SKIM auf Platz 3 der innovativsten Insights-Unternehmen im Jahr 2025
SKIM wird im GRIT Business & Innovation Report 2025 von Greenbook zum dritten Mal in Folge als drittinnovativstes Insights-Unternehmen ausgezeichnet.
In der sich ständig verändernden digitalen Landschaft wird es immer schwieriger, die Wahl der Verbraucher vorherzusagen, insbesondere im überfüllten Telekommunikationsbereich.
Auf der General Online Research (GOR 19) haben wir gezeigt, wie SKIM und der Telekommunikationsriese VodafoneZiggo diese Herausforderung gemeistert haben (eine Studie, die für den GOR 2019 Best Practice Award nominiert wurde).
Wir haben unseren einzigartigen zweigleisigen Ansatz vorgestellt, bei dem wir traditionelle und nicht-traditionelle Conjoint-Forschungstechniken einsetzen, um neue Fortschritte bei der Genauigkeit und Vorhersage von Verbraucherentscheidungen in einer Online-Welt zu erzielen.
"Mit dieser neuen Methode können wir die Entscheidungsfindung der Verbraucher noch besser einschätzen und vorhersagen, da sie der realen Welt sehr viel ähnlicher ist als bei einem herkömmlichen Conjoint-Verfahren" - Kris Compiet, Market & Customer Insight Analyst - VodafoneZiggo
Datum: Donnerstag, 7. März
Zeit: 10:45 - 11:45
Ort: Gleis D, TH Köln - Hochschule für Technik und Wirtschaft, Campus Südstadt, Claudiusstr. 1
Vortragende:

Sollten Sie angesichts des gestiegenen Geschwindigkeitsbedarfs in diesem Jahr KI und automatisierte Recherchelösungen in Ihren Recherchemix aufnehmen?
Wir diskutierten über KI und die Automatisierung der qualitativen Forschung und ihren Platz in der heutigen Welt der knappen Forschungsbudgets und Zeitrahmen. In dieser Sitzung wurde eine in Zusammenarbeit mit Danone durchgeführte Kommunikationsforschungsstudie vorgestellt, bei der wir ein Kopf-an-Kopf-Rennen zwischen menschlicher Analyse, maschineller Analyse und einer Kombination aus beidem entwickelten.
Datum und Uhrzeit: Freitag, 8. März
Zeit: 15.45 - 16.30
Ort: TH Köln - Hochschule für Technik und Wirtschaft, Campus Südstadt, Claudiusstr. 1
Vortragende:
