Umgang mit Marktunvorhersehbarkeit: Ein integrierter Prognoseansatz
Wie lässt sich die Marktakzeptanz zuverlässig prognostizieren, wenn die Märkte unvorhersehbar sind? Auf der EphMRA-Regionaltagung in Basel berichten wir darüber, wie Bayer und SKIM gemeinsam die Conjoint-Analyse mit Umsatzdaten kombiniert haben, um diese Herausforderung auf dem Markt für MRT-Kontrastmittel zu meistern.
Über die Präsentation
Titel des Vortrags: Von der angegebenen Präferenz zur tatsächlichen Akzeptanz: Ein integrierter Prognoseansatz
Leitung: Matteo Fabiani, stellvertretender Direktor, SKIM; Chris Jubic, Leiter Marktforschung – Radiologie, Bayer U.S. LLC
Datum und Ort: Donnerstag , 25. September 2025, im Rahmen des Treffens der EphMRA-Ortsgruppe Basel (auf dem Roche-Campus)
Was Sie lernen werden
In dieser innovativen Sitzung werden wir aufzeigen, wie wir die entscheidenden Einschränkungen herkömmlicher Prognoseansätze überwunden haben, die auf einer statischen Überlagerung der Präferenzen von medizinischen Fachkräften mit historischen Absatzdaten beruhen. Am Beispiel des US-amerikanischen Marktes für MRI-Kontrastmittel als anschauliches Fallbeispiel werden wir den Nutzen eines sequenziellen, auf Conjoint-Analysen basierenden Prognosemodells demonstrieren, das sich dynamisch an die tatsächliche Marktentwicklung anpasst.
Welche Vorteile ergeben sich für Pharma- und Medizintechnikunternehmen?
Dieser Ansatz bietet eine zuverlässigere und vielseitigere Methodik zur Unterstützung der Markteinführungsplanung, der Wettbewerbspositionierung und der Preisstrategie – und hilft Ihnen dabei, disruptive Entwicklungen zu antizipieren, kritische Akzeptanzhürden zu identifizieren und schnellere, faktenbasierte geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
In dieser Sitzung erfahren Sie mehr über folgende Themen:
- Wie man über vereinfachende Prognosen hinauskommt, die von sofortigen und einheitlichen Marktveränderungen ausgehen
- Warum herkömmliche Ansätze zeitverzögerte Marktakzeptanz, Wettbewerbslandschaften und Beschaffungsdynamiken nicht erfassen können
- Die Vorteile der Verknüpfung von Präferenzdaten aus der Primärversorgung mit historischen Umsatztrends mithilfe ereignisgesteuerter Simulationen
- Wie lassen sich mehrere Zukunftsszenarien simulieren und dabei miteinander verknüpfte Marktereignisse im Zeitverlauf berücksichtigen?
- Praktische Hinweise zur Maximierung des strategischen Werts der Daten, die Sie bereits erfassen
Falls Sie nicht an der Veranstaltung teilnehmen können, aber mehr darüber erfahren möchten, wenden Sie sich bitte an Matteo Fabiani, um eine Kopie des Beitrags oder eine Zusammenfassung der Veranstaltung zu erhalten.
Matteo Fabiani
Stellvertretender Direktor, SKIM
Matteo hat einen Bachelor of Science (BSc) in Soziologie (mit Auszeichnung) und einen Master of Science (MSc) in Methoden der Sozialforschung von der University of Surrey, wo er sich auf quantitative und qualitative Forschungsmethoden, statistische Modellierung und die Konzeption von Umfragen spezialisiert hat. Als stellvertretender Direktor bei der „ SKIM “ Group ist Matteo einer der Leiter des Geschäftsbereichs Gesundheitswesen und konzentriert sich dabei auf strategisches Wachstum, Kundenbeziehungen und exzellente Forschungsarbeit.
Chris Jubic
Leiter Marktforschung – Radiologie, Bayer U.S. LLC
Chris ist ein erfahrener Marktforschungsexperte mit fundierten Kenntnissen in den Bereichen Gesundheitswesen und Biowissenschaften. Derzeit ist er als Director of Market Intelligence bei Bayer tätig (seit August 2024), nachdem er zuvor als Associate Director (Mai 2021 – August 2024) und Senior Manager (Oktober 2018 – Mai 2021) im US-Geschäftsbereich Radiologie von Bayer tätig war. In seinen mehr als zwölf Jahren bei Bayer hat er fundierte Fachkenntnisse in den Bereichen Marktforschung, Wettbewerbsanalyse und strategische Erkenntnisse erworben, um fundierte geschäftliche Entscheidungen zu unterstützen.