Cumbre Sawtooth A&I 2024: Descubre las últimas innovaciones en modelización de decisiones con modelos de lenguaje grande (LLM) y análisis conjunto
Logra un gran avance en las ciencias del marketing
La Analytics & Insights Summit 2024 reúne a profesionales de la investigación y el análisis para que amplíen sus conocimientos y reciban formación práctica sobre las últimas metodologías de análisis conjunto. Como socios desde hace mucho tiempo, los miembros de SKIM volverán a compartir su experiencia en modelización de elecciones con otros profesionales del sector en esta conferencia organizada por Sawtooth.
A lo largo de la cumbre, nuestros expertos en métodos y análisis impartirán diversas sesiones académicas, talleres y tutoriales sobre una amplia gama de modelos de elección, con especial atención a temas relacionados con la inteligencia artificial: los modelos de lenguaje a gran escala (LLM). Participa en nuestras sesiones y descubre las últimas metodologías de análisis conjunto.
Llevar a cabo un proyecto de análisis conjunto de precios de principio a fin
Egle Meskauskaite, directora sénior
Remco Don, director de
Fecha y hora: 30 de abril, de 14:00 a 15:30
Determinar el precio óptimo de un producto o de una cartera de productos siempre ha sido una decisión estratégica fundamental y, a la luz de la dinámica de precios que estamos observando en la actualidad, cada vez es más importante contar con datos contrastados para tomar estas decisiones. En este taller, nos centraremos en el estudio CBC sobre precios (en el punto de venta) y adoptaremos un enfoque práctico para guiarte a lo largo del proceso.
Lo que aprenderás:
El tutorial abordará diferentes enfoques de investigación de precios, entre ellos los de Van Westendorp, Gabor Granger, los experimentos monádicos y el análisis conjunto, y analizará las ventajas y los inconvenientes de cada método.
Aprenderás a configurar y analizar un análisis conjunto de estantería, lo que incluye la elaboración de un diseño estadístico personalizado, la recodificación de datos, los recuentos, el modelo Logit y el modelo HB.
El taller incluirá consejos y trucos para sacar el máximo partido a los datos, y ayudará a los asistentes a modelar los datos e interpretar los resultados de forma eficaz.
El tutorial se basará en un conjunto de datos real utilizando el software Lighthouse.
Modelización de decisiones con modelos de lenguaje grande (LLM) y análisis conjunto basado en elecciones
Nino Hardt Director sénior de Métodos y Análisis
Fecha y hora: 1 de mayo, de 9:30 a 10:00
En esta sesión académica, nuestro experto en IA, Nino Hardt, presentará diversas aplicaciones de los modelos de lenguaje a gran escala (LLM) para predecir las preferencias de los consumidores, a partir de conclusiones extraídas de estudios conjuntos reales basados en elecciones.
Lo que aprenderás:
Descubre cómo los modelos de lenguaje grande (LLM) altamente optimizados extrapolan con precisión las utilidades medias a partir de bases de datos de conceptos probados, lo que ofrece información valiosa sobre la posible acogida en el mercado.
Comprender cómo los modelos de lenguaje grandes (LLM) con capacidad de autoexplicación pueden identificar los factores clave que determinan las preferencias de los consumidores, lo que permite comprender mejor los factores que influyen en sus decisiones.
Descubre cómo el concepto de «encuestado sintético» permite reflejar la heterogeneidad de las preferencias, lo que no solo facilita la extrapolación de nuevos conceptos, sino que también permite realizar análisis contrafactuales basados en las características de los clientes objetivo.
Una evaluación cualitativa de las encuestas conjuntas: descifrar la opinión de los encuestados
Egle Meskauskaite, directora sénior de
Remco Don, director de
Fecha y hora: 1 de mayo, de 11:00 a 11:30
En esta presentación, analizaremos en profundidad los aspectos más complejos de la comprensión de los encuestados en las encuestas en línea, centrándonos específicamente en los ejercicios conjuntos.
Lo que aprenderás:
Comprender cómo la claridad de las instrucciones influye en la interpretación correcta que hacen los encuestados de las tareas de la encuesta.
Analizar la influencia del efecto de anclaje en las decisiones tomadas en los ejercicios conjuntos, revelando aspectos psicológicos y ofreciendo estrategias para mitigar los sesgos.
Descubre cómo influyen las tendencias a buscar variedad y la motivación para probar nuevas opciones en las elecciones de los encuestados en el análisis conjunto, obteniendo información valiosa para optimizar el diseño de las encuestas.
Encuestas dirigidas a la Generación Z, en las que se evalúan diversos diseños orientados a dispositivos móviles
Joris van Gool, director de « »
Fecha y hora: 1 de mayo, de 14:00 a 14:30
En esta presentación, nuestro experto profundizará en cómo mejorar la calidad de un cuestionario para móviles, con el objetivo de lograr una auténtica experiencia «mobile-first» (prioridad para los dispositivos móviles), en lugar de limitarse a ser «mobile-friendly» (adaptado a los dispositivos móviles).
Lo que aprenderás
Descubre una serie de mejoras para elevar la calidad de un cuestionario para móviles, adaptándolo a un diseño «mobile-first» con el fin de ofrecer una experiencia de usuario óptima.
Analiza indicadores clave de rendimiento (KPI), como las tasas de abandono y la calidad de los datos, tanto en estudios anteriores como en investigaciones a medida diseñadas específicamente para dar prioridad a la adaptabilidad a dispositivos móviles.
Descubre cómo cuantificar las ventajas de estas mejoras e identificar estrategias concretas para mejorar de forma constante la eficacia de las encuestas móviles.
La fatiga de los encuestados en el análisis conjunto basado en elecciones: ¿cuándo y cómo afecta a los resultados?
Carl Johan Ekströmer, director sénior de
Fecha y hora: 3 de mayo, de 11:00 a 11:30
En esta sesión, analizaremos el cansancio que sufren los encuestados al repetir los ejercicios del CBC.
Cuestionar las ideas preconcebidas sobre el cansancio de los participantes en los ejercicios de CBC.
Comprender la metodología utilizada para someter a los participantes a pruebas de estrés mediante tres estudios, cada uno con 32 tareas y distintos niveles de complejidad.
Presentar los resultados de la fatiga de los encuestados analizados, haciendo hincapié en las limitadas implicaciones que esto tiene para los profesionales que realizan encuestas CBC.
Sawtooth Software ofrece « advanced analytics » y análisis que ayudan a las organizaciones a comprender qué es lo que más importa a sus clientes y a predecir qué comprarán o elegirán. Para ello, recurre a su plataforma de soluciones, a sus servicios de consultoría y a sus servicios formativos.
La plataforma Sawtooth permite realizar preguntas de encuesta tradicionales, pero es más conocida por una solución integrada de análisis predictivo denominada «análisis conjunto» o «análisis de elección».
¿Quieres saber más?
Si te interesa saber cómo las nuevas técnicas de investigación pueden ayudarte a descubrir, predecir y aprovechar mejor las verdades ocultas que se esconden tras la toma de decisiones, no dudes en ponerte en contacto con nosotros. ¡Estaremos encantados de comentarlo contigo!
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