Le 16 novembre, nous avons eu le plaisir de participer à une toute nouvelle conférence ESOMAR consacrée à l'univers du big data, abordée sous un angle multidimensionnel : du monde des affaires à la stratégie marketing, de la technologie à l'innovation, des logiciels à l'intelligence artificielle.
Lors de la toute première édition du salon Big Data World à Berlin, SKIM a présenté un exposé sur la fusion des données démographiques et comportementales avec celles issues d'enquêtes d'opinion.
Les membres d'ESOMAR peuvent cliquer ici pour revoir la diffusion en direct sur ESOMAR TV
Présenté par :
Jeroen Hardon, directeur de la méthodologie et de l'innovation pour l'Europe, SKIM, Pays-Bas
http://www.slideshare.net/SKIMgroup/bringing-big-data-to-life
Si vous ne parvenez pas à visualiser les diapositives sur cette page, cliquez ici pour les consulter ou les télécharger sur SlideShare. Vous pouvez également télécharger directement le fichier PDF ici.
Le Big Data contient souvent des données démographiques et comportementales, mais peu ou pas d'informations sur les attitudes. Cette présentation décrit les nombreux défis liés à l'utilisation des données d'enquête pour enrichir ces informations sur les attitudes.
Nous décrivons également notre solution visant à harmoniser les données démographiques et comportementales stockées dans les vastes bases de données de nos clients avec les données d'attitude recueillies dans le cadre d'une enquête qui a servi à définir des segments de consommateurs présentant des besoins différents. Nous montrerons qu'une meilleure validité prédictive des données d'enquête ne se traduit pas toujours par une meilleure validité prédictive des mégadonnées, et que la fusion et l'enrichissement des données peuvent constituer une solution utile.
Découvrez comment une marque de bière bien établie a affiné ses stratégies de tarification et de distribution pour générer une croissance à deux chiffres sur un marché africain.
Comment les données relatives aux préférences des patients ont permis de mettre en évidence l'intérêt de la prévention des maladies infectieuses au-delà des résultats cliniques.
Un modèle de prévision dynamique a permis à un client du secteur de la santé de prendre des décisions en matière de lancement, de tarification et d'accès avec davantage d'assurance.
Découvrez comment E.ON Next s'est appuyé sur les connaissances en sciences comportementales pour mettre en avant une différenciation de marque plus forte, au-delà du prix.