网络研讨会：“决策影响建模：实现更可靠的医药及消费健康产品预测”

医疗治疗和非处方药的决策过程比以往任何时候都更加复杂。

随着数字医疗的加速发展，患者获得了更多管理自身健康的工具。对于药品而言，医生的传统角色已发生变化。医疗保健专业人员（HCP）不再是医疗治疗方案的唯一决策者。在某些情况下，由于患者对治疗决策提出质疑，医疗保健专业人员的建议可能效果不佳。

相反，在消费健康领域，营销人员正致力于应对医疗保健专业人员对非处方药购买决策日益增长的影响，从婴儿配方奶粉到维生素均是如此。

决策权的这种转移要求企业调整市场调研策略，以便更准确地预测治疗和购买决策。产品预测模型必须真实反映实际情况，充分考虑利益相关方对最终决策的影响。了解决策影响建模 如何帮助 提供更准确的预测，并更好地预测医疗保健决策行为。

观看本次网络研讨会，了解为何以及如何使预测研究超越单一视角，将医疗保健专业人员（HCP）与患者/消费者的决策行为有机结合。

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您将学到：

• 一个实用的框架，有助于确定哪些利益相关方会影响处方药和非处方药市场的治疗决策。 
• 了解医患互动并整合这些视角，如何带来更准确、更可靠的产品预测
• 决策影响模型背后的全新研究方法，包括数据融合分析方法的构建
• 关于不同文化或治疗领域特征可能如何影响决策影响模型构建的考量