SKIM et Bayer participent à la réunion de la section EphMRA à Bâle

Faire face à l'imprévisibilité des marchés : Une approche intégrée de la prévision

Comment prévoir de manière fiable l'adoption d'un produit lorsque les marchés sont imprévisibles ? Lors de la réunion de la section de l'EphMRA à Bâle, nous expliquerons comment Bayer et SKIM ont collaboré pour combiner l'analyse conjointe et les données de vente afin de résoudre ce problème sur le marché des agents de contraste pour l'IRM.

A propos de la présentation

Titre de la session : De la préférence déclarée à l'adoption dans le monde réel : Une approche prévisionnelle intégrée

Dirigé par : Matteo Fabiani, directeur associé, SKIM; Chris Jubic, directeur de l'intelligence du marché - Radiologie, Bayer U.S. LLC

Date et lieu : Jeudi 25 septembre 2025 à la réunion de la section EphMRA de Bâle (sur le campus de Roche)

Ce que vous apprendrez

Dans cette session innovante, nous démontrerons comment nous avons surmonté les limites critiques des approches prévisionnelles traditionnelles qui s'appuient sur des superpositions statiques des préférences des HCP sur les données historiques des ventes. En utilisant le marché américain des agents de contraste pour l'IRM comme étude de cas convaincante, nous montrerons la valeur d'un modèle de prévision séquentiel basé sur les conjoints qui s'adapte dynamiquement à l'évolution du marché dans le monde réel.

Quels sont les avantages pour les entreprises pharmaceutiques et de technologie médicale ?

Cette approche offre une méthodologie plus fiable et plus polyvalente pour soutenir la planification du lancement, le positionnement concurrentiel et la stratégie de fixation des prix - en vous aidant à anticiper les perturbations, à identifier les obstacles critiques à l'adoption et à prendre plus rapidement des décisions commerciales fondées sur des données probantes.

Au cours de la session, vous pouvez vous attendre à en savoir plus sur les sujets suivants :

• Comment dépasser les prévisions simplistes qui supposent des changements de marché immédiats et uniformes ?
  
  
• Pourquoi les approches conventionnelles ne parviennent-elles pas à saisir l'adoption décalée dans le temps, les paysages concurrentiels et la dynamique des marchés publics ?
  
  
• La puissance de l'intégration des données primaires sur les préférences des patients avec les tendances historiques des ventes à l'aide de simulations événementielles
  
  
• Comment simuler plusieurs scénarios futurs tout en tenant compte des événements de marché interdépendants au fil du temps ?
  
  
• Des conseils pratiques pour maximiser la valeur stratégique des données que vous collectez déjà

Si vous ne pouvez pas assister à l'événement mais que vous souhaitez en savoir plus, veuillez contacter Matteo Fabiani pour obtenir une copie du document ou un résumé de l'événement.