Como uma marca de cerveja consolidou sua posição em um importante mercado africano
Veja como uma marca de cerveja já consolidada aprimorou suas decisões de preços e distribuição para impulsionar um crescimento de dois dígitos em um mercado africano.
Conhecida por seu enfoque prático e voltado para profissionais, além de sua profundidade nos campos de análise de escolha/conjunta, segmentação e coleta/análise de dados, a conferência da Sawtooth Software voltou este ano, e nós fizemos apresentações nos três primeiros dias desse evento de cinco dias.
Seja você um metodologista ou um programador de pesquisas em geral, havia muitas sessões que poderiam lhe interessar. Entre outras sessões apresentadas por especialistas em suas respectivas áreas, nossos grandes nomes da área de metodologia interna apresentaram algumas sessões nesta conferência:
Curso intensivo de dois dias sobre modelagem Turbo Choice (segunda-feira, 5, e terça-feira, 6 de março de 2018)
Embora muitos dos tópicos tenham mencionado os programas da Sawtooth Software relacionados ao CBC e ao MBC, os princípios se aplicam a qualquer outro software de modelagem de escolha. As sessões deram mais ênfase a questões práticas e soluções concretas do que à pesquisa acadêmica teórica.
Os tópicos incluem:
- o que aprendemos com o rastreamento ocular na CBC,
- pensamento do sistema 1 versus o do sistema 2, convergência em HB,
- otimização de preços com o Equilíbrio de Nash,
- algoritmos de otimização,
- efeitos do modelo de nível superior e do contexto,
- bandit MaxDiff,
- buscando termos de interação por meio da análise HB,
- preço de dupla resposta,
- MaxDiff esparso/express,
- tornando a CBC mais envolvente.
Dicas e truques práticos para Conjoint e MaxDiff (terça-feira, 6 de março de 2018)
Nesta sessão prática, vocês teriam, em parte, a responsabilidade de definir o que ensinaríamos. Nós fornecemos a vocês um amplo conjunto de tópicos práticos, e caberia a vocês decidir quais seriam os mais relevantes. Se vocês tiverem dificuldade com perguntas como:
- Qual método conjunto é o mais adequado para a questão de negócios?
- Que tipo de `None` devo usar?
- Primeira opção ou preferência?
- Qual é a diferença entre ação preferencial, participação de mercado e participação em volume?
- Quantos conceitos devo apresentar?
- Devo definir preços por linha para meus produtos?
- Quantos produtos posso incluir no meu estudo?
- Tenho itens demais para fazer um MaxDiff comum. E agora?
Análise Conjunta Baseada em Preferências: Será que ela pode ser usada para modelar mercados com muitas dezenas de produtos? (Quarta-feira, 7 de março de 2018)
A análise conjunta é frequentemente utilizada em mercados complexos, com dezenas de produtos disponíveis. O ideal seria reproduzir, da melhor maneira possível, a complexidade real do mercado no desenho da pesquisa conjunta, mas isso nem sempre é viável. A questão central desta apresentação foi verificar se uma forma diferente de elaborar o desenho estatístico poderia melhorar a previsão para simuladores com muitas dezenas de produtos.
Ferramentas para lidar com alternativas correlacionadas (quarta-feira, 7 de março de 2018)
Alternativas correlacionadas violam nossos pressupostos padrão de modelagem conjunta (IIA). Embora as utilidades no nível dos respondentes ajudem, às vezes isso não é suficiente. Descrevemos e comparamos várias ferramentas para lidar com alternativas correlacionadas. Entre elas estão o modelo logit aninhado completo, o modelo logit com componentes de erro e os ajustes pós-hoc do simulador.
