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Die Sawtooth Software-Konferenz, die für ihren praktischen, praxisorientierten Fokus und ihre Tiefe in den Bereichen Choice/Conjoint-Analyse, Segmentierung und Datenerfassung/Analyse bekannt ist, war auch in diesem Jahr wieder dabei und wir präsentierten die ersten drei Tage dieser 5-tägigen Veranstaltung.
Ob Sie nun ein Methodiker oder ein allgemeiner Umfrageprogrammierer sind, es gab viele Sitzungen, die Sie interessieren könnten. Neben anderen Sitzungen, die von Experten auf ihrem jeweiligen Gebiet gehalten wurden, präsentierten unsere internen Methoden-Schwergewichte einige Sitzungen auf dieser Konferenz:
Zweitägige Turbo-Choice-Modellierung (Mo 5. - Di, 6. März 2018)
Viele Themen bezogen sich auf die CBC- und MBC-Programme von Sawtooth Software, aber die Grundsätze lassen sich auf jede andere Software für die Modellierung von Entscheidungen übertragen. Der Schwerpunkt der Sitzungen lag mehr auf praktischen Fragen und praktischen Lösungen als auf theoretischer akademischer Forschung.
Die Themen umfassen:
- was wir durch Eye-Tracking bei CBC gelernt haben,
- System 1 vs. 2 Denken, Konvergenz in HB,
- Preisoptimierung mit Nash-Equilibrium,
- Optimierungsalgorithmen,
- übergeordnetes Modell und Kontexteffekte,
- Bandit MaxDiff,
- Suche nach Interaktionsterms mit der HB-Analyse,
- Preis mit doppelter Reaktion,
- sparse/express MaxDiff,
- CBC attraktiver zu machen.
Praktische Tipps und Tricks für Conjoint und MaxDiff (Di, 6. März 2018)
In dieser praktischen Sitzung würden Sie teilweise selbst bestimmen, was wir unterrichten. Wir haben Ihnen eine große Anzahl praktischer Themen zur Verfügung gestellt, von denen Sie entscheiden, welche für Sie am wichtigsten sind. Wenn Sie mit Fragen kämpfen wie:
- Welche Conjoint-Methode ist für die Fragestellung am besten geeignet?
- Welche Art von Keine sollte ich verwenden?
- Erste Wahl oder Vorzugsaktien?
- Was ist der Unterschied zwischen Präferenzanteil, Marktanteil und Volumenanteil?
- Wie viele Konzepte zeige ich?
- Sollte ich meine Produkte mit einem Zeilenpreis versehen?
- Wie viele Produkte kann ich in meine Studie aufnehmen?
- Ich habe zu viele Artikel, um einen regulären MaxDiff zu machen, was nun?
Präferenzbasiertes Conjoint: Kann es zur Modellierung von Märkten mit vielen Dutzenden von Produkten verwendet werden? (Mi, 7. März 2018)
Die Conjoint-Analyse wird häufig für komplexe Märkte mit Dutzenden von Produkten auf dem Markt verwendet. Im Idealfall würden wir die bestehende Komplexität des Marktes beim Entwurf der Conjoint-Umfrage so gut wie möglich nachbilden, aber das ist nicht immer machbar. Die Schlüsselfrage in dieser Präsentation war, ob eine andere Art der Konstruktion des statistischen Designs die Vorhersage für Simulatoren mit vielen Dutzenden von Produkten verbessern kann.
Werkzeuge für den Umgang mit Correlated Alternatives (Mi, 7. März 2018)
Korrelierte Alternativen verletzen unsere Standardannahmen für die Conjoint-Modellierung (IIA). Auch wenn der Nutzen auf der Ebene der Befragten hilfreich ist, reicht dies manchmal nicht aus. Wir beschreiben und vergleichen mehrere Instrumente für den Umgang mit korrelierten Alternativen. Dazu gehören Full Blown Nested Logit, Error Components Logit und Post-Hoc-Simulator-Anpassungen.
