L'intelligence artificielle redéfinit déjà les normes de collecte et d'analyse des données. La technologie est certainement essentielle pour que les professionnels de la recherche puissent continuer à fournir des informations précises et exploitables.
Mais qu'est-ce qui est possible aujourd'hui ? Comment et où pouvez-vous exploiter la puissance de l'IA pour améliorer les résultats de la recherche cette année ?
Lors d'un récent webinaire, Nino Hardt, expert en IA de SKIM, et Jessica Rainalter, directrice FMCG, ont révélé six exemples concrets d'IA en pratique dans le domaine des études de marché.
Lisez la suite pour un récapitulatif du webinaire. Découvrez comment l'IA aide déjà les professionnels de l'insight à stimuler la créativité, à améliorer la qualité et à accroître l'efficacité - dès aujourd'hui.
Considérations clés pour l'utilisation de l'IA dans les études de marché
Le dynamisme de l'IA suscite à la fois enthousiasme et prudence. Prenons l'exemple d'une expérience menée par le Boston Consulting Group, où des groupes utilisant des outils d'IA ont eu tendance à accepter des résultats trompeurs, ce qui a entraîné une baisse de 23 % des performances. Cette mise en garde souligne l'importance d'une bonne planification des applications de l'IA et la nécessité d'une compréhension nuancée des opportunités et des limites.
En tant que professionnels de la connaissance, nous avons également une responsabilité éthique à cet égard. Nous devons garder à l'esprit le biais général, le risque de fausses réponses et l'importance de la validation humaine pour les résultats générés par l'IA. Les modèles d'IA doivent être formés sur des données représentatives, et les biais doivent être activement identifiés et atténués pour garantir l'équité et l'inclusivité.
6 façons dont les marques peuvent tirer parti de l'IA dans les études de marché aujourd'hui.
L'équipe interne d'intelligence artificielle de SKIMexplore les applications de l'intelligence artificielle avec divers objectifs dans le domaine de la recherche. Des données initiales à l'analyse et au rapport, nous utilisons ou pilotons déjà l'IA pour améliorer les résultats. A titre d'exemple :
Créativité dans la génération d'allégations : Les grands modèles de langage (LLM) peuvent désormais aider à générer des revendications de produits uniques et convaincantes, transformant ainsi notre approche du marketing et du développement de produits.
Compréhension automatisée des textes : En exploitant la puissance du traitement du langage naturel, l'IA permet une analyse plus rapide et plus précise des textes, qu'il s'agisse de messages sur les médias sociaux ou de commentaires de clients.
Chatbots d'enquête : Les chatbots alimentés par l'IA changent la façon dont les enquêtes sont menées, en offrant une expérience plus interactive et personnalisée aux répondants.
Tableaux de bord améliorés par l'IA : Les outils de visualisation des données alimentés par l'IA peuvent fournir des informations plus approfondies et une compréhension plus intuitive des ensembles de données complexes.
Outils d'analyse visuelle/vidéo : Les capacités de l'IA à analyser le contenu visuel et vidéo ouvrent de nouvelles portes pour comprendre les comportements et les préférences des consommateurs.
Emotion AI : Cette application de pointe de l'IA est en train de remodeler la façon dont nous évaluons le sentiment des clients, en fournissant une analyse plus nuancée des réponses émotionnelles qui va au-delà de ce que les enquêtes traditionnelles peuvent capturer.
Ces exemples ne représentent que la partie émergée de l'iceberg en ce qui concerne la capacité de l'IA à fournir des informations plus approfondies et exploitables. Mais il est également essentiel de prendre en compte les possibilités et les limites de l'IA, afin de garantir son utilisation éthique et efficace dans la recherche.
L'IA dans les études de marché : Principaux enseignements
Expérimentez, testez et apprenez ! L'abondance des possibilités offertes par l'IA peut sembler insurmontable, mais le fait de commencer vous aidera à clarifier votre parcours.
L'IA fait déjà partie de notre travail, mais son potentiel est loin d'être atteint.
L'IA a le pouvoir d'inspirer ou d'améliorer la recherche, ainsi que de créer des perspectives là où - sans l'IA - il n'y en aurait pas eu !
Professionnels de l'information : Garder une longueur d'avance dans les applications de l'IA
Vous souhaitez en savoir plus sur la manière dont vous pouvez intégrer l'IA dans vos activités de recherche quotidiennes ? Regardez notre webinaire à la demande "Utiliser l'IA pour stimuler la créativité, la qualité et l'efficacité : 6 applications concrètes pour les professionnels de la connaissance".
Katharina est directrice associée et fait partie de l'équipe Méthodologie et analyse de SKIM. Elle a une formation en sociologie et en psychologie et plus de 15 ans d'expérience dans le domaine des études de marché internationales. Elle est passionnée par le rapprochement entre le POURQUOI (Qual) et le QUOI (Quant), le développement de solutions d'études personnalisées et la découverte d'informations qui répondent à des questions commerciales complexes.
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