Sawtooth A&I Summit 2024: Entdecken Sie die neuesten Innovationen im Bereich der Entscheidungsmodellierung mit LLMs und der Conjoint-Analyse
Erzielen Sie einen Durchbruch in den Marketingwissenschaften
Der Analytics & Insights Summit 2024 bringt Fachleute aus den Bereichen Forschung und Analytik zusammen, um ihr Wissen zu vertiefen und praktische Schulungen zu den neuesten Methoden der Conjoint-Analyse zu erhalten. Als langjährige Partner werden die SKIMmers auf dieser Sawtooth-Konferenz erneut ihr Fachwissen im Bereich der Wahlmodellierung mit Branchenkollegen teilen.
Während des gesamten Gipfels werden unsere Methoden- und Analysexperten verschiedene wissenschaftliche Vorträge, Workshops und Tutorials zu einer Vielzahl von Themen der Wahlmodellierung halten, wobei der Schwerpunkt auf KI und großen Sprachmodellen (LLMs) liegt. Nehmen Sie an unseren Veranstaltungen teil und lernen Sie die neuesten Methoden der Conjoint-Analyse kennen.
Durchführung eines Conjoint-Projekts zur Preisgestaltung von Anfang bis Ende
Egle Meskauskaite, Senior Managerin
Remco Don, Direktor v
Datum und Uhrzeit: 30. April, 14:00–15:30 Uhr
Die Festlegung der optimalen Preisgestaltung für Produkte oder Portfolios war schon immer eine entscheidende strategische Entscheidung, und angesichts der Preisdynamik, die wir derzeit beobachten, wird es immer wichtiger, diese Entscheidungen auf der Grundlage datengestützter Erkenntnisse zu treffen. In diesem Workshop konzentrieren wir uns auf die CBC-Studie zur Preisgestaltung (im Regal) und führen Sie anhand eines praxisorientierten Ansatzes durch den Prozess.
Was Sie lernen werden:
In diesem Tutorial werden verschiedene Ansätze der Preisforschung behandelt, darunter Van Westendorp, Gabor-Granger, monadische Experimente und Conjoint-Analysen, und die Vor- und Nachteile der einzelnen Methoden erörtert.
Sie lernen, wie man eine Conjoint-Analyse für ein Regalsortiment durchführt und auswertet, einschließlich der Erstellung eines maßgeschneiderten statistischen Designs, der Neukodierung von Daten, der Zählung, des Logit-Modells und des HB-Modells.
Der Workshop vermittelt Tipps und Tricks, wie man das Beste aus den Daten herausholt, und hilft den Teilnehmern dabei, die Daten zu modellieren und die Ergebnisse effektiv zu interpretieren.
Das Tutorial basiert auf einem realen Datensatz unter Verwendung der Lighthouse-Software.
Entscheidungsmodellierung mit LLMs und entscheidungsbasiertem Conjoint-Verfahren
Nino Hardt , Senior Director, Methoden und Analytik
Datum und Uhrzeit: 1. Mai, 9:30–10:00 Uhr
In dieser akademischen Veranstaltung wird unser KI-Experte Nino Hardt verschiedene Anwendungsmöglichkeiten von Large Language Models (LLMs) bei der Vorhersage von Verbraucherpräferenzen vorstellen und dabei Erkenntnisse aus realen, auf Wahlverhalten basierenden Conjoint-Studien heranziehen.
Was Sie lernen werden:
Erfahren Sie, wie fein abgestimmte große Sprachmodelle (LLMs) durchschnittliche Nutzwerte aus Datenbanken mit getesteten Konzepten präzise ableiten und so wertvolle Einblicke in die potenzielle Marktakzeptanz liefern.
Erfahren Sie, wie große Sprachmodelle (LLMs) mit selbsterklärenden Funktionen die wichtigsten Einflussfaktoren bei Verbraucherpräferenzen identifizieren können und so ein tieferes Verständnis der Faktoren vermitteln, die Entscheidungen beeinflussen.
Erfahren Sie, wie das Konzept der synthetischen Befragten es ermöglicht, die Heterogenität der Präferenzen zu erfassen, wodurch nicht nur die Ableitung neuer Konzepte möglich wird, sondern auch kontrafaktische Analysen auf der Grundlage von Zielkundenmerkmalen erleichtert werden.
Eine qualitative Auswertung von Conjoint-Umfragen: Einblicke in die Sichtweise der Befragten gewinnen
Egle Meskauskaite, Senior Manager bei
Remco Don, Direktor v
Datum und Uhrzeit: 1. Mai, 11:00–11:30 Uhr
In diesem Vortrag werden wir uns eingehend mit den Feinheiten des Verständnisses der Befragten in Online-Umfragen befassen und dabei insbesondere auf Conjoint-Analysen eingehen.
Was Sie lernen werden:
Verstehen Sie, wie sich die Klarheit von Anweisungen auf die korrekte Interpretation der Umfrageaufgaben durch die Befragten auswirkt.
Untersuchung des Einflusses von Verankerungseffekten auf Entscheidungen im Rahmen von Conjoint-Analysen, um psychologische Erkenntnisse zu gewinnen und Strategien zur Minderung von Verzerrungen aufzuzeigen
Entdecken Sie, welchen Einfluss das Streben nach Abwechslung und die Motivation, neue Optionen auszuprobieren, auf die Entscheidungen der Befragten in der Conjoint-Analyse haben, und gewinnen Sie wertvolle Erkenntnisse für die Optimierung der Umfragegestaltung.
Umfragen unter der Generation Z zur Bewertung verschiedener „Mobile-First“-Designs
Joris van Gool, Leiter des Bereichs „ “
Datum und Uhrzeit: 1. Mai, 14:00–14:30 Uhr
In dieser Präsentation wird unser Experte näher auf die Verbesserung der Qualität eines mobilen Fragebogens eingehen, wobei das Ziel ein echtes „Mobile-First“-Erlebnis ist und nicht nur ein „mobile-friendly“-Erlebnis.
Was Sie lernen werden
Entdecken Sie eine Reihe von Verbesserungen, mit denen Sie die Qualität eines mobilen Fragebogens steigern und ihn auf ein „Mobile-First“-Design umstellen können, um ein optimales Nutzererlebnis zu gewährleisten.
Untersuchen Sie KPIs wie Abbruchquoten und Datenqualität, sowohl in älteren Studien als auch in maßgeschneiderten Untersuchungen, die speziell darauf ausgerichtet sind, der mobilen Responsivität Vorrang einzuräumen.
Erfahren Sie, wie Sie den Nutzen dieser Verbesserungen quantifizieren und konkrete Ansätze ermitteln können, um die Effektivität mobiler Umfragen nachhaltig zu steigern.
Befragungsmüdigkeit bei der wahlbasierten Conjoint-Analyse – Wann und wie wirkt sie sich auf die Ergebnisse aus?
Carl Johan Ekströmer, Senior Manager bei „ “
Datum und Uhrzeit: 3. Mai, 11:00–11:30 Uhr
In dieser Sitzung werden wir uns mit der Ermüdung der Befragten bei der wiederholten Durchführung von CBC-Übungen befassen.
Hinterfragen Sie gängige Annahmen zur Ermüdung der Befragten bei CBC-Übungen.
Verstehen Sie die Methodik der Belastungstests für Befragte anhand von drei Studien mit jeweils 32 Aufgaben und unterschiedlichen Komplexitätsgraden.
Stellen Sie das Ergebnis zur Ermüdung der befragten Teilnehmer dar und heben Sie dabei die begrenzten Auswirkungen für Praktiker bei CBC-Umfragen hervor.
Sawtooth Software bietet „ advanced analytics “ und Einblicke, die Unternehmen dabei helfen, zu verstehen, was für ihre Kunden wichtig ist, und vorherzusagen, was diese kaufen oder wählen werden. Dies geschieht mithilfe ihrer Lösungsplattform, ihrer Beratungs- und Schulungsangebote.
Die Sawtooth-Plattform unterstützt zwar herkömmliche Umfragefragen, ist jedoch vor allem für eine integrierte Lösung zur prädiktiven Analyse bekannt, die als Conjoint-Analyse oder Wahlanalyse bezeichnet wird.
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