自适应选择型联合分析（ACBC）

自适应选择型联合分析（ACBC）是偏好建模领域的最新方法，它融合了选择型联合分析（CBC）和自适应联合分析（ACA）的优势。与传统的CBC不同，ACBC的访谈过程分为几个阶段：首先，受访者构建其最优产品配置；其次，评估必备条件和不可接受条件；最后，通过系统性地调整剩余的产品配置来探索各种权衡取舍。

自适应选择型联合分析有哪些优缺点？

进行自适应选择型联合分析时，您可以从中获得以下几点优势：

• 它能够处理比CBC更多的属性
• 与CBC相比，这次访谈对受访者来说更加愉快
• 它较少受制于对补偿性决策规则使用的假设

然而，ACBC 的实现比标准 CBC 更为复杂。

何时应使用自适应选择型联合分析？

• 对于（耐用）消费品：确定最佳产品
• 面向金融服务提供商：优化产品/投资组合配置
• 在电信行业：优化您的产品或产品组合