2024年Sawtooth A&I峰会:探索基于大型语言模型(LLMs)的选择建模与联合分析领域的最新创新

在营销科学领域实现突破

2024年分析与洞察峰会汇聚了研究和分析领域的专业人士,旨在帮助他们深化专业知识,并就最新的联合分析方法进行实践培训。作为长期合作伙伴,SKIMmers将再次在这场由Sawtooth主办的会议上,与业界同仁分享其在选择模型方面的专业知识。

在整个峰会期间,我们的方法与分析专家将围绕各类选择模型举办多场学术会议、研讨会和教程,重点探讨人工智能:大型语言模型(LLMs)相关主题。欢迎参加我们的活动,了解最新的联合分析方法。

从头到尾开展一项定价联合分析项目

埃格莱·梅斯卡乌斯卡伊特 高级经理
雷姆科·唐(Remco Don)
董事

日期和时间:4月30日,14:00-15:30

确定产品或产品组合的最佳定价一直是一项至关重要的战略决策,鉴于当前我们所观察到的定价动态,依靠数据驱动的依据来做出这些决策变得愈发重要。在本研讨会中,我们将重点探讨定价(货架)CBC研究,并采用务实的方法,引导您逐步完成整个流程。

您将学到:

  • 本教程将介绍不同的定价研究方法,包括范·韦斯滕多普法、加博-格兰杰法、单项实验法和联合分析法,并探讨每种方法的优缺点。
  • 您将学习如何设置和分析货架联合分析,包括构建定制的统计设计、数据重新编码、计数分析、Logit 模型和 HB 模型。
  • 本次研讨会将分享充分利用数据的技巧和诀窍,并帮助参会者对数据进行建模,有效解读结果。
  • 本教程将基于一个真实数据集,并使用 Lighthouse 软件进行演示。

基于大型语言模型(LLMs)的选择建模与基于选择的联合分析

尼诺·哈特
方法与分析部高级总监

日期和时间:5月1日,9:30-10:00

在本学期的课程中,我们的AI专家尼诺·哈特(Nino Hardt)将展示大型语言模型(LLMs)在预测消费者偏好方面的各种应用,并从基于真实选择的联合分析研究中提炼出洞见。

您将学到:

  • 探讨经过精细调优的大型语言模型(LLMs)如何从经过测试的概念数据库中准确推导出平均效用,从而为潜在的市场反响提供有价值的见解。
  • 了解具备自我解释能力的语言模型(LLMs)如何识别消费者偏好的关键驱动因素,从而更深入地理解影响选择的各种因素。
  • 了解“合成受访者”这一概念如何能够捕捉偏好的异质性,这不仅有助于推导出新概念,还能基于目标客户特征进行反事实分析。

对联合分析调查的定性评估:挖掘受访者观点

埃格莱·梅斯卡乌斯卡伊特
高级经理
雷姆科·唐(Remco Don)
董事

日期和时间:5月1日,11:00-11:30

在本场演讲中,我们将深入探讨在线调查中受访者理解的复杂性,并特别关注联合分析练习。

您将学到:

  • 了解指示的清晰度如何影响受访者对调查任务的准确理解。
  • 探讨锚定效应在联合分析练习中对选择的影响,揭示相关心理机制,并提供减轻偏见的策略
  • 探索在联合分析中,寻求多样性的倾向以及尝试新选项的动机对受访者选择的影响,从而为优化问卷设计提供宝贵的见解。

针对Z世代的调查,旨在评估各种“移动优先”设计

约里斯·范·古尔(Joris van Gool)
经理

日期和时间:5月1日,14:00-14:30

在本场演讲中,我们的专家将深入探讨如何提升移动端问卷的质量,旨在打造真正的“移动优先”体验,而非仅仅是“适配移动端”。

您将学到什么

  • 探索一系列改进措施,以提升移动端问卷的质量,将其转变为“移动优先”的设计,从而提供最佳的用户体验。
  • 调查诸如退出率和数据质量等关键绩效指标(KPI),既包括以往的研究,也包括专门针对移动端响应性而设计的定制研究。
  • 了解如何量化这些改进带来的效益,并确定具体方法,以持续提升移动调查的有效性。

基于选择的联合分析中的受访者疲劳——它何时以及如何影响结果?

卡尔·约翰·埃克斯特罗默
高级经理

日期和时间:5月3日,11:00-11:30

在本节中,我们将探讨受访者在重复进行CBC练习时出现的疲劳现象。

  • 对CBC演习中关于受访者疲劳的普遍假设提出质疑。
  • 通过三项研究(每项研究包含32项任务,且任务复杂程度各不相同),了解对受访者进行压力测试的方法论。
  • 呈现受访者疲劳测试的结果,并强调其对CBC调查从业者的启示有限。

关于 Sawtooth Software

Sawtooth Software 提供advanced analytics 及相关洞察,帮助企业了解客户重视什么,并预测客户的购买或选择倾向。该公司通过其解决方案平台、咨询服务和教育服务来实现这一目标。

Sawtooth 平台支持传统的调查问卷,但其最广为人知的是一套名为“联合分析”(Conjoint Analysis)或“选择分析”(Choice Analysis)的集成预测分析解决方案。

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