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Popular por seu foco prático e orientado para o profissional e por sua profundidade nos campos de análise de escolha/conjunta, segmentação e coleta/análise de dados, a conferência da Sawtooth Software voltou este ano com nossa apresentação nos três primeiros dias desse evento de cinco dias.
Quer você seja um metodologista ou um programador de pesquisas em geral, houve muitas sessões que lhe interessam. Entre outras sessões apresentadas por especialistas em seus respectivos campos, nossos pesos pesados em métodos internos apresentaram algumas sessões nessa conferência:
Modelagem de escolha turbo de dois dias (seg. 5 e ter. 6 de março de 2018)
Embora muitos tópicos mencionassem os programas relacionados ao CBC e ao MBC da Sawtooth Software, os princípios se aplicam a qualquer outro software para modelagem de escolhas. As sessões enfatizaram questões práticas e soluções práticas mais do que pesquisas acadêmicas teóricas.
Os tópicos incluem:
- O que aprendemos com o rastreamento ocular no CBC,
- pensamento do sistema 1 vs. 2, convergência na HB,
- otimização de preços com Nash Equilibrium,
- algoritmos de otimização,
- modelo de nível superior e efeitos de contexto,
- bandido MaxDiff,
- pesquisa de termos de interação com a análise HB,
- preço de resposta dupla,
- MaxDiff esparso/expresso,
- tornando a CBC mais envolvente.
Dicas e truques práticos para Conjoint e MaxDiff (terça-feira, 6 de março de 2018)
Nessa sessão prática, você seria parcialmente responsável pelo que ensinamos. Fornecemos a você um grande conjunto de tópicos práticos, dos quais você decide qual seria o mais relevante. Se você tiver dificuldades com perguntas como:
- Qual método conjunto é o mais adequado para a questão comercial?
- Que tipo de None devo usar?
- Primeira escolha ou compartilhamento de preferência?
- Qual é a diferença entre participação preferencial, participação de mercado e participação de volume?
- Quantos conceitos devo mostrar?
- Devo fixar o preço de linha dos meus produtos?
- Quantos produtos posso incluir em meu estudo?
- Tenho muitos itens para fazer um MaxDiff normal, e agora?
Conjuntos baseados em preferências: Ele pode ser usado para modelar mercados com muitas dezenas de produtos? (Qua, 7 de março de 2018)
A análise conjunta é frequentemente usada para mercados complexos, com dezenas de produtos no mercado. O ideal seria replicar a complexidade existente do mercado da melhor forma possível no projeto da pesquisa conjunta, mas isso nem sempre é viável. A questão principal desta apresentação foi verificar se uma maneira diferente de construir o projeto estatístico pode melhorar a previsão para simuladores com muitas dezenas de produtos.
Ferramentas para lidar com alternativas correlacionadas (quarta-feira, 7 de março de 2018)
Alternativas correlacionadas violam nossas premissas padrão de modelagem conjunta (IIA). Embora os utilitários em nível de respondente ajudem, às vezes isso não é suficiente. Descrevemos e comparamos várias ferramentas para lidar com alternativas correlacionadas. Elas incluem logit aninhado completo, logit de componentes de erro e ajustes de simulador post-hoc.
