Webinar "Modelagem da influência da decisão: Obtenha previsões mais confiáveis de produtos farmacêuticos e de saúde do consumidor"

O processo de tomada de decisão para tratamentos de saúde e produtos OTC está mais complexo do que nunca.

A aceleração da saúde digital capacitou os pacientes com mais ferramentas para gerenciar sua própria saúde. Para os produtos farmacêuticos, a função tradicional do médico mudou. Os profissionais de saúde (HCPs) não são mais os únicos tomadores de decisão para tratamentos de saúde. Em alguns casos, as recomendações dos HCPs podem ser menos eficazes devido ao fato de os pacientes contestarem a decisão do tratamento.

Por outro lado, na área de saúde do consumidor, os profissionais de marketing estão lidando com a crescente influência que os HCPs estão tendo nas compras de produtos OTC, desde fórmulas infantis até vitaminas.

Essa mudança no poder de decisão exige que as empresas adaptem suas pesquisas de mercado para prever melhor as decisões de tratamento e compra. É importante que os modelos de previsão de produtos capturem a realidade - para levar em conta a influência de ambas as partes interessadas na decisão final. Saiba como a modelagem da influência da decisão pode ajudar a fornecer previsões mais precisas e a prever melhor o comportamento das decisões no setor de saúde.

Assista a este webinar para saber como e por que a pesquisa de previsão deve ir além de uma perspectiva, para incorporar a combinação relevante do comportamento de decisão do HCP e do paciente/consumidor.

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O que você aprenderá:

• Uma estrutura prática para ajudar a definir quais partes interessadas influenciam as decisões de tratamento, tanto nos mercados de prescrição quanto nos de venda livre. 
• Como a compreensão das interações médico/paciente e a conexão dessas perspectivas podem fornecer previsões de produtos mais precisas e confiáveis
• Nova metodologia de pesquisa por trás de um modelo de influência de decisão, incluindo a configuração de uma abordagem analítica de fusão de dados
• Considerações sobre como diferentes culturas ou características da área de terapia podem afetar a configuração de um modelo de influência de decisão