一般性在线研究（GOR 19）

“信息过载”：预测数字时代下的消费者选择

在瞬息万变的数字环境中预测消费者的选择正变得越来越具有挑战性，尤其是在竞争激烈的电信领域。

在“通用在线研究”（GOR 19）大会上，我们重点介绍了SKIM 和电信巨头VodafoneZiggo是如何应对这一挑战的（该研究曾入围GOR 2019最佳实践奖！）。

我们分享了我们独具特色的双管齐下方法，即结合传统与非传统的联合分析研究技术，从而在在线环境中实现消费者选择准确性与预测能力的全新突破。

“借助这一新方法，我们能够更准确地评估和预测消费者的决策行为，因为它比传统的联合分析方法更贴近现实世界，”——克里斯·康皮埃特（Kris Compiet），市场与客户洞察分析师，VodafoneZiggo

日期： 3月7日（星期四 ）
时间：10 :45 – 11:45
地点： TH Köln应用科学大学南城校区克劳迪乌斯街1号，D会场
主讲人：

（人）与机器：是否、如何以及何时对定性研究进行自动化

随着对速度需求的日益增长，您今年是否应该将人工智能和自动化研究解决方案纳入您的研究组合中？

我们探讨了人工智能与定性研究的自动化，以及在当今研究预算和时间紧缩的背景下，这些技术所处的位置。本次会议深入剖析了一项与达能合作开展的传播研究，在该研究中，我们设计了一场由人工分析、机器分析以及两者结合方式参与的直接对比竞赛。

日期和时间： 3月8日（星期五 ）
时间：15:45 – 16:30
地点：科隆 应用科学大学（TH Köln ），南城校区，克劳迪乌斯街1号
主讲人：