Sommet Sawtooth A&I 2024 : découvrez les dernières innovations en matière de modélisation des choix à l'aide des modèles de langage de grande envergure (LLM) et de l'analyse conjointe
Faites une percée dans les sciences du marketing
Le sommet Analytics & Insights 2024 rassemble des professionnels de la recherche et de l'analyse afin d'approfondir leurs connaissances et de bénéficier d'une formation pratique sur les dernières méthodologies d'analyse conjointe. En tant que partenaires de longue date, les membres de SKIM partageront une nouvelle fois leur expertise en matière de modélisation des choix avec leurs homologues du secteur lors de cette conférence organisée par Sawtooth.
Tout au long du sommet, nos experts en méthodes et en analyse animeront diverses sessions académiques, ateliers et tutoriels consacrés à toute une gamme de modèles de choix, avec un accent particulier sur l'intelligence artificielle : les grands modèles linguistiques (LLM). Participez à nos sessions et découvrez les dernières méthodologies d'analyse conjointe.
Mener un projet de conjonction tarifaire de A à Z
Egle Meskauskaite, responsable senior
Remco Don, directeur d'
Date et heure : 30 avril, de 14 h à 15 h 30
Déterminer la tarification optimale d'un produit ou d'un portefeuille a toujours constitué une décision stratégique cruciale, et compte tenu de la dynamique des prix que nous observons actuellement, il devient encore plus important de s'appuyer sur des données factuelles pour prendre ces décisions. Au cours de cet atelier, nous nous concentrerons sur l'étude CBC relative à la tarification (en rayon) et adopterons une approche pratique pour vous guider tout au long du processus.
Ce que vous allez apprendre :
Ce tutoriel abordera différentes approches d'étude des prix, notamment celles de Van Westendorp, de Gabor-Granger, les expériences monadiques et l'analyse conjointe, et examinera les avantages et les inconvénients de chaque méthode.
Vous apprendrez à mettre en place et à analyser une étude conjointe de gamme de produits, notamment à élaborer un plan statistique sur mesure, à recoder les données, ainsi qu'à utiliser les méthodes de comptage, Logit et HB.
Cet atelier proposera des conseils et astuces pour tirer le meilleur parti des données, et aidera les participants à modéliser ces données et à interpréter efficacement les résultats.
Ce tutoriel s'appuiera sur un ensemble de données réelles et utilisera le logiciel Lighthouse.
Modélisation des choix à l'aide de modèles de langage de grande capacité (LLM) et d'analyses conjointes basées sur les choix
Nino Hardt Directeur principal, Méthodes et analyse
Date et heure : 1er mai, de 9 h 30 à 10 h 00
Au cours de cette session académique, notre expert en IA, Nino Hardt, présentera diverses applications des grands modèles linguistiques (LLM) pour prédire les préférences des consommateurs, en s'appuyant sur les enseignements tirés d'études conjointes réelles basées sur les choix.
Ce que vous allez apprendre :
Découvrez comment les modèles de langage de grande échelle (LLM) finement ajustés parviennent à extrapoler avec précision les utilités moyennes à partir de bases de données de concepts testés, fournissant ainsi des informations précieuses sur l'accueil potentiel du marché.
Découvrez comment les modèles de langage de grande envergure (LLM) dotés de capacités d'auto-explication permettent d'identifier les principaux facteurs déterminants des préférences des consommateurs, offrant ainsi une compréhension plus approfondie des éléments qui influencent leurs choix.
Découvrez comment le concept de « répondant synthétique » permet de rendre compte de l'hétérogénéité des préférences, ce qui facilite non seulement l'extrapolation de nouveaux concepts, mais aussi la réalisation d'analyses contrefactuelles basées sur les caractéristiques de la clientèle cible.
Une évaluation qualitative des enquêtes conjointes : mieux cerner le point de vue des répondants
Egle Meskauskaite, responsable senior chez
Remco Don, directeur d'
Date et heure : 1er mai, de 11 h à 11 h 30
Dans cette présentation, nous allons nous pencher sur les subtilités de la compréhension des répondants dans les enquêtes en ligne, en nous concentrant plus particulièrement sur les exercices conjoints.
Ce que vous allez apprendre :
Comprendre dans quelle mesure la clarté des instructions influe sur la bonne interprétation des tâches de l'enquête par les participants.
Analyser l'influence de l'ancrage sur les choix effectués dans le cadre d'exercices conjoints, afin de mettre en lumière certains aspects psychologiques et de proposer des stratégies visant à atténuer les biais
Découvrez l'impact des tendances à la recherche de la variété et de la motivation à tester de nouvelles options sur les choix des répondants dans le cadre d'une analyse conjointe, et tirez-en des enseignements précieux pour optimiser la conception de vos enquêtes.
Enquêtes destinées à la génération Z, visant à évaluer différentes conceptions axées sur le mobile
Joris van Gool, responsable de l'
Date et heure : 1er mai, de 14 h à 14 h 30
Dans cette présentation, notre expert abordera en détail les moyens d'améliorer la qualité d'un questionnaire mobile, dans le but d'offrir une véritable expérience « mobile-first » plutôt qu'une simple expérience « mobile-friendly ».
Ce que vous apprendrez
Découvrez toute une série d'améliorations visant à optimiser la qualité d'un questionnaire mobile, en adoptant une approche « mobile-first » pour offrir une expérience utilisateur optimale.
Analyser les indicateurs clés de performance (KPI), tels que les taux d'abandon et la qualité des données, tant dans les études antérieures que dans des études sur mesure spécialement conçues pour privilégier l'adaptabilité aux appareils mobiles.
Découvrez comment quantifier les avantages de ces améliorations et identifier des approches spécifiques pour améliorer de manière constante l'efficacité des enquêtes sur mobile.
La fatigue des répondants dans l'analyse conjointe par choix : quand et comment cela affecte-t-il les résultats ?
Carl Johan Ekströmer, directeur principal chez
Date et heure : 3 mai, de 11 h à 11 h 30
Au cours de cette session, nous aborderons la question de la lassitude des participants face à la répétition des exercices CBC.
Remettre en question les idées reçues concernant la lassitude des participants lors des exercices de communication de crise.
Comprendre la méthodologie utilisée pour évaluer la résistance au stress des participants à l'aide de trois études comprenant chacune 32 tâches et présentant différents niveaux de complexité.
Présenter les résultats de l'étude sur la fatigue des personnes interrogées, en soulignant que les implications pour les professionnels dans le cadre des enquêtes CBC sont limitées.
Sawtooth Software fournit des données ( advanced analytics ) et des analyses permettant aux entreprises de comprendre ce qui importe à leurs clients et de prévoir leurs achats ou leurs choix. Pour ce faire, l'entreprise s'appuie sur sa plateforme de solutions, ses services de conseil et ses prestations de formation.
La plateforme Sawtooth prend en charge les questions d'enquête classiques, mais elle est surtout connue pour sa solution intégrée d'analyse prédictive appelée « analyse conjointe » ou « analyse des choix ».
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