SKIM und Bayer präsentieren auf dem Treffen der EphMRA-Sektion in Basel

Bewältigung der Unvorhersehbarkeit des Marktes: Ein integrierter Prognoseansatz

Wie kann man die Akzeptanz von Produkten zuverlässig vorhersagen, wenn die Märkte unvorhersehbar sind? Auf der Tagung des EphMRA-Chapters in Basel werden wir berichten, wie Bayer und SKIM gemeinsam Conjoint-Analysen mit Verkaufsdaten kombiniert haben, um diese Herausforderung auf dem Markt für MRT-Kontrastmittel zu lösen.

Über die Präsentation

Titel der Sitzung: Von der erklärten Präferenz zur realen Annahme: Ein integrierter Prognoseansatz

Geleitet von: Matteo Fabiani, stellvertretender Direktor, SKIM; Chris Jubic, Direktor für Market Intelligence - Radiologie, Bayer U.S. LLC

Datum und Ort: Donnerstag, 25. September 2025 beim EphMRA Basel Chapter Meeting (auf dem Roche-Campus)

Was Sie lernen werden

In dieser innovativen Sitzung werden wir zeigen, wie wir die kritischen Grenzen herkömmlicher Prognoseansätze überwunden haben, die sich auf statische Überlagerungen der Präferenzen von Vertretern des Gesundheitswesens mit historischen Verkaufsdaten stützen. Anhand des US-amerikanischen Marktes für MRT-Kontrastmittel als überzeugende Fallstudie werden wir den Wert eines sequentiellen conjoint-basierten Prognosemodells aufzeigen, das sich dynamisch an die reale Marktentwicklung anpasst.

Was sind die Vorteile für Pharma- und Medizintechnikunternehmen?

Dieser Ansatz bietet eine zuverlässigere und vielseitigere Methodik zur Unterstützung der Planung der Markteinführung, der Wettbewerbspositionierung und der Preisstrategie. Er hilft Ihnen, Störungen zu antizipieren, kritische Hindernisse für die Akzeptanz zu erkennen und schnellere, evidenzbasierte kommerzielle Entscheidungen zu treffen.

In der Sitzung werden Sie mehr darüber erfahren:

• Wie man über vereinfachte Prognosen hinausgeht, die von sofortigen und einheitlichen Marktveränderungen ausgehen
  
  
• Warum herkömmliche Ansätze nicht in der Lage sind, die zeitlich verzögerte Akzeptanz, die Wettbewerbslandschaft und die Beschaffungsdynamik zu erfassen
  
  
• Die Leistungsfähigkeit der Integration von primären HCP-Präferenzdaten mit historischen Verkaufstrends durch ereignisgesteuerte Simulationen
  
  
• Wie man mehrere Zukunftsszenarien simuliert und dabei zusammenhängende Marktereignisse im Zeitverlauf berücksichtigt
  
  
• Praktische Anleitung zur Maximierung des strategischen Werts Ihrer bereits gesammelten Daten

Wenn Sie nicht an der Veranstaltung teilnehmen können, aber an weiteren Informationen interessiert sind, wenden Sie sich bitte an Matteo Fabiani, um ein Exemplar des Papiers oder eine Zusammenfassung der Veranstaltung zu erhalten.