网络研讨会“决策影响建模:实现更可靠的医药及消费健康产品预测”

网络研讨会“决策影响建模:实现更可靠的医药及消费健康产品预测”

在医疗保健治疗和非处方药方面,决策过程比以往任何时候都更加复杂。

数字医疗的加速发展使患者拥有了更多管理自身健康的工具。在药品领域,医生传统的作用已发生变化。医疗保健专业人员(HCP)不再是医疗治疗方案的唯一决策者。在某些情况下,由于患者对治疗决策提出质疑,医疗保健专业人员的建议可能效果不佳。

相反,在消费健康领域,营销人员正致力于应对医疗保健专业人员对非处方药购买决策日益增长的影响,从婴儿配方奶粉到维生素均是如此。

决策权的这种转移要求企业调整其市场调研方式,以便更好地预测治疗和购买决策。产品预测模型必须真实反映实际情况——既要考虑利益相关方对最终决策的影响,也要兼顾其他因素。了解决策影响建模 如何有助于 提供更准确的预测,并更好地预测医疗保健决策行为。

观看本次网络研讨会,了解预测研究为何以及如何应超越单一视角,将医疗保健专业人员(HCP)与患者/消费者的决策行为以适当的方式结合起来。

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您将学到:

  • 一个实用的框架,有助于确定哪些利益相关方会影响处方药和非处方药市场的治疗决策。 
  • 如何通过理解医患互动并整合这些视角,从而提供更准确、更可靠的产品预测
  • 决策影响模型背后的新研究方法,包括数据融合分析方法的构建
  • 关于不同文化或治疗领域特征可能如何影响决策影响模型构建的思考 
主题
数据融合