SKIMspiration：2026年价格与促销趋势
观看我们的网络研讨会，了解如何利用消费者对价格和促销活动的认知变化，从而提升您品牌的收入管理水平。
随着电信和科技市场不断经历颠覆性变革，我们应对这些市场特定调研挑战的方法也必须随之演进。
当您面临激烈的价格竞争、销量被竞争对手蚕食，或是推出创新产品时，该如何应对？如今的数字消费者比以往任何时候都拥有更多的电信和科技产品选择。对于这些行业的营销人员而言，在优化产品组合时，仅凭历史数据是远远不够的。
而且，当你考虑到如今拥有更多话语权的消费者在做出购买决策时，其方式已与不久前大不相同，这一挑战便显得更加复杂。
在瞬息万变的市场中，面对看似无穷无尽的选择，若要成功优化定价和产品组合，您需要采用更可靠的市场调研方法，以确定消费者偏好的产品。
如何选择联合分析模型
您或许并非联合分析领域的专家（而我们恰好是），但我们可以告诉您，在处理此类复杂的定价和产品组合优化研究项目时，联合分析目前是首选的方法。联合分析有两种广为人知的模型：
- 基于选择的联合分析（CBC）是指，无论受访者属于何种用户群体或如何作答，我们都向其提供一组固定的产品选项，以此揭示其偏好。例如：您更倾向于花X元购买2GB流量，还是花X元购买无限流量？
- 自适应选择型联合分析（ACBC）要求受访者自行构建其最理想的产品。例如，询问受访者希望拥有多少通话时长、多少流量等，这实际上就是让他们明确表达自己偏好的产品，而我们则利用这些信息来设计后续更具针对性的问题。
（请查看以下示例，以清楚了解联合分析的运作原理。）
多年来，我亲自参与了数百项联合分析研究，因此经常就“哪种定价难题应采用哪种方法”向客户提供建议。例如，对于一家希望为新款纸巾产品定价的快速消费品品牌，我会推荐CBC模型，因为该模型仅需考虑产品和价格这两个因素，而不涉及其他因素。
然而，在当今产品选择更加丰富、且具备多种特征（例如电信产品或众多科技产品）的情况下，我们需要一种更具适应性的解决方案。我们在多个项目中应用了ACBC模型，但发现其适应性水平可能过于激进，因此意识到有必要开发一种新方法——这种方法介于当前的两种选择模型之间，兼具两者的优势。
将适应性引入选择建模
要让人们在100种产品中做出选择确实非常困难，因为从认知角度来看，他们根本无法做到。你可以通过让他们在四种产品中做出选择来简化这一过程，并试图预测他们在拥有超过100种产品的市场中会如何选择，但这并非现实情境。这一认识促使我们开发出一套新方法论，该方法论更适合当今电信和科技品牌不断变化的具体需求。
我们称之为 基于偏好的联合分析（PBC） ，这是一种更具个性化的研究方法。
它是如何运作的？所有受访者都从问卷的同一起点开始，但根据受访者的回答，产品选项会越来越符合他们的具体需求。这种自适应流程使我们作为市场调研人员能够精准锁定消费者偏好的具体特征。
这种全新的个性化方法之所以如此有效，是因为我们能够更快、更准确地掌握他们的偏好。由此得出的洞察基于他们通过产品选择传达的信息，而非他们直接回答的问题——因为你无法完全相信人们对直接问题的回答。
选择联合分析专家
大型咨询公司启动复杂的联合分析项目时，往往会选择SKIM这绝非偶然。自1979年以来，我们一直通过运用选择建模与分析方法，帮助全球顶级品牌深入理解客户的选择行为。事实上，我和我的方法论团队同事刚从一场会议归来，作为联合分析软件解决方案的全球领导者Sawtooth Software的优选合作伙伴，我们在会上为市场研究专业人士提供了培训。
SKIM 方法学家已参与过上千项联合分析研究，因此在该领域积累了无与伦比的实践经验。正是这种经验与技术的结合，使我们的分析师能够在联合分析领域取得长足进步——例如，创新性地开发出 
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无论您的商业问题多么复杂，我们的专家都乐于运用他们的创造力和无与伦比的分析能力，提出既新颖又扎实的研究方案来解决它。
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