Webinaire « Modélisation de l'influence sur la prise de décision : obtenir des prévisions plus fiables pour les produits pharmaceutiques et de santé grand public »

Le processus de prise de décision concernant les traitements médicaux et les produits en vente libre est plus complexe que jamais.

L'accélération de la numérisation des soins de santé a donné aux patients davantage d'outils pour gérer leur propre santé. En ce qui concerne les produits pharmaceutiques, le rôle traditionnel du médecin a évolué. Les professionnels de santé ne sont plus les seuls à prendre les décisions relatives aux traitements médicaux. Dans certains cas, les recommandations des professionnels de santé peuvent s'avérer moins efficaces, les patients remettant en question la décision thérapeutique.

À l'inverse, dans le secteur de la santé grand public, les professionnels du marketing s'attaquent à l'influence croissante que les professionnels de santé exercent sur les achats de médicaments en vente libre, qu'il s'agisse de lait infantile ou de vitamines.

Cette évolution dans le pouvoir de décision oblige les entreprises à adapter leurs études de marché afin de mieux anticiper les choix thérapeutiques et les décisions d'achat. Il est essentiel que les modèles de prévision des ventes reflètent la réalité, c'est-à-dire qu'ils tiennent compte de l'influence des différentes parties prenantes sur la décision finale. Découvrez comment la modélisation de l'influence décisionnelle peut contribuer à établir des prévisions plus précises et à mieux anticiper les comportements décisionnels en matière de santé.

Regardez ce webinaire pour découvrir comment et pourquoi les études de prévision doivent aller au-delà d'une seule perspective, afin d'intégrer une combinaison pertinente des comportements décisionnels des professionnels de santé et des patients/consommateurs.

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Ce que vous apprendrez :

• Un cadre pratique permettant de déterminer quelles parties prenantes influencent les décisions thérapeutiques,tant sur le marché des médicaments sur ordonnance que sur celui des médicaments en vente libre. 
• En quoi la compréhensiondes interactions entre médecins et patientset la mise en relation de ces différents points de vue peuvent permettre d'établir des prévisions de ventes pluspréciseset plusfiables
• Unenouvelleméthodologie de recherche à la base d'un modèle d'influence sur la prise de décision, comprenant la mise en place d'une approche analytique de fusion des données
• Réflexions sur la manière dontles différences culturelles ou les caractéristiques propres à un domaine thérapeutiquepourraient influencer la conception d'un modèle d'influence décisionnelle