Apprentissage automatique : Les principaux enseignements de la conférence MRS sur l'analyse des données
Explorer les points de vue des experts sur l'IA et le rôle des "statistiques" dans les études de marché Machine Learning...
Chivas Brothers, propriété de Pernod Ricard, a lancé son single malt Allt-A-Bhainne en 2018. Le produit utilise des codes sémiotiques qui ne sont pas typiques de la catégorie des single malts, qui s'appuie historiquement sur la tradition et l'héritage - en revanche, la distillerie Allt-A-Bhainne a ouvert ses portes dans les années 1970.
Chivas Brothers souhaitait donc disposer de données solides pour renforcer la confiance en interne et obtenir un budget marketing pour le lancement du nouveau whisky sur le marché australien. Plutôt que de commander une étude qualitative, l'entreprise a travaillé avec l'agence d'analyse SKIM pour produire un modèle de prédiction volumétrique visant à prévoir le succès potentiel de la marque et à mettre en évidence les priorités en matière de marketing.
Publié sur Research Live, nous avons partagé notre parcours de recherche avec Pernod Ricard, qui peut désormais prédire combien de caisses seront vendues chaque semaine pendant les trois années suivant le lancement, en combinant la part de préférence du simulateur conjoint avec l'effet de saisonnalité et de distribution de l'analyse des données de vente. Ils peuvent également combiner les résultats de notre simulateur avec d'autres aspects de la recherche pour illustrer l'impact que des choix de prix différents, la distribution et l'activité de marketing pourraient avoir sur les ventes et le positionnement.
Soyez le premier à recevoir les dernières études de marché, les conseils de vos pairs et un contenu exclusif pour vous aider à influencer les décisions.
Explorer les points de vue des experts sur l'IA et le rôle des "statistiques" dans les études de marché Machine Learning...
D'un simple flocon de maïs à une présence mondiale, Kellogg's a contribué à l'avènement de jours meilleurs...
Découvrez comment MCDA peut aider les spécialistes du marketing pharmaceutique et de la santé à obtenir des données solides pour la prise de décision lorsque la population cible ou les médecins traitants sont limités.
Conçue à l'origine pour l'environnement de bureau, la recherche conjointe sur mobile nécessite une approche plus innovante...