基于选择的联合分析（CBC）

基于选择的联合分析（CBC），也称为离散选择建模（DCM），关注的是选择而非评分或排名（CVA 和 ACA），因此被认为更贴近现实。该方法要求研究参与者在受控的潜在产品或服务集合中表明其偏好，从而进行一系列权衡取舍。 对这些权衡的分析将揭示构成产品或服务的各个要素（例如品牌、包装、价格）的隐含价值。

基于选择的联合分析有哪些优缺点？

进行基于选择的联合分析时，您可以从中获得以下几点优势：

• 能够处理交互
• 可以包含“无”选项或（多个）“固定选项”
• 可以包含特定于产品或替代方案的属性
• 完整的个人资料（显示所有属性）更能真实地反映“现实”世界

不过，在进行分析之前，您还需要考虑以下一些缺点：

• 受访者每付出一次努力或完成一项任务所获得的信息量较低
• 所需样本量比ACA略大

何时应使用基于选择的联合分析？

• 针对消费品：优化产品开发或产品组合定价策略
• 在消费健康领域：明确并优化产品潜力或定价策略
• 面向金融服务提供商：优化产品/投资组合配置
• 在电信行业：优化您的产品或产品组合

按需网络研讨会

Conjoint 入门指南

利用选择建模研究方法优化品牌表现

立即观看

SKIM “虚拟货架”工具，用于应用基于选择的联合分析

SKIM ”在数字零售货架上展示测试产品，营造出竞争环境，从而模拟消费者的实体店购物场景。SKIM虚拟货架被应用于基于选择的联合分析类研究，这类研究通常与消费品组合定价策略相关。

其优势在于能够高度还原零售货架的实际环境，同时最大限度地发挥灵活性，从而影响货架设计的各个方面，并衡量这些设计对消费者选择行为的影响。

请点击下方的任意一张图片，亲自体验一下SKIM 调查！ 

洗发水

剃须刀