Des voitures autonomes d'Uber aux robots d'entrepôt d'Amazon, l'intelligence artificielle (IA) semble atteindre une dextérité de niveau humain presque partout. Vous vous demandez peut-être comme nous : comment les marques tirent-elles réellement parti de l'innovation en matière d'automatisation de nouvelle génération dans les études de marché aujourd'hui ? L'intelligence artificielle peut-elle identifier de meilleures informations à moindre coût ? Les ordinateurs et les robots vont-ils rendre les chercheurs humains inutiles ? En tant qu'experts en études de marché, qui sont aussi des êtres humains, nous nous posons souvent les mêmes questions !
Publié sur Insights Association, nous avons partagé notre voyage avec Danone où nous avons lancé "(Wo)man vs. Machine", une compétition en tête-à-tête entre les chercheurs humains et la technologie d'automatisation. Chaque équipe était chargée d'analyser des vidéos de consommateurs auto-enregistrées en utilisant différentes méthodologies de recherche. Une équipe avait accès à des outils automatisés, tandis que l'autre équipe de chercheurs de SKIM s'appuyait sur des méthodes d'analyse humaines traditionnelles. Au total, trois rapports ont été produits et jugés par William Serfarty de Danone : 1. principalement automatisé ; 2. uniquement humain et 3. combinaison d'humain et de machine.
"Le résultat a été une bonne surprise ! Nous pouvons désormais obtenir plus rapidement un rapport qui offre le même niveau de détail qu'un rapport traditionnel.
- William Serfaty, responsable de la stratégie globale et de la prospective chez Danone
Lisez la suite pour découvrir cinq conseils basés sur nos apprentissages sur les raisons pour lesquelles vous devriez envisager des outils d'automatisation et comment vous pouvez intégrer avec succès l'IA dans vos plans d'études de marché qualitatives cette année (la bonne nouvelle pour nous est que les humains ont encore un rôle crucial à jouer).
