AI + 市场研究：洞察专家当前运用AI的6种方式 

人工智能正在重新定义数据收集与分析的规范。这项技术对于研究人员持续成功地提供精准且具有实际指导意义的洞见，无疑至关重要。  

然而，目前有哪些可能性？今年，您该如何、在何处利用人工智能的力量来提升研究成果？  

在最近的一次网络研讨会上SKIM专家尼诺·哈特（Nino Hardt）和快消品总监杰西卡·雷纳尔特（Jessica Rainalter）分享了六个关于人工智能在市场研究中实际应用的真实案例。  

请继续阅读，了解本次网络研讨会的回顾。了解人工智能如何帮助洞察专业人士提升创造力、提高质量并提高效率——这一切正在发生。  

在市场研究中应用人工智能的关键考量因素 

人工智能的蓬勃发展既令人振奋，也令人警醒。以波士顿咨询集团（BCG）进行的一项实验为例：使用人工智能工具的小组往往容易采信具有误导性的结果，导致绩效下降了23%。这一警示案例凸显了周密规划人工智能应用的重要性，同时也表明我们需要对人工智能的机遇与局限性进行细致入微的理解。  

作为洞察领域的专业人士，我们在此也肩负着道德责任。我们必须时刻谨记普遍存在的偏见、虚假回复的风险，以及人工验证对人工智能生成结果的重要性。人工智能模型必须基于具有代表性的数据进行训练，并积极识别和缓解偏见，以维护公平与包容性。  

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品牌当前在市场调研中运用人工智能的6种方式 

SKIM内部人工智能团队正在探索人工智能在研究领域的多种应用。从初始数据输入，到分析和报告生成，我们已经在运用或试行人工智能技术来优化成果。例如： 

1. 广告语创作的创新： 如今，大型 语言模型（LLMs）能够协助生成独特且引人入胜的产品宣传语，从而彻底改变我们开展营销和产品开发的方式。 
2. 自动化文本理解：借助自然语言处理技术，人工智能能够对从社交媒体帖子到客户反馈等各类文本进行更快、更准确的分析。 
3. 调查聊天机器人：基于人工智能的 聊天机器人正在改变调查的开展方式，为受访者提供更具互动性和个性化的体验。 
4. 人工智能增强型仪表盘： 由人工智能驱动的数据 可视化工具能够提供更深入的洞察，并帮助用户更直观地理解复杂的数据集。 
5. 视觉/视频分析工具：人工智能在分析视觉和视频内容方面的能力，为理解消费者行为和偏好开辟了新的途径。 
6. 情感人工智能：这项 前沿的人工智能应用正在重塑我们衡量客户情绪的方式，能够对情感反应进行更细致的分析，其深度远超传统调查所能捕捉的范围。 

这些例子仅仅是人工智能在推动更深刻且具有实际指导意义的洞见方面能力的冰山一角。但同时，我们也必须兼顾人工智能带来的机遇与局限，以确保其在研究中得到合乎伦理且有效的使用。 

市场研究中的人工智能：关键要点 

• 大胆尝试、不断测试、持续学习！人工智能带来的海量机遇或许令人感到不知所措，但迈出第一步将有助于让你的探索之路更加清晰。 
• 人工智能已经成为我们工作的一部分，但其潜力远未被充分挖掘。 
• 人工智能不仅能够激发或提升研究水平，还能在没有人工智能的情况下开辟出全新的见解！

数据分析专家：在人工智能应用领域保持领先  

您想进一步了解如何将人工智能融入日常研究工作吗？欢迎观看我们的点播网络研讨会《利用人工智能提升创造力、质量与效率：面向洞察专业人士的6个实际应用案例》。