Seminario web «Descubre oportunidades de crecimiento con un enfoque más integral y basado en datos»
Ve este seminario web para aprender a tomar decisiones más acertadas sobre precios, productos y promociones.
El proceso de toma de decisiones sobre tratamientos sanitarios y productos de venta libre es más complejo que nunca.
La aceleración de la sanidad digital ha dotado a los pacientes de más herramientas para gestionar su propia salud. En lo que respecta a los productos farmacéuticos, el papel tradicional del médico ha cambiado. Los profesionales sanitarios ya no son los únicos que toman las decisiones sobre los tratamientos médicos. En algunos casos, las recomendaciones de los profesionales sanitarios pueden resultar menos eficaces debido a que los pacientes cuestionan la decisión terapéutica.
Por el contrario, en el ámbito de la salud del consumidor, los profesionales del marketing están abordando la creciente influencia que ejercen los profesionales sanitarios en las compras de medicamentos sin receta, desde la leche de fórmula para bebés hasta las vitaminas.
Este cambio en el poder de decisión obliga a las empresas a adaptar sus estudios de mercado para predecir mejor las decisiones sobre tratamientos y compras. Es importante que los modelos de previsión de productos reflejen la realidad, de modo que tengan en cuenta la influencia de todas las partes interesadas en la decisión final. Descubre cómo la modelización de la influencia en la toma de decisiones puede ayudar a obtener previsiones más precisas y a predecir mejor el comportamiento en la toma de decisiones sanitarias.
Ve este seminario web para descubrir cómo y por qué los estudios de previsión deben ir más allá de una única perspectiva e incorporar una combinación adecuada de los comportamientos de toma de decisiones de los profesionales sanitarios y de los pacientes o consumidores.
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Lo que aprenderás:
- Un marco práctico que ayude a determinar qué partes interesadas influyen en las decisiones terapéuticas,tanto en el mercado de los medicamentos con receta como en el de los medicamentos sin receta.
- Cómo la comprensiónde las interacciones entre médicos y pacientesy la integración de estas perspectivas pueden aportar previsiones de productos másprecisasyfiables
- Nuevametodología de investigación en la que se basaun modelo de influencia en la toma de decisiones, que incluye el establecimiento de un enfoque analítico de fusión de datos
- Reflexiones sobre cómolas diferentes culturas o las características de cada área terapéuticapodrían influir en el diseño de un modelo de influencia en la toma de decisiones
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