Il devient de plus en plus difficile de prévoir les choix des consommateurs dans un paysage numérique en constante évolution, en particulier sur le marché très concurrentiel des télécommunications.
Lors de la conférence General Online Research (GOR 19), nous avons mis en avant la manière dont le géant de l'SKIM et des télécommunications VodafoneZiggo a relevé ce défi (une étude sélectionnée pour le prix des meilleures pratiques du GOR 2019 !).
Nous avons présenté notre approche unique à deux volets, qui consiste à utiliser des techniques d'analyse conjointe traditionnelles et non traditionnelles afin de réaliser de nouvelles avancées en matière de précision et de prévision des choix des consommateurs dans l'univers du numérique.
« Grâce à cette nouvelle méthode, nous pouvons encore mieux évaluer et anticiper les décisions des consommateurs, car elle reflète bien mieux la réalité qu’une analyse conjointe traditionnelle », explique Kris Compiet, analyste des marchés et du comportement client chez VodafoneZiggo.
Date : jeudi 7 mars
Horaires : 10 h 45 – 11 h 45
Lieu : Salle D, TH Köln – Université des sciences appliquées, Campus Südstadt, Claudiusstr. 1
Intervenant :
Compte tenu de l'importance croissante de la rapidité, devriez-vous intégrer cette année des solutions d'IA et de recherche automatisée à votre stratégie de recherche ?
Nous avons abordé le thème de l'intelligence artificielle et de l'automatisation de la recherche qualitative, ainsi que sa place dans le contexte actuel marqué par la réduction des budgets et des délais consacrés à la recherche. Cette session s'est penchée sur une étude de recherche en communication menée en collaboration avec Danone, dans le cadre de laquelle nous avons mis en place une comparaison directe entre l'analyse humaine, l'analyse automatisée et une combinaison des deux.
Date et heure : vendredi 8 mars
Heure: 15 h 45 – 16 h 30
Lieu : TH Köln – Université des sciences appliquées, Campus Südstadt, Claudiusstr. 1
Intervenante :
Découvrez comment une marque de bière bien établie a affiné ses stratégies de tarification et de distribution pour générer une croissance à deux chiffres sur un marché africain.
Comment les données relatives aux préférences des patients ont permis de mettre en évidence l'intérêt de la prévention des maladies infectieuses au-delà des résultats cliniques.
Un modèle de prévision dynamique a permis à un client du secteur de la santé de prendre des décisions en matière de lancement, de tarification et d'accès avec davantage d'assurance.
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