Webinar „Modellierung von Entscheidungsfaktoren: Zuverlässigere Prognosen für Pharma- und Gesundheitsprodukte für Endverbraucher“

Der Entscheidungsprozess bei medizinischen Behandlungen und rezeptfreien Produkten ist komplexer denn je.

Die rasante Entwicklung der digitalen Gesundheitsversorgung hat den Patienten mehr Möglichkeiten an die Hand gegeben, ihre Gesundheit selbst in die Hand zu nehmen. Im Bereich der Arzneimittel hat sich die traditionelle Rolle des Arztes gewandelt. Medizinische Fachkräfte sind nicht mehr die einzigen Entscheidungsträger bei medizinischen Behandlungen. In manchen Fällen können die Empfehlungen medizinischer Fachkräfte an Wirksamkeit verlieren, da Patienten die Behandlungsentscheidung hinterfragen.

Im Bereich der Verbrauchergesundheit hingegen setzen sich Marketingfachleute mit dem zunehmenden Einfluss auseinander, den medizinische Fachkräfte auf den Kauf von rezeptfreien Produkten ausüben – von Säuglingsnahrung bis hin zu Vitaminen.

Diese Verlagerung der Entscheidungsgewalt erfordert von Unternehmen, ihre Marktforschung anzupassen, um Behandlungs- und Kaufentscheidungen besser vorhersagen zu können. Es ist wichtig, dass Produktprognosemodelle die Realität widerspiegeln – um den Einfluss beider Interessengruppen auf die endgültige Entscheidung zu berücksichtigen. Erfahren Sie, wie die Modellierung von Entscheidungsbeeinflussung dazu beitragen kann , genauere Prognosen zu erstellen und das Entscheidungsverhalten im Gesundheitswesen besser vorherzusagen.

Sehen Sie sich dieses Webinar an, um zu erfahren, wie und warum Prognosestudien über eine einzige Perspektive hinausgehen und die relevante Kombination aus dem Entscheidungsverhalten von medizinischen Fachkräften und Patienten bzw. Verbrauchern einbeziehen sollten.

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Was Sie lernen werden:

• Ein praktischer Rahmen, der dabei hilft zu ermitteln, welche Interessengruppen Behandlungsentscheidungen beeinflussen –sowohl auf dem Markt für verschreibungspflichtige als auch auf dem Markt für rezeptfreie Arzneimittel. 
• Wie das Verständnisder Interaktionen zwischen Arzt und Patientund die Verknüpfung dieser Perspektiven zugenauerenundzuverlässigerenProduktprognosen führen können
• EineneueForschungsmethodik als Grundlage fürein Modell zur Beeinflussung von Entscheidungen, einschließlich der Entwicklung eines Ansatzes zur Datenfusionsanalyse
• Überlegungen dazu, wie sichunterschiedliche Kulturen oder Merkmale des Therapiebereichsauf die Gestaltung eines Modells zur Beeinflussung von Entscheidungen auswirken könnten