自适应选择型联合分析(ACBC)

定量研究方法

自适应选择型联合分析(ACBC)

自适应选择型联合分析(ACBC)是偏好建模领域的最新方法,它融合了选择型联合分析(CBC)和自适应联合分析(ACA)的优势。与传统的CBC不同,ACBC的访谈过程分为几个阶段:首先,受访者构建其最优产品配置;其次,评估必备条件和不可接受条件;最后,通过系统性地调整剩余的产品配置来探索各种权衡取舍。

自适应选择型联合分析有哪些优缺点?

进行自适应选择型联合分析时,您可以从中获得以下几点优势:

  • 它能够处理比CBC更多的属性
  • 与CBC相比,这次访谈对受访者来说更加愉快
  • 它较少受制于对补偿性决策规则使用的假设

然而,ACBC 的实现比标准 CBC 更为复杂。

何时应使用自适应选择型联合分析?

  • 对于(耐用)消费品:确定最佳产品
  • 面向金融服务提供商:优化产品/投资组合配置
  • 在电信行业:优化您的产品或产品组合