas veem potencial para decisões mais holísticas e previsões mais precisas.
No entanto, cada organização está em uma jornada diferente para concretizar essa realidade - a verdadeira tomada de decisões orientada por dados em toda a organização. Cada uma delas enfrenta desafios distintos e busca atingir esse objetivo de forma diferente, dependendo de onde se encontram nesse caminho de "dados".
Embora as fontes possam estar espalhadas por toda a empresa, só é possível fazer previsões melhores combinando essas fontes com a melhor abordagem analítica.
Há três maneiras pelas quais as empresas podem combinar fontes de dados e informações, dependendo do tipo e da natureza dos problemas comerciais em questão:
1. Triangulação de dados (conceitual)
A triangulação de fontes híbridas de dados e informações permite que as empresas as avaliem em conjunto.
"As fontes não precisam estar tecnicamente vinculadas. A facilidade de uso, a acessibilidade, é mais importante do que a integração técnica."
A integração não é feita tecnicamente, mas conceitualmente. Para alguns clientes, essa abordagem traz valor imediato.
2. Integração de dados (fusão de dados técnicos)
A integração de fontes de dados pode quantificar as relações entre vários conjuntos de dados e, principalmente, melhorar a confiabilidade e a precisão das previsões. Como os dados históricos e preditivos são combinados (por exemplo, dados de vendas, dados de distribuição e dados conjuntos), por natureza, essa abordagem fornece um quadro mais completo. A integração contínua das fontes de dados significa que as fontes de dados são conectadas e modeladas em escala e velocidade. Conforme mencionado por um cliente:
"E este é o Santo Graal."
As previsões são baseadas em novos feeds de dados semanais ou até mesmo diários, por canal ou até mesmo no nível do varejista. Com essa abordagem, as decisões baseadas em dados podem ser tomadas com mais rapidez e precisão.
Como é a "tomada de decisão orientada por dados" em ação
Independentemente do setor, todas as empresas reconhecem o potencial de crescimento de desbloquear o valor dessas fontes de dados e informações fragmentadas. No entanto, a forma como cada empresa faz isso difere significativamente. Cada empresa parte em uma jornada diferente para realizar uma verdadeira tomada de decisão orientada por dados. Dependendo do ponto em que se encontram nessa jornada, as decisões orientadas por dados assumirão diferentes formas, com diferentes benefícios comerciais.
Descobrir oportunidades de crescimento para produtos e serviços de bens de consumo
Integração de fontes de dados para melhorar as estratégias de preços
Os profissionais de preços e insights estão bem cientes da complexidade que envolve as estratégias de gerenciamento de receita. Nada acontece de forma isolada. Como você determina quais alavancas de negócios - marca, produto, preço, promoção - devem ser usadas e quando, para maximizar o crescimento?
Ao tomar essas decisões, também é importante considerar seus concorrentes, as condições atuais do setor, os vários canais e os consumidores.
Em nossas Decisões holísticas de preços webinarnosso líder de NRM e prática de preços compartilha exemplos reais de como as empresas estão usando técnicas de pesquisa de fusão de dados para melhorar as estratégias de gerenciamento de receita.
Melhorar a precisão da previsão de produtos nos mercados farmacêutico e de saúde do consumidor
Integração das perspectivas do HCP e do paciente/consumidor para obter previsões confiáveis
O processo de tomada de decisão para tratamentos de saúde e produtos OTC está mais complexo do que nunca. No caso de produtos farmacêuticos, os HCPs não são mais os únicos responsáveis pela tomada de decisões sobre tratamentos de saúde. Em alguns casos, o paciente capacitado pode até desafiar as recomendações do médico. Na área de saúde do consumidor, os profissionais de marketing estão lidando com a crescente influência que os HCPs têm sobre as compras de produtos OTC, desde fórmulas infantis até vitaminas.
Para prever com mais precisão as decisões de tratamento e compra, a pesquisa de previsão deve ir além de uma única perspectiva. O modelo deve corresponder à realidade do comportamento de decisão atual
Registre-se para o Webinar sobre modelagem de influência na decisão para saber mais sobre uma nova abordagem de análise de fusão de dados que integra a combinação relevante do comportamento de decisão do HCP e do paciente/consumidor.
PepsiCo desenvolve uma estratégia promocional mais eficaz
Se a sua empresa realiza promoções, você deve estar se perguntando: qual é a melhor estratégia promocional?
Esse foi o desafio que a PepsiCo Benelux enfrentou com suas categorias de salgadinhos, nozes e cereais, todas elas sob constante pressão da concorrência.
A PepsiCo precisava otimizar sua estratégia de promoções com impacto sustentável nas vendas e no crescimento da receita. Para definir essa estratégia, SKIM analisou três anos de dados de vendas para determinar o impacto de longo prazo das promoções.
Combinamos essa análise histórica com um estudo conjunto para testar novas promoções. A integração de ambas as fontes de dados levou a insights valiosos, incluindo o impacto de curto e longo prazo das promoções,
"Nossos planos para o próximo ano e para os anos seguintes agora seguirão melhor o comportamento do comprador e poderemos realmente criar uma estratégia de promoção de longo prazo."
Heineken e McDonald's adotam mentalidade holística de precificação
Você sabe que decisões sólidas de receita devem se basear em dados sólidos, mas essa contribuição geralmente vem de várias fontes e partes interessadas.
Embora os insights sobre a elasticidade do preço ao consumidor possam sugerir um curso de ação, os dados do rastreador de marca, os números históricos de vendas ou até mesmo a "intuição" da gerência podem, muitas vezes, inviabilizar sua decisão de precificação. A maneira como você aplica esses vários dados pode afetar o sucesso - ou o fracasso - de uma única decisão de preço em seus resultados.
Então, como você pode aproveitar melhor todos os dados da empresa de uma forma mais holística para aumentar a receita e a lucratividade?
O líder de gerenciamento de receita da Heineken para a África, Oriente Médio e Europa Oriental, Jorge Roberto Salas Samamé, resume a situação:
"A combinação de indicadores macro, percepções do consumidor/comprador, sensibilidade ao preço, indicadores de saúde da marca, estratégias do cliente, finanças e tendências gerais do mercado permite decisões holísticas sobre preços"
Empresas como a Heineken e o McDonald's estão fazendo isso excepcionalmente bem hoje e estão colhendo os resultados. Elas adotaram uma nova mentalidade holística de precificação e recorreram à SKIM para ajudar a viabilizar essa mudança.
Chivas identifica prioridades para o lançamento do uísque
A Chivas Brothers, de propriedade da Pernod Ricard, precisava de dados sólidos para ajudar a criar confiança internamente e garantir o orçamento de marketing para o lançamento de um novo uísque no mercado australiano.
A empresa recorreu à SKIM para combinar dados de vendas com dados de pesquisa para obter uma previsão mais precisa de quantas caixas seriam vendidas por semana durante três anos após o lançamento.
Integramos a parcela de preferência do simulador conjunto com a sazonalidade e o efeito de distribuição da análise de dados de vendas. O resultado foi um modelo volumétrico que previu o sucesso potencial da marca e destacou as prioridades de marketing.
A empresa conseguiu combinar os resultados do simulador preditivo SKIM com outros aspectos da pesquisa para ilustrar o impacto que diferentes opções de preço, distribuição e atividades de marketing poderiam ter sobre as vendas e o posicionamento.
Uma abordagem divertida e holística para conduzir decisões ágeis
A tomada de decisões holística e orientada por dados está mais complexa do que nunca, graças às fontes de dados em silos, às preocupações e perspectivas concorrentes das partes interessadas e à necessidade de tomar decisões rapidamente em resposta às mudanças nos mercados e nas prioridades. Essas realidades podem impedir sua capacidade de tomar as melhores decisões para atingir as metas de sua empresa. No entanto, alguns de nossos clientes estão adotando uma abordagem divertida e holística para impulsionar a tomada de decisões ágeis: wargaming de negócios.
Esses workshops interativos multifuncionais testam suas decisões. O wargaming empresarial é um processo que integra dados e pessoas para permitir decisões holísticas e ágeis.
Colocar-se no lugar de seus concorrentes pode ser muito revelador.
Os participantes resolvem um problema comercial específico jogando cenários hipotéticos em um ambiente competitivo de ações e reações.
Tópicos
